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        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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        "degree": "2027届获得本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "团队介绍：字节跳动基础设施部门，负责字节跳动的全栈算力基础设施，从芯片服务器产研、到超大规模数据中心，到传统云平台和如今的AI Native Cloud，全方位为抖音、豆包、今日头条、飞书、火山引擎等各类产品提供领先、稳定的百万量级大规模算力基础设施服务。我们的领域涵盖数据中心建设、内核操作系统开发、服务器集群管理、高速网络通信、EB级数据存储体系、搜索型数据库探索、基于LLM的AI基础设施的研发调度与治理等，致力于打造业界领先的、面向LLM的AI云原生基础设施架构与产品矩阵。\n\n1、参与企业级AI Agent Infra的核心建设，打造Agent的身份、权限、记忆、工具、观测与治理等运行时能力，让Agent真正成为可在生产环境运行的新型“应用形态”；\n2、参与IaaS AI Agent套件研发，构建稳定可靠的Agent Infra，涵盖Agent相关云服务基础能力开发，探索技术创新，助力AI原生能力规模化实施；\n3、参与高性能Agent开发框架的设计与实现，支撑多Agent协作、任务编排、长任务执行、复杂工作流等真实企业场景；\n4、参与企业级AI Agent架构设计与实现，包括Agent架构演进、上下文工程、评测和观测等技术方向；\n5、参与并迭代Agent链路与模型的评估体系，通过Prompt Engineering、SFT、RL等方法提升Agent能力上限；探索Agent Skills、MCP、Computer Use、Plugin等业界前沿方向，把底层AI能力包装为可复用、可分发、可持续成长的平台能力。",
        "requirements_text": "1、2027届获得本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先；\n2、掌握扎实的计算机基础与算法功底，熟练掌握至少一门编程语言（Go/Python/C++/Java等）；\n3、对大模型与AI Agent领域有强烈兴趣，了解主流大模型能力边界、Agent基本机制（工具调用、上下文与记忆、任务编排等）；\n4、熟悉Prompt Engineering、RAG、LangChain/LangGraph/AutoGen、MCP等其中一种技术栈者优先；\n5、具备良好的系统思维与抽象能力，能够在复杂协作场景下拆解问题、设计可演进的方案；\n6、求知欲强、学习能力突出，能够及时跟进业界前沿技术；具备良好的沟通与协作能力。\n\n加分项\n1、有Agent、LLM应用、RAG、知识库、Plugin/MCP等相关项目经验或开源贡献；\n2、使用或研究过LangGraph、Claude Code、Codex、Hermes、Computer Use、Agent Skills等前沿框架或工具；\n3、有大规模在线系统、工作流引擎、平台化产品或高并发服务的研发经验；\n4、具备强化学习、规划算法实践经验，对Agentic AI研发范式有深入理解者优先；\n5、参与过学术论文、竞赛或社区分享，具备良好的技术表达与写作能力。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "Java",
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            "强化学习",
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        ],
        "preferred_qualifications": "1、2027届获得本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先；4、熟悉Prompt Engineering、RAG、LangChain/LangGraph/AutoGen、MCP等其中一种技术栈者优先；加分项；4、具备强化学习、规划算法实践经验，对Agentic AI研发范式有深入理解者优先",
        "job_highlights": "未披露"
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    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
