职位详情

职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:bytedance:7664558120950384949

传输智能算法工程师 - 音视频技术

未披露 · 上海 · 字节跳动

主分类:通用算法研发(其他方向)
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "传输智能算法工程师 - 音视频技术",
        "job_level": "校招",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "上海",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "算法"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "字节跳动",
        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": "",
            "max": "",
            "currency": "未披露",
            "cycle": "未披露"
        },
        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "获得2027届硕士及以上学位",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "团队介绍:视频与边缘部门承载了字节跳动的媒体内容分发基建及技术中台,支持了字节跳动全系产品,如抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频等APP的点播、直播、实时通信、图片等多媒体业务发展,同时将业务发展过程中沉淀下来的技术能力和工具,通过火山引擎对外输出,面向各行各业用户提供视频云产品和服务,愿景是为内外部业务伙伴提供最低成本、最优画质、最低延时、最安全可靠的富媒体内容分发解决方案,助力业务伙伴降本提效实现持续增长。\n\n1、打造业界领先的多模态数据处理、多媒体AI计算平台,支持Seed生成/视觉/语言等大模型的预训练数据处理、豆包AI实时通话计算平台等重点业务;\n2、负责平台的架构设计和研发,包括高性能数据处理框架、任务调度、资源管理、模型/算子管理、自动伸缩服务等;\n3、基于K8s体系构建大规模任务处理系统,并负责GPU、CPU等多种异构资源的编排调度优化;\n4、负责云平台与字节跳动火山引擎基础设施如计算、存储、AI模型等上下游生态的集成。",
        "requirements_text": "1、获得2027届硕士及以上学位,人工智能、模式识别等相关专业;\n2、熟悉主流机器学习和深度学习算法,掌握PyTorch等深度学习框架;\n3、熟练掌握至少一种编程语言,具备良好的编程能力和习惯;\n4、在ICLR、CVPR、ICML、NIPS、ACL、ICCV、AAAI等顶级会议发表过论文优先;\n5、有大模型、自动驾驶、强化学习或网络传输智能算法相关经验者优先;\n6、具备良好的团队协作和沟通能力。",
        "skills": [AI生成
            "PyTorch",
            "机器学习",
            "深度学习",
            "强化学习",
            "团队协作",
            "沟通能力",
            "大语言模型"
        ],
        "preferred_qualifications": "4、在ICLR、CVPR、ICML、NIPS、ACL、ICCV、AAAI等顶级会议发表过论文优先;5、有大模型、自动驾驶、强化学习或网络传输智能算法相关经验者优先",
        "job_highlights": "未披露"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://jobs.bytedance.com/campus/position/7664558120950384949/detail"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "7664558120950384949",
        "post_date": "2026-07-20",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://jobs.bytedance.com/campus/position/7664558120950384949/detail"
    },
    "fulltext": "传输智能算法工程师 - 音视频技术\n职位描述\n团队介绍:视频与边缘部门承载了字节跳动的媒体内容分发基建及技术中台,支持了字节跳动全系产品,如抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频等APP的点播、直播、实时通信、图片等多媒体业务发展,同时将业务发展过程中沉淀下来的技术能力和工具,通过火山引擎对外输出,面向各行各业用户提供视频云产品和服务,愿景是为内外部业务伙伴提供最低成本、最优画质、最低延时、最安全可靠的富媒体内容分发解决方案,助力业务伙伴降本提效实现持续增长。\n\n1、打造业界领先的多模态数据处理、多媒体AI计算平台,支持Seed生成/视觉/语言等大模型的预训练数据处理、豆包AI实时通话计算平台等重点业务;\n2、负责平台的架构设计和研发,包括高性能数据处理框架、任务调度、资源管理、模型/算子管理、自动伸缩服务等;\n3、基于K8s体系构建大规模任务处理系统,并负责GPU、CPU等多种异构资源的编排调度优化;\n4、负责云平台与字节跳动火山引擎基础设施如计算、存储、AI模型等上下游生态的集成。\n\n职位要求\n1、获得2027届硕士及以上学位,人工智能、模式识别等相关专业;\n2、熟悉主流机器学习和深度学习算法,掌握PyTorch等深度学习框架;\n3、熟练掌握至少一种编程语言,具备良好的编程能力和习惯;\n4、在ICLR、CVPR、ICML、NIPS、ACL、ICCV、AAAI等顶级会议发表过论文优先;\n5、有大模型、自动驾驶、强化学习或网络传输智能算法相关经验者优先;\n6、具备良好的团队协作和沟通能力。\n团队介绍:视频与边缘部门承载了字节跳动的媒体内容分发基建及技术中台,支持了字节跳动全系产品,如抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频等APP的点播、直播、实时通信、图片等多媒体业务发展,同时将业务发展过程中沉淀下来的技术能力和工具,通过火山引擎对外输出,面向各行各业用户提供视频云产品和服务,愿景是为内外部业务伙伴提供最低成本、最优画质、最低延时、最安全可靠的富媒体内容分发解决方案,助力业务伙伴降本提效实现持续增长。\n\n1、打造业界领先的多模态数据处理、多媒体AI计算平台,支持Seed生成/视觉/语言等大模型的预训练数据处理、豆包AI实时通话计算平台等重点业务;\n2、负责平台的架构设计和研发,包括高性能数据处理框架、任务调度、资源管理、模型/算子管理、自动伸缩服务等;\n3、基于K8s体系构建大规模任务处理系统,并负责GPU、CPU等多种异构资源的编排调度优化;\n4、负责云平台与字节跳动火山引擎基础设施如计算、存储、AI模型等上下游生态的集成。\n1、获得2027届硕士及以上学位,人工智能、模式识别等相关专业;\n2、熟悉主流机器学习和深度学习算法,掌握PyTorch等深度学习框架;\n3、熟练掌握至少一种编程语言,具备良好的编程能力和习惯;\n4、在ICLR、CVPR、ICML、NIPS、ACL、ICCV、AAAI等顶级会议发表过论文优先;\n5、有大模型、自动驾驶、强化学习或网络传输智能算法相关经验者优先;\n6、具备良好的团队协作和沟通能力。",
    "standard_classification": {
        "std_category_code": "T033",
        "std_aux_codes": [],
        "std_category_status": null,
        "std_taxonomy_version": "20261104"
    }
}