主分类：云基础设施与系统软件研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "推荐架构工程师 - Data-抖音/直播/电商/剪映",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
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"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "后端"AI生成
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"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"degree": "2027届获得本科及以上学历",
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"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：Data-架构团队是字节跳动的核心技术引擎，为抖音、今日头条、番茄小说、剪映等旗舰产品构建大规模、高可用、可持续演进的推荐、搜索与广告工程架构。团队深耕推荐架构、搜索架构、广告架构、机器学习基础设施、在线服务架构与稳定性工程等领域，在千亿乃至万亿级数据规模、超大流量与复杂业务逻辑的真实工程挑战中，持续以技术创新驱动人与信息、人与服务的高效连接，服务全球数亿用户。\n目前，团队正积极探索搜广推架构下一代范式：从大规模在线预估框架到生成式推荐大模型的训练、后训练与端到端推理，从分布式异步图引擎、统一数据编排到平台化业务策略与 Infra Research，让大模型真正落地于亿级流量的真实在线系统。欢迎热爱分布式、AI 大模型、搜广推架构的同学加入。\n\n1、负责字节跳动旗下相关产品推荐系统开发工作，解决推荐核心系统的架构优化问题；\n2、针对推荐场景的架构抽象和流程优化，支持大规模的机器学习的优化，支持推荐平台的研发；\n3、针对高并发高吞吐的大规模系统，提升系统的稳定性、性能、可扩展性；\n4、应对多数据中心的技术挑战，研发全球化一体的推荐系统；\n5、相关组件的研发和优化、新技术的应用和落地。",
"requirements_text": "1、2027届获得本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、热爱计算机科学和互联网技术，精通至少一门编程语言，包括但不仅限于C++、Java、Python、Go等；\n3、掌握扎实的计算机基础知识，深入理解数据结构、算法和操作系统知识；\n4、有优秀的逻辑分析能力，能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分；\n5、有强烈的求知欲，优秀的学习和沟通能力。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
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"数据结构",
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"分析能力"
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"preferred_qualifications": "1、2027届获得本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先",
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"fulltext": "推荐架构工程师 - Data-抖音/直播/电商/剪映\n职位描述\n团队介绍：Data-架构团队是字节跳动的核心技术引擎，为抖音、今日头条、番茄小说、剪映等旗舰产品构建大规模、高可用、可持续演进的推荐、搜索与广告工程架构。团队深耕推荐架构、搜索架构、广告架构、机器学习基础设施、在线服务架构与稳定性工程等领域，在千亿乃至万亿级数据规模、超大流量与复杂业务逻辑的真实工程挑战中，持续以技术创新驱动人与信息、人与服务的高效连接，服务全球数亿用户。\n目前，团队正积极探索搜广推架构下一代范式：从大规模在线预估框架到生成式推荐大模型的训练、后训练与端到端推理，从分布式异步图引擎、统一数据编排到平台化业务策略与 Infra Research，让大模型真正落地于亿级流量的真实在线系统。欢迎热爱分布式、AI 大模型、搜广推架构的同学加入。\n\n1、负责字节跳动旗下相关产品推荐系统开发工作，解决推荐核心系统的架构优化问题；\n2、针对推荐场景的架构抽象和流程优化，支持大规模的机器学习的优化，支持推荐平台的研发；\n3、针对高并发高吞吐的大规模系统，提升系统的稳定性、性能、可扩展性；\n4、应对多数据中心的技术挑战，研发全球化一体的推荐系统；\n5、相关组件的研发和优化、新技术的应用和落地。\n\n职位要求\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、热爱计算机科学和互联网技术，精通至少一门编程语言，包括但不仅限于C++、Java、Python、Go等；\n3、掌握扎实的计算机基础知识，深入理解数据结构、算法和操作系统知识；\n4、有优秀的逻辑分析能力，能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分；\n5、有强烈的求知欲，优秀的学习和沟通能力。\n团队介绍：Data-架构团队是字节跳动的核心技术引擎，为抖音、今日头条、番茄小说、剪映等旗舰产品构建大规模、高可用、可持续演进的推荐、搜索与广告工程架构。团队深耕推荐架构、搜索架构、广告架构、机器学习基础设施、在线服务架构与稳定性工程等领域，在千亿乃至万亿级数据规模、超大流量与复杂业务逻辑的真实工程挑战中，持续以技术创新驱动人与信息、人与服务的高效连接，服务全球数亿用户。\n目前，团队正积极探索搜广推架构下一代范式：从大规模在线预估框架到生成式推荐大模型的训练、后训练与端到端推理，从分布式异步图引擎、统一数据编排到平台化业务策略与 Infra Research，让大模型真正落地于亿级流量的真实在线系统。欢迎热爱分布式、AI 大模型、搜广推架构的同学加入。\n\n1、负责字节跳动旗下相关产品推荐系统开发工作，解决推荐核心系统的架构优化问题；\n2、针对推荐场景的架构抽象和流程优化，支持大规模的机器学习的优化，支持推荐平台的研发；\n3、针对高并发高吞吐的大规模系统，提升系统的稳定性、性能、可扩展性；\n4、应对多数据中心的技术挑战，研发全球化一体的推荐系统；\n5、相关组件的研发和优化、新技术的应用和落地。\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、热爱计算机科学和互联网技术，精通至少一门编程语言，包括但不仅限于C++、Java、Python、Go等；\n3、掌握扎实的计算机基础知识，深入理解数据结构、算法和操作系统知识；\n4、有优秀的逻辑分析能力，能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分；\n5、有强烈的求知欲，优秀的学习和沟通能力。",
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