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    "fulltext": "AI Agent研发工程师 - AI算力基础设施\n职位描述\n团队介绍：字节跳动基础设施部门，负责字节跳动的全栈算力基础设施，从芯片服务器产研、到超大规模数据中心，到传统云平台和如今的AI Native Cloud，全方位为抖音、豆包、今日头条、飞书、火山引擎等各类产品提供领先、稳定的百万量级大规模算力基础设施服务。我们的领域涵盖数据中心建设、内核操作系统开发、服务器集群管理、高速网络通信、EB级数据存储体系、搜索型数据库探索、基于LLM的AI基础设施的研发调度与治理等，致力于打造业界领先的、面向LLM的AI云原生基础设施架构与产品矩阵。\n\n1、参与企业级AI Agent Infra的核心建设，打造Agent的身份、权限、记忆、工具、观测与治理等运行时能力，让Agent真正成为可在生产环境运行的新型“应用形态”；\n2、参与IaaS AI Agent套件研发，构建稳定可靠的Agent Infra，涵盖Agent相关云服务基础能力开发，探索技术创新，助力AI原生能力规模化实施；\n3、参与高性能Agent开发框架的设计与实现，支撑多Agent协作、任务编排、长任务执行、复杂工作流等真实企业场景；\n4、参与企业级AI Agent架构设计与实现，包括Agent架构演进、上下文工程、评测和观测等技术方向；\n5、参与并迭代Agent链路与模型的评估体系，通过Prompt Engineering、SFT、RL等方法提升Agent能力上限；探索Agent Skills、MCP、Computer Use、Plugin等业界前沿方向，把底层AI能力包装为可复用、可分发、可持续成长的平台能力。\n\n职位要求\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先；\n2、掌握扎实的计算机基础与算法功底，熟练掌握至少一门编程语言（Go/Python/C++/Java等）；\n3、对大模型与AI Agent领域有强烈兴趣，了解主流大模型能力边界、Agent基本机制（工具调用、上下文与记忆、任务编排等）；\n4、熟悉Prompt Engineering、RAG、LangChain/LangGraph/AutoGen、MCP等其中一种技术栈者优先；\n5、具备良好的系统思维与抽象能力，能够在复杂协作场景下拆解问题、设计可演进的方案；\n6、求知欲强、学习能力突出，能够及时跟进业界前沿技术；具备良好的沟通与协作能力。\n\n加分项\n1、有Agent、LLM应用、RAG、知识库、Plugin/MCP等相关项目经验或开源贡献；\n2、使用或研究过LangGraph、Claude Code、Codex、Hermes、Computer Use、Agent Skills等前沿框架或工具；\n3、有大规模在线系统、工作流引擎、平台化产品或高并发服务的研发经验；\n4、具备强化学习、规划算法实践经验，对Agentic AI研发范式有深入理解者优先；\n5、参与过学术论文、竞赛或社区分享，具备良好的技术表达与写作能力。\n团队介绍：字节跳动基础设施部门，负责字节跳动的全栈算力基础设施，从芯片服务器产研、到超大规模数据中心，到传统云平台和如今的AI Native Cloud，全方位为抖音、豆包、今日头条、飞书、火山引擎等各类产品提供领先、稳定的百万量级大规模算力基础设施服务。我们的领域涵盖数据中心建设、内核操作系统开发、服务器集群管理、高速网络通信、EB级数据存储体系、搜索型数据库探索、基于LLM的AI基础设施的研发调度与治理等，致力于打造业界领先的、面向LLM的AI云原生基础设施架构与产品矩阵。\n\n1、参与企业级AI Agent Infra的核心建设，打造Agent的身份、权限、记忆、工具、观测与治理等运行时能力，让Agent真正成为可在生产环境运行的新型“应用形态”；\n2、参与IaaS AI Agent套件研发，构建稳定可靠的Agent Infra，涵盖Agent相关云服务基础能力开发，探索技术创新，助力AI原生能力规模化实施；\n3、参与高性能Agent开发框架的设计与实现，支撑多Agent协作、任务编排、长任务执行、复杂工作流等真实企业场景；\n4、参与企业级AI Agent架构设计与实现，包括Agent架构演进、上下文工程、评测和观测等技术方向；\n5、参与并迭代Agent链路与模型的评估体系，通过Prompt Engineering、SFT、RL等方法提升Agent能力上限；探索Agent Skills、MCP、Computer Use、Plugin等业界前沿方向，把底层AI能力包装为可复用、可分发、可持续成长的平台能力。\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先；\n2、掌握扎实的计算机基础与算法功底，熟练掌握至少一门编程语言（Go/Python/C++/Java等）；\n3、对大模型与AI Agent领域有强烈兴趣，了解主流大模型能力边界、Agent基本机制（工具调用、上下文与记忆、任务编排等）；\n4、熟悉Prompt Engineering、RAG、LangChain/LangGraph/AutoGen、MCP等其中一种技术栈者优先；\n5、具备良好的系统思维与抽象能力，能够在复杂协作场景下拆解问题、设计可演进的方案；\n6、求知欲强、学习能力突出，能够及时跟进业界前沿技术；具备良好的沟通与协作能力。\n\n加分项\n1、有Agent、LLM应用、RAG、知识库、Plugin/MCP等相关项目经验或开源贡献；\n2、使用或研究过LangGraph、Claude Code、Codex、Hermes、Computer Use、Agent Skills等前沿框架或工具；\n3、有大规模在线系统、工作流引擎、平台化产品或高并发服务的研发经验；\n4、具备强化学习、规划算法实践经验，对Agentic AI研发范式有深入理解者优先；\n5、参与过学术论文、竞赛或社区分享，具备良好的技术表达与写作能力。",
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