主分类：音视频与实时通信研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "RTC视频工程开发工程师 - 音视频技术",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "客户端"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "获得2027届本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：视频与边缘部门承载了字节跳动的媒体内容分发基建及技术中台，支持了字节跳动全系产品，如抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频等APP的点播、直播、实时通信、图片等多媒体业务发展，同时将业务发展过程中沉淀下来的技术能力和工具，通过火山引擎对外输出，面向各行各业用户提供视频云产品和服务，愿景是为内外部业务伙伴提供最低成本、最优画质、最低延时、最安全可靠的富媒体内容分发解决方案，助力业务伙伴降本提效实现持续增长。\n\n1、负责对话式AI、抖音连麦、社交IM通话、云游戏等RTC场景下的视频引擎的工程研发、算法实现及性能优化；\n2、负责对话式AI、抖音连麦、社交IM通话、云游戏等RTC场景下的视频引擎的架构演进、先进技术研究；\n3、负责对话式AI、抖音连麦、社交IM通话、云游戏等RTC场景下的视频体验优化。",
"requirements_text": "1、获得2027届本科及以上学历，计算机科学相关专业优先；\n2、掌握常见视频编解码标准（H.264/H.265/H.266等），能够进行各平台硬件编码器（比如VideoToolBox、MediaCodec、OH_AVCodec、NvEnc等）的适配调优；\n3、熟悉常见流媒体传输协议，如RTP/RTCP、RTMP等；\n4、熟悉流媒体视频传输的各式弱网对抗算法，含动态升降级、带宽估计及冗余策略、多人适配；\n5、有性能优化经验，熟悉CPU/GPU性能分析工具，能定位并解决性能瓶颈；\n6、有OpenGL和视频采集渲染经验者优先。",
"skills": [AI生成
"OpenGL",
"性能优化",
"渲染"
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"preferred_qualifications": "1、获得2027届本科及以上学历，计算机科学相关专业优先；6、有OpenGL和视频采集渲染经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "RTC视频工程开发工程师 - 音视频技术\n职位描述\n团队介绍：视频与边缘部门承载了字节跳动的媒体内容分发基建及技术中台，支持了字节跳动全系产品，如抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频等APP的点播、直播、实时通信、图片等多媒体业务发展，同时将业务发展过程中沉淀下来的技术能力和工具，通过火山引擎对外输出，面向各行各业用户提供视频云产品和服务，愿景是为内外部业务伙伴提供最低成本、最优画质、最低延时、最安全可靠的富媒体内容分发解决方案，助力业务伙伴降本提效实现持续增长。\n\n1、负责对话式AI、抖音连麦、社交IM通话、云游戏等RTC场景下的视频引擎的工程研发、算法实现及性能优化；\n2、负责对话式AI、抖音连麦、社交IM通话、云游戏等RTC场景下的视频引擎的架构演进、先进技术研究；\n3、负责对话式AI、抖音连麦、社交IM通话、云游戏等RTC场景下的视频体验优化。\n\n职位要求\n1、获得2027届本科及以上学历，计算机科学相关专业优先；\n2、掌握常见视频编解码标准（H.264/H.265/H.266等），能够进行各平台硬件编码器（比如VideoToolBox、MediaCodec、OH_AVCodec、NvEnc等）的适配调优；\n3、熟悉常见流媒体传输协议，如RTP/RTCP、RTMP等；\n4、熟悉流媒体视频传输的各式弱网对抗算法，含动态升降级、带宽估计及冗余策略、多人适配；\n5、有性能优化经验，熟悉CPU/GPU性能分析工具，能定位并解决性能瓶颈；\n6、有OpenGL和视频采集渲染经验者优先。\n团队介绍：视频与边缘部门承载了字节跳动的媒体内容分发基建及技术中台，支持了字节跳动全系产品，如抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频等APP的点播、直播、实时通信、图片等多媒体业务发展，同时将业务发展过程中沉淀下来的技术能力和工具，通过火山引擎对外输出，面向各行各业用户提供视频云产品和服务，愿景是为内外部业务伙伴提供最低成本、最优画质、最低延时、最安全可靠的富媒体内容分发解决方案，助力业务伙伴降本提效实现持续增长。\n\n1、负责对话式AI、抖音连麦、社交IM通话、云游戏等RTC场景下的视频引擎的工程研发、算法实现及性能优化；\n2、负责对话式AI、抖音连麦、社交IM通话、云游戏等RTC场景下的视频引擎的架构演进、先进技术研究；\n3、负责对话式AI、抖音连麦、社交IM通话、云游戏等RTC场景下的视频体验优化。\n1、获得2027届本科及以上学历，计算机科学相关专业优先；\n2、掌握常见视频编解码标准（H.264/H.265/H.266等），能够进行各平台硬件编码器（比如VideoToolBox、MediaCodec、OH_AVCodec、NvEnc等）的适配调优；\n3、熟悉常见流媒体传输协议，如RTP/RTCP、RTMP等；\n4、熟悉流媒体视频传输的各式弱网对抗算法，含动态升降级、带宽估计及冗余策略、多人适配；\n5、有性能优化经验，熟悉CPU/GPU性能分析工具，能定位并解决性能瓶颈；\n6、有OpenGL和视频采集渲染经验者优先。",
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