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        "responsibilities": "团队介绍：字节跳动基础设施部门，负责字节跳动的全栈算力基础设施，从芯片服务器产研、到超大规模数据中心，到传统云平台和如今的AI Native Cloud，全方位为抖音、豆包、今日头条、飞书、火山引擎等各类产品提供领先、稳定的百万量级大规模算力基础设施服务。我们的领域涵盖数据中心建设、内核操作系统开发、服务器集群管理、高速网络通信、EB级数据存储体系、搜索型数据库探索、基于LLM的AI基础设施的研发调度与治理等，致力于打造业界领先的、面向LLM的AI云原生基础设施架构与产品矩阵。\n\n1、参与字节跳动AI算力基础设施建设，围绕大模型训练与推理、AI Agent运行时等核心场景，构建面向AI的算力调度、异构资源管理与云原生运行时体系；参与容器与Kubernetes平台的核心系统研发，覆盖容器管控、资源编排、弹性伸缩、服务治理等关键链路，保障大规模集群下的稳定交付；参与云服务器与镜像控制面的核心能力建设，包括实例生命周期、镜像构建与分发、Guest OS优化、权限与安全合规等，夯实AI计算场景的基础设施底座；\n2、参与AI网关、Serverless AI、模型推理服务、AI云原生产品的架构设计与研发，把复杂AI能力封装为稳定、弹性、可观测的云上服务，直接支撑集团业务与企业级客户的智能化升级；\n3、参与数十万台服务器规模集群的稳定性、可用性、性能与成本优化，建设故障迁移、全链路观测、依赖治理、变更管控、限流降级等稳定性体系，让AI应用从“能跑”进化到“可控、可信、可规模化交付”；\n4、参与AI Infra关键链路（推理链路、任务编排、资源池化、可观测体系）的研发与线上运维闭环，与训推优化、Agent、算法团队深度协同。",
        "requirements_text": "1、2027届获得本科及以上学历，计算机、软件工程、通信等相关专业优先；\n2、扎实的计算机基础知识，深入理解数据结构、算法、操作系统、计算机网络与分布式系统原理；\n3、熟练掌握至少一门主流编程语言，包括但不限于Go、C++、Java、Python、Rust等；\n4、对AI与云原生的深度融合方向有强烈兴趣，了解大模型、AI Agent、推理服务、异构算力等相关基础机制，或有云计算、云原生（Kubernetes/容器）、Serverless、分布式系统、AI Infra、大模型推理服务、模型部署平台、云服务器/镜像/操作系统等相关项目经历者优先；\n5、具备良好的抽象设计能力与工程落地能力，能够对复杂业务逻辑进行合理拆分与建模；\n6、有强烈的求知欲、优秀的学习和沟通能力，热爱技术、乐于解决具有挑战性的问题。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
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            "C++",
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            "Kubernetes",
            "数据结构",
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            "大语言模型",
            "智能体开发"
        ],
        "preferred_qualifications": "1、2027届获得本科及以上学历，计算机、软件工程、通信等相关专业优先；4、对AI与云原生的深度融合方向有强烈兴趣，了解大模型、AI Agent、推理服务、异构算力等相关基础机制，或有云计算、云原生（Kubernetes/容器）、Serverless、分布式系统、AI Infra、大模型推理服务、模型部署平台、云服务器/镜像/操作系统等相关项目经历者优先",
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    "fulltext": "云原生后端研发工程师 - AI算力基础设施\n职位描述\n团队介绍：字节跳动基础设施部门，负责字节跳动的全栈算力基础设施，从芯片服务器产研、到超大规模数据中心，到传统云平台和如今的AI Native Cloud，全方位为抖音、豆包、今日头条、飞书、火山引擎等各类产品提供领先、稳定的百万量级大规模算力基础设施服务。我们的领域涵盖数据中心建设、内核操作系统开发、服务器集群管理、高速网络通信、EB级数据存储体系、搜索型数据库探索、基于LLM的AI基础设施的研发调度与治理等，致力于打造业界领先的、面向LLM的AI云原生基础设施架构与产品矩阵。