主分类:AI模型评测工程
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "算法大模型评测开发工程师(抖音搜索) - 抖音研发中台",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "2027届获得本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍:抖音研发中台团队主要负责抖音、剪映、今日头条、番茄小说、财经等产品的质量建设,面向质量、体验、安全提供全方位、深层次、高效的解决方案。\n\n1、负责大模型评测技术建设,面向实际业务场景设计并落地实践,持续提升专业度、稳定性与效率;\n2、负责评测框架设计、评测模型的训练、部署和调优,分析模型表现与问题归因,沉淀评测洞察,支撑模型优化和版本迭代;\n3、面向LLM、多模态理解、生成、Agent、世界模型等场景,探索科学、可扩展的评测方法论与技术体系;\n4、持续关注和调研大模型领域的前沿技术或最佳实践,并在评测工作中落地创新。",
"requirements_text": "1、2027届获得本科及以上学历,计算机、软件工程等相关专业优先;\n2、具备扎实的机器学习、深度学习或自然语言处理基础,有大模型相关算法经验;\n3、能够将算法能力应用于实际评测场景,熟悉Python,有评测框架设计、评测模型训练部署或评测系统落地经验;\n4、具有出色的分析、解决问题的能力,能深入解决大模型训练、应用存在的问题,有自主探索解决方案的能力;\n5、具有良好的沟通协作能力,工作积极主动,能够与团队融洽合作,一起探索新的AI技术,推进技术进步。",
"skills": [AI生成
"Python",
"机器学习",
"深度学习",
"自然语言处理",
"模型训练",
"解决问题",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "1、2027届获得本科及以上学历,计算机、软件工程等相关专业优先",
"job_highlights": "未披露"
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"posting": {
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"fulltext": "算法大模型评测开发工程师(抖音搜索) - 抖音研发中台\n职位描述\n团队介绍:抖音研发中台团队主要负责抖音、剪映、今日头条、番茄小说、财经等产品的质量建设,面向质量、体验、安全提供全方位、深层次、高效的解决方案。\n\n1、负责大模型评测技术建设,面向实际业务场景设计并落地实践,持续提升专业度、稳定性与效率;\n2、负责评测框架设计、评测模型的训练、部署和调优,分析模型表现与问题归因,沉淀评测洞察,支撑模型优化和版本迭代;\n3、面向LLM、多模态理解、生成、Agent、世界模型等场景,探索科学、可扩展的评测方法论与技术体系;\n4、持续关注和调研大模型领域的前沿技术或最佳实践,并在评测工作中落地创新。\n\n职位要求\n1、2027届获得本科及以上学历,计算机、软件工程等相关专业优先;\n2、具备扎实的机器学习、深度学习或自然语言处理基础,有大模型相关算法经验;\n3、能够将算法能力应用于实际评测场景,熟悉Python,有评测框架设计、评测模型训练部署或评测系统落地经验;\n4、具有出色的分析、解决问题的能力,能深入解决大模型训练、应用存在的问题,有自主探索解决方案的能力;\n5、具有良好的沟通协作能力,工作积极主动,能够与团队融洽合作,一起探索新的AI技术,推进技术进步。\n团队介绍:抖音研发中台团队主要负责抖音、剪映、今日头条、番茄小说、财经等产品的质量建设,面向质量、体验、安全提供全方位、深层次、高效的解决方案。\n\n1、负责大模型评测技术建设,面向实际业务场景设计并落地实践,持续提升专业度、稳定性与效率;\n2、负责评测框架设计、评测模型的训练、部署和调优,分析模型表现与问题归因,沉淀评测洞察,支撑模型优化和版本迭代;\n3、面向LLM、多模态理解、生成、Agent、世界模型等场景,探索科学、可扩展的评测方法论与技术体系;\n4、持续关注和调研大模型领域的前沿技术或最佳实践,并在评测工作中落地创新。\n1、2027届获得本科及以上学历,计算机、软件工程等相关专业优先;\n2、具备扎实的机器学习、深度学习或自然语言处理基础,有大模型相关算法经验;\n3、能够将算法能力应用于实际评测场景,熟悉Python,有评测框架设计、评测模型训练部署或评测系统落地经验;\n4、具有出色的分析、解决问题的能力,能深入解决大模型训练、应用存在的问题,有自主探索解决方案的能力;\n5、具有良好的沟通协作能力,工作积极主动,能够与团队融洽合作,一起探索新的AI技术,推进技术进步。",
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