主分类：数据库与存储系统研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "AI Infra研发实习生 - 存储",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "基础架构"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上学历在读",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：字节跳动基础设施存储团队，为字节跳动全系产品提供存储服务，对外打造火山引擎公有云存储产品体系，在AI时代深度支撑豆包大模型和方舟大模型平台。我们根植字节跳动最佳技术实践，以数十万台服务器规模和百EB 级数据稳定存储的企业服务经验，通过火山引擎丰富的存储产品矩阵对外赋能。我们积极探索业界顶尖的技术，从底层硬件构造到数据治理和上层应用加速，致力于构建业界领先的云存储服务，释放海量数据的无限价值。\n\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n\n1、参与AI框架与分布式存储的适配层开发，实现Tensor、Checkpoint等AI数据结构的高效存储与读取，支撑大模型训推场景；\n2、参与多介质存储调度策略研发，优化DRAM、NVMe等介质的分层存储，平衡AI场景的性能与成本；\n3、参与EIC、CFS等分布式存储产品的AI场景功能迭代，提升万卡级集群下的IO性能与可靠性；\n4、参与存算协同技术研发，探索GDR、NVMe-oF等技术在AI场景的应用，优化数据在GPU与存储间的流转效率。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、熟练掌握至少一门编程语言，包括但不限于：C/C++、Python、Golang等；\n3、掌握扎实的计算机基础知识，深入理解数据结构、算法和操作系统知识；\n4、了解分布式系统核心概念，有分布式存储或AI框架相关项目经验优先；对大模型训推流程有一定了解，有AI Infra相关经验优先；\n5、有优秀的逻辑分析能力，能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分；\n6、有强烈的求知欲，优秀的学习和沟通能力。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"Golang",
"数据结构",
"分布式系统",
"沟通能力",
"分析能力",
"大语言模型",
"C语言"
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"preferred_qualifications": "1、本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先；4、了解分布式系统核心概念，有分布式存储或AI框架相关项目经验优先；对大模型训推流程有一定了解，有AI Infra相关经验优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "AI Infra研发实习生 - 存储\n职位描述\n团队介绍：字节跳动基础设施存储团队，为字节跳动全系产品提供存储服务，对外打造火山引擎公有云存储产品体系，在AI时代深度支撑豆包大模型和方舟大模型平台。我们根植字节跳动最佳技术实践，以数十万台服务器规模和百EB 级数据稳定存储的企业服务经验，通过火山引擎丰富的存储产品矩阵对外赋能。我们积极探索业界顶尖的技术，从底层硬件构造到数据治理和上层应用加速，致力于构建业界领先的云存储服务，释放海量数据的无限价值。\n\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n\n1、参与AI框架与分布式存储的适配层开发，实现Tensor、Checkpoint等AI数据结构的高效存储与读取，支撑大模型训推场景；\n2、参与多介质存储调度策略研发，优化DRAM、NVMe等介质的分层存储，平衡AI场景的性能与成本；\n3、参与EIC、CFS等分布式存储产品的AI场景功能迭代，提升万卡级集群下的IO性能与可靠性；\n4、参与存算协同技术研发，探索GDR、NVMe-oF等技术在AI场景的应用，优化数据在GPU与存储间的流转效率。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、熟练掌握至少一门编程语言，包括但不限于：C/C++、Python、Golang等；\n3、掌握扎实的计算机基础知识，深入理解数据结构、算法和操作系统知识；\n4、了解分布式系统核心概念，有分布式存储或AI框架相关项目经验优先；对大模型训推流程有一定了解，有AI Infra相关经验优先；\n5、有优秀的逻辑分析能力，能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分；\n6、有强烈的求知欲，优秀的学习和沟通能力。\n团队介绍：字节跳动基础设施存储团队，为字节跳动全系产品提供存储服务，对外打造火山引擎公有云存储产品体系，在AI时代深度支撑豆包大模型和方舟大模型平台。我们根植字节跳动最佳技术实践，以数十万台服务器规模和百EB 级数据稳定存储的企业服务经验，通过火山引擎丰富的存储产品矩阵对外赋能。我们积极探索业界顶尖的技术，从底层硬件构造到数据治理和上层应用加速，致力于构建业界领先的云存储服务，释放海量数据的无限价值。\n\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n\n1、参与AI框架与分布式存储的适配层开发，实现Tensor、Checkpoint等AI数据结构的高效存储与读取，支撑大模型训推场景；\n2、参与多介质存储调度策略研发，优化DRAM、NVMe等介质的分层存储，平衡AI场景的性能与成本；\n3、参与EIC、CFS等分布式存储产品的AI场景功能迭代，提升万卡级集群下的IO性能与可靠性；\n4、参与存算协同技术研发，探索GDR、NVMe-oF等技术在AI场景的应用，优化数据在GPU与存储间的流转效率。\n1、本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、熟练掌握至少一门编程语言，包括但不限于：C/C++、Python、Golang等；\n3、掌握扎实的计算机基础知识，深入理解数据结构、算法和操作系统知识；\n4、了解分布式系统核心概念，有分布式存储或AI框架相关项目经验优先；对大模型训推流程有一定了解，有AI Infra相关经验优先；\n5、有优秀的逻辑分析能力，能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分；\n6、有强烈的求知欲，优秀的学习和沟通能力。",
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