\n\n1、参与字节跳动AI算力基础设施建设，围绕大模型训练与推理、AI Agent运行时等核心场景，构建面向AI的算力调度、异构资源管理与云原生运行时体系；参与容器与Kubernetes平台的核心系统研发，覆盖容器管控、资源编排、弹性伸缩、服务治理等关键链路，保障大规模集群下的稳定交付；参与云服务器与镜像控制面的核心能力建设，包括实例生命周期、镜像构建与分发、Guest OS优化、权限与安全合规等，夯实AI计算场景的基础设施底座；\n2、参与AI网关、Serverless AI、模型推理服务、AI云原生产品的架构设计与研发，把复杂AI能力封装为稳定、弹性、可观测的云上服务，直接支撑集团业务与企业级客户的智能化升级；\n3、参与数十万台服务器规模集群的稳定性、可用性、性能与成本优化，建设故障迁移、全链路观测、依赖治理、变更管控、限流降级等稳定性体系，让AI应用从“能跑”进化到“可控、可信、可规模化交付”；\n4、参与AI Infra关键链路（推理链路、任务编排、资源池化、可观测体系）的研发与线上运维闭环，与训推优化、Agent、算法团队深度协同。\n\n职位要求\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机、软件工程、通信等相关专业优先；\n2、扎实的计算机基础知识，深入理解数据结构、算法、操作系统、计算机网络与分布式系统原理；\n3、熟练掌握至少一门主流编程语言，包括但不限于Go、C++、Java、Python、Rust等；\n4、对AI与云原生的深度融合方向有强烈兴趣，了解大模型、AI Agent、推理服务、异构算力等相关基础机制，或有云计算、云原生（Kubernetes/容器）、Serverless、分布式系统、AI Infra、大模型推理服务、模型部署平台、云服务器/镜像/操作系统等相关项目经历者优先；\n5、具备良好的抽象设计能力与工程落地能力，能够对复杂业务逻辑进行合理拆分与建模；\n6、有强烈的求知欲、优秀的学习和沟通能力，热爱技术、乐于解决具有挑战性的问题。\n团队介绍：字节跳动基础设施部门，负责字节跳动的全栈算力基础设施，从芯片服务器产研、到超大规模数据中心，到传统云平台和如今的AI Native Cloud，全方位为抖音、豆包、今日头条、飞书、火山引擎等各类产品提供领先、稳定的百万量级大规模算力基础设施服务。我们的领域涵盖数据中心建设、内核操作系统开发、服务器集群管理、高速网络通信、EB级数据存储体系、搜索型数据库探索、基于LLM的AI基础设施的研发调度与治理等，致力于打造业界领先的、面向LLM的AI云原生基础设施架构与产品矩阵。\n\n1、参与字节跳动AI算力基础设施建设，围绕大模型训练与推理、AI Agent运行时等核心场景，构建面向AI的算力调度、异构资源管理与云原生运行时体系；参与容器与Kubernetes平台的核心系统研发，覆盖容器管控、资源编排、弹性伸缩、服务治理等关键链路，保障大规模集群下的稳定交付；参与云服务器与镜像控制面的核心能力建设，包括实例生命周期、镜像构建与分发、Guest OS优化、权限与安全合规等，夯实AI计算场景的基础设施底座；\n2、参与AI网关、Serverless AI、模型推理服务、AI云原生产品的架构设计与研发，把复杂AI能力封装为稳定、弹性、可观测的云上服务，直接支撑集团业务与企业级客户的智能化升级；\n3、参与数十万台服务器规模集群的稳定性、可用性、性能与成本优化，建设故障迁移、全链路观测、依赖治理、变更管控、限流降级等稳定性体系，让AI应用从“能跑”进化到“可控、可信、可规模化交付”；\n4、参与AI Infra关键链路（推理链路、任务编排、资源池化、可观测体系）的研发与线上运维闭环，与训推优化、Agent、算法团队深度协同。\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机、软件工程、通信等相关专业优先；\n2、扎实的计算机基础知识，深入理解数据结构、算法、操作系统、计算机网络与分布式系统原理；\n3、熟练掌握至少一门主流编程语言，包括但不限于Go、C++、Java、Python、Rust等；\n4、对AI与云原生的深度融合方向有强烈兴趣，了解大模型、AI Agent、推理服务、异构算力等相关基础机制，或有云计算、云原生（Kubernetes/容器）、Serverless、分布式系统、AI Infra、大模型推理服务、模型部署平台、云服务器/镜像/操作系统等相关项目经历者优先；\n5、具备良好的抽象设计能力与工程落地能力，能够对复杂业务逻辑进行合理拆分与建模；\n6、有强烈的求知欲、优秀的学习和沟通能力，热爱技术、乐于解决具有挑战性的问题。",
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