主分类:数据分析与数据科学
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"job": {
"job_title": "直播数据科学 - 音视频技术",
"job_level": "校招",AI生成
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"location": "上海、北京",
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"job_category": "数据分析"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "2027届获得本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍:视频与边缘部门承载了字节跳动的媒体内容分发基建及技术中台,支持了字节跳动全系产品,如抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频等APP的点播、直播、实时通信、图片等多媒体业务发展,同时将业务发展过程中沉淀下来的技术能力和工具,通过火山引擎对外输出,面向各行各业用户提供视频云产品和服务,愿景是为内外部业务伙伴提供最低成本、最优画质、最低延时、最安全可靠的富媒体内容分发解决方案,助力业务伙伴降本提效实现持续增长。\n\n1、负责流媒体相关及业务需求的各项数据分析工作,包括支持特殊项目的数据分析与科学研究;\n2、搭建直播/RTC相关指标matrex系统,包括指标定义、构建仪表板、保证稳定性和可用性、指标根本原因分析;\n3、支持A/B测试,包括:优化A/B测试流程,制作Libra指标,提供归因分析,负责生成A/B测试结论和A/B测试报告;\n4、驱动业务,从数据角度发现优化方向,给出优化建议,获得收益,逐步形成优化方法论;\n5、与其他团队(如:PM、RD、TS)协作发现并解决线上问题,并能够通过改进系统和解决方案来提高服务质量。",
"requirements_text": "1、2027届获得本科及以上学历,数学、统计学或计算机科学相关专业优先;\n2、真正热衷于处理复杂的数据集,以在快速增长的新领域中阐明可行的见解、推动讨论并解决具有挑战性的问题;\n3、熟练使用SQL、Python编程语言/工具进行数据操作;\n4、具有构建仪表板以及进行定量分析、可视化和报告的经验;\n5、有使用机器学习技术(如回归、分类、聚类等)进行分析的经验,在将数据分析结果转化为技术策略方面有丰富的经验;\n6、有数据分析经验,如果有直播/RTC领域经验者优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"SQL",
"机器学习",
"数据分析"
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"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "直播数据科学 - 音视频技术\n职位描述\n团队介绍:视频与边缘部门承载了字节跳动的媒体内容分发基建及技术中台,支持了字节跳动全系产品,如抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频等APP的点播、直播、实时通信、图片等多媒体业务发展,同时将业务发展过程中沉淀下来的技术能力和工具,通过火山引擎对外输出,面向各行各业用户提供视频云产品和服务,愿景是为内外部业务伙伴提供最低成本、最优画质、最低延时、最安全可靠的富媒体内容分发解决方案,助力业务伙伴降本提效实现持续增长。\n\n1、负责流媒体相关及业务需求的各项数据分析工作,包括支持特殊项目的数据分析与科学研究;\n2、搭建直播/RTC相关指标matrex系统,包括指标定义、构建仪表板、保证稳定性和可用性、指标根本原因分析;\n3、支持A/B测试,包括:优化A/B测试流程,制作Libra指标,提供归因分析,负责生成A/B测试结论和A/B测试报告;\n4、驱动业务,从数据角度发现优化方向,给出优化建议,获得收益,逐步形成优化方法论;\n5、与其他团队(如:PM、RD、TS)协作发现并解决线上问题,并能够通过改进系统和解决方案来提高服务质量。\n\n职位要求\n1、2027届获得本科及以上学历,数学、统计学或计算机科学相关专业优先;\n2、真正热衷于处理复杂的数据集,以在快速增长的新领域中阐明可行的见解、推动讨论并解决具有挑战性的问题;\n3、熟练使用SQL、Python编程语言/工具进行数据操作;\n4、具有构建仪表板以及进行定量分析、可视化和报告的经验;\n5、有使用机器学习技术(如回归、分类、聚类等)进行分析的经验,在将数据分析结果转化为技术策略方面有丰富的经验;\n6、有数据分析经验,如果有直播/RTC领域经验者优先。\n团队介绍:视频与边缘部门承载了字节跳动的媒体内容分发基建及技术中台,支持了字节跳动全系产品,如抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频等APP的点播、直播、实时通信、图片等多媒体业务发展,同时将业务发展过程中沉淀下来的技术能力和工具,通过火山引擎对外输出,面向各行各业用户提供视频云产品和服务,愿景是为内外部业务伙伴提供最低成本、最优画质、最低延时、最安全可靠的富媒体内容分发解决方案,助力业务伙伴降本提效实现持续增长。\n\n1、负责流媒体相关及业务需求的各项数据分析工作,包括支持特殊项目的数据分析与科学研究;\n2、搭建直播/RTC相关指标matrex系统,包括指标定义、构建仪表板、保证稳定性和可用性、指标根本原因分析;\n3、支持A/B测试,包括:优化A/B测试流程,制作Libra指标,提供归因分析,负责生成A/B测试结论和A/B测试报告;\n4、驱动业务,从数据角度发现优化方向,给出优化建议,获得收益,逐步形成优化方法论;\n5、与其他团队(如:PM、RD、TS)协作发现并解决线上问题,并能够通过改进系统和解决方案来提高服务质量。\n1、2027届获得本科及以上学历,数学、统计学或计算机科学相关专业优先;\n2、真正热衷于处理复杂的数据集,以在快速增长的新领域中阐明可行的见解、推动讨论并解决具有挑战性的问题;\n3、熟练使用SQL、Python编程语言/工具进行数据操作;\n4、具有构建仪表板以及进行定量分析、可视化和报告的经验;\n5、有使用机器学习技术(如回归、分类、聚类等)进行分析的经验,在将数据分析结果转化为技术策略方面有丰富的经验;\n6、有数据分析经验,如果有直播/RTC领域经验者优先。",
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