主分类：AI 应用产品经理（非 Agent）
辅助：增长运营（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI策略运营 - 抖音增长",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京、深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "运营"AI生成
},
"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": 2,
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：抖音增长团队（User Growth）负责抖音旗下产品的增长工作。我们帮助产品量身定做增长方案，并运用营销、产品、数据分析等方式达成业务增长目标。UG团队维护和优化一系列类似付费广告、裂变、导量等成熟的产品增长方案，并熟练将其应用到各种不同的业务中，推动业务增长；同时当发现新的增长机会时，我们也及时构建新的解决方案，帮助业务实现突破。加入 UG 团队，可以负责亿级用户产品的增长工作，掌握业界先进、第一手的增长实践。\n\n1、负责抖音AI场景的用户需求洞察与策略效果优化，识别用户核心需求、体验痛点和消费趋势，定义理想体验与关键指标，对策略落地及最终效果负责；\n2、结合大模型能力与抖音内容生态，设计Prompt、Skill、Agent、RAG及工具调用链路，将用户问题转化为可落地、可复用的场景策略，持续探索新的产品形态与体验机会；\n3、搭建策略评估与迭代体系，通过案例分析、数据监控、自动化与人工评测、A、B实验定位问题根因，将具体案例抽象为可复用的策略、评测集和验收标准，持续提升模型效果与用户体验；\n4、作为垂直场景方向负责人，端到端推动问题定义、方案落地与效果验证，协同算法、研发、数据等团队，对最终结果负责。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，2年以上互联网策略产品或策略运营经验，具备1年以上AI产品或AI策略相关经验；有内容平台、搜索推荐或大模型应用经验者优先；\n2、熟悉大模型应用，理解Prompt Engineering、Skill、Agent、RAG、工具调用和模型评测等基础能力及边界，能够将用户问题转化为产品与模型解决方案，并与算法、研发高效协作；\n3、有Skill设计或搭建经验，能够独立完成场景定义、需求拆解、Prompt设计、链路编排、效果评估和迭代优化，具备从问题发现到上线验证的端到端项目能力；\n4、具备较强的用户洞察、数据分析和问题拆解能力，能够结合案例与指标识别主要问题，形成可执行的优化策略并推动落地；有负责人意识，结果导向，具备良好的跨团队协作与项目推进能力。",
"skills": [AI生成
"数据分析",
"项目推进",
"团队协作",
"大语言模型",
"检索增强生成"
],
"preferred_qualifications": "有内容平台、搜索推荐或大模型应用经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7663416321176520965/detail"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "7663416321176520965",
"post_date": "2026-07-17",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7663416321176520965/detail"
},
"fulltext": "AI策略运营 - 抖音增长\n职位描述\n团队介绍：抖音增长团队（User Growth）负责抖音旗下产品的增长工作。我们帮助产品量身定做增长方案，并运用营销、产品、数据分析等方式达成业务增长目标。UG团队维护和优化一系列类似付费广告、裂变、导量等成熟的产品增长方案，并熟练将其应用到各种不同的业务中，推动业务增长；同时当发现新的增长机会时，我们也及时构建新的解决方案，帮助业务实现突破。加入 UG 团队，可以负责亿级用户产品的增长工作，掌握业界先进、第一手的增长实践。\n\n1、负责抖音AI场景的用户需求洞察与策略效果优化，识别用户核心需求、体验痛点和消费趋势，定义理想体验与关键指标，对策略落地及最终效果负责；\n2、结合大模型能力与抖音内容生态，设计Prompt、Skill、Agent、RAG及工具调用链路，将用户问题转化为可落地、可复用的场景策略，持续探索新的产品形态与体验机会；\n3、搭建策略评估与迭代体系，通过案例分析、数据监控、自动化与人工评测、A、B实验定位问题根因，将具体案例抽象为可复用的策略、评测集和验收标准，持续提升模型效果与用户体验；\n4、作为垂直场景方向负责人，端到端推动问题定义、方案落地与效果验证，协同算法、研发、数据等团队，对最终结果负责。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，2年以上互联网策略产品或策略运营经验，具备1年以上AI产品或AI策略相关经验；有内容平台、搜索推荐或大模型应用经验者优先；\n2、熟悉大模型应用，理解Prompt Engineering、Skill、Agent、RAG、工具调用和模型评测等基础能力及边界，能够将用户问题转化为产品与模型解决方案，并与算法、研发高效协作；\n3、有Skill设计或搭建经验，能够独立完成场景定义、需求拆解、Prompt设计、链路编排、效果评估和迭代优化，具备从问题发现到上线验证的端到端项目能力；\n4、具备较强的用户洞察、数据分析和问题拆解能力，能够结合案例与指标识别主要问题，形成可执行的优化策略并推动落地；有负责人意识，结果导向，具备良好的跨团队协作与项目推进能力。\n团队介绍：抖音增长团队（User Growth）负责抖音旗下产品的增长工作。我们帮助产品量身定做增长方案，并运用营销、产品、数据分析等方式达成业务增长目标。UG团队维护和优化一系列类似付费广告、裂变、导量等成熟的产品增长方案，并熟练将其应用到各种不同的业务中，推动业务增长；同时当发现新的增长机会时，我们也及时构建新的解决方案，帮助业务实现突破。加入 UG 团队，可以负责亿级用户产品的增长工作，掌握业界先进、第一手的增长实践。\n\n1、负责抖音AI场景的用户需求洞察与策略效果优化，识别用户核心需求、体验痛点和消费趋势，定义理想体验与关键指标，对策略落地及最终效果负责；\n2、结合大模型能力与抖音内容生态，设计Prompt、Skill、Agent、RAG及工具调用链路，将用户问题转化为可落地、可复用的场景策略，持续探索新的产品形态与体验机会；\n3、搭建策略评估与迭代体系，通过案例分析、数据监控、自动化与人工评测、A、B实验定位问题根因，将具体案例抽象为可复用的策略、评测集和验收标准，持续提升模型效果与用户体验；\n4、作为垂直场景方向负责人，端到端推动问题定义、方案落地与效果验证，协同算法、研发、数据等团队，对最终结果负责。\n1、本科及以上学历，2年以上互联网策略产品或策略运营经验，具备1年以上AI产品或AI策略相关经验；有内容平台、搜索推荐或大模型应用经验者优先；\n2、熟悉大模型应用，理解Prompt Engineering、Skill、Agent、RAG、工具调用和模型评测等基础能力及边界，能够将用户问题转化为产品与模型解决方案，并与算法、研发高效协作；\n3、有Skill设计或搭建经验，能够独立完成场景定义、需求拆解、Prompt设计、链路编排、效果评估和迭代优化，具备从问题发现到上线验证的端到端项目能力；\n4、具备较强的用户洞察、数据分析和问题拆解能力，能够结合案例与指标识别主要问题，形成可执行的优化策略并推动落地；有负责人意识，结果导向，具备良好的跨团队协作与项目推进能力。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "PM002",
"std_aux_codes": [
"B002"
],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}