主分类：AI训练推理与计算优化
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "广告大模型训练/推理工程师 - 中国交易与广告",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京、上海、杭州、深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "机器学习"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "2027届获得本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：架构与工程团队负责为中国交易与广告产品和业务打造大规模、可扩展、高效和稳定的工程架构支撑。团队职责包括抖音、今日头条、番茄视频等各APP端的广告架构和工程、抖音商城架构、广告创意平台等。\n加入我们，可以直面超大流量规模、负责的业务逻辑，不断探索产品和技术的演进前沿，实现新技术趋势下的业务和架构转型。期待你来，一起打造高效、智能、可信赖、可持续发展的交易与广告产品，实现用户、客户和平台共赢！\n\n1、完成LLM训练、推理技术在广告大模型场景的研发、落地和调优，解决广告、推荐场景的大模型工程问题；\n2、针对PyTorch、TensorFlow等框架提供高自动化、极致性能的模型优化方案；\n3、推动基于大模型开源组件构建，设计和实现新一代推荐系统架构，支持推荐大模型在业务落地；\n4、与算法团队Co-Design，推动端到端生成式推荐技术创新的预研和落地。",
"requirements_text": "1、2027届获得本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、熟悉C++/Java/Golang中的至少一门编程语言；\n3、熟悉Linux操作系统和开发环境，具备良好的数据结构、算法基础和系统设计能力；\n4、有强烈的求知欲、优秀的学习和沟通能力。\n\n加分项：\n1、有CUDA开发经验，熟悉TensorRT/Triton/CUTLASS经验者优先；\n2、掌握LLM训练/推理技术，有实际开发和应用落地经验，例如Megatron、DeepSpeed、vLLM、SGLang、TRT-LLM等；\n3、熟悉大模型推理加速的研究和技术进展，包括但不限于模型量化、图编译、算子调优、KVCache、PD分离等。",
"skills": [AI生成
"Java",
"C++",
"Golang",
"Linux",
"CUDA",
"数据结构",
"沟通能力",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "1、2027届获得本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先；加分项：；1、有CUDA开发经验，熟悉TensorRT/Triton/CUTLASS经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"contact_methods": [
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"posting": {
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"hire_time": "未披露",
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"fulltext": "广告大模型训练/推理工程师 - 中国交易与广告\n职位描述\n团队介绍：架构与工程团队负责为中国交易与广告产品和业务打造大规模、可扩展、高效和稳定的工程架构支撑。团队职责包括抖音、今日头条、番茄视频等各APP端的广告架构和工程、抖音商城架构、广告创意平台等。\n加入我们，可以直面超大流量规模、负责的业务逻辑，不断探索产品和技术的演进前沿，实现新技术趋势下的业务和架构转型。期待你来，一起打造高效、智能、可信赖、可持续发展的交易与广告产品，实现用户、客户和平台共赢！\n\n1、完成LLM训练、推理技术在广告大模型场景的研发、落地和调优，解决广告、推荐场景的大模型工程问题；\n2、针对PyTorch、TensorFlow等框架提供高自动化、极致性能的模型优化方案；\n3、推动基于大模型开源组件构建，设计和实现新一代推荐系统架构，支持推荐大模型在业务落地；\n4、与算法团队Co-Design，推动端到端生成式推荐技术创新的预研和落地。\n\n职位要求\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、熟悉C++/Java/Golang中的至少一门编程语言；\n3、熟悉Linux操作系统和开发环境，具备良好的数据结构、算法基础和系统设计能力；\n4、有强烈的求知欲、优秀的学习和沟通能力。\n\n加分项：\n1、有CUDA开发经验，熟悉TensorRT/Triton/CUTLASS经验者优先；\n2、掌握LLM训练/推理技术，有实际开发和应用落地经验，例如Megatron、DeepSpeed、vLLM、SGLang、TRT-LLM等；\n3、熟悉大模型推理加速的研究和技术进展，包括但不限于模型量化、图编译、算子调优、KVCache、PD分离等。\n团队介绍：架构与工程团队负责为中国交易与广告产品和业务打造大规模、可扩展、高效和稳定的工程架构支撑。团队职责包括抖音、今日头条、番茄视频等各APP端的广告架构和工程、抖音商城架构、广告创意平台等。\n加入我们，可以直面超大流量规模、负责的业务逻辑，不断探索产品和技术的演进前沿，实现新技术趋势下的业务和架构转型。期待你来，一起打造高效、智能、可信赖、可持续发展的交易与广告产品，实现用户、客户和平台共赢！\n\n1、完成LLM训练、推理技术在广告大模型场景的研发、落地和调优，解决广告、推荐场景的大模型工程问题；\n2、针对PyTorch、TensorFlow等框架提供高自动化、极致性能的模型优化方案；\n3、推动基于大模型开源组件构建，设计和实现新一代推荐系统架构，支持推荐大模型在业务落地；\n4、与算法团队Co-Design，推动端到端生成式推荐技术创新的预研和落地。\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、熟悉C++/Java/Golang中的至少一门编程语言；\n3、熟悉Linux操作系统和开发环境，具备良好的数据结构、算法基础和系统设计能力；\n4、有强烈的求知欲、优秀的学习和沟通能力。\n\n加分项：\n1、有CUDA开发经验，熟悉TensorRT/Triton/CUTLASS经验者优先；\n2、掌握LLM训练/推理技术，有实际开发和应用落地经验，例如Megatron、DeepSpeed、vLLM、SGLang、TRT-LLM等；\n3、熟悉大模型推理加速的研究和技术进展，包括但不限于模型量化、图编译、算子调优、KVCache、PD分离等。",
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