主分类:Agent系统开发
辅助:生产运维与可靠性工程(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AIOps研发工程师(AI Agent方向) - 音视频技术",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京、上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "后端"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "2027届获得硕士及以上学位",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍:视频与边缘部门承载了字节跳动的媒体内容分发基建及技术中台,支持了字节跳动全系产品,如抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频等APP的点播、直播、实时通信、图片等多媒体业务发展,同时将业务发展过程中沉淀下来的技术能力和工具,通过火山引擎对外输出,面向各行各业用户提供视频云产品和服务,愿景是为内外部业务伙伴提供最低成本、最优画质、最低延时、最安全可靠的富媒体内容分发解决方案,助力业务伙伴降本提效实现持续增长。\n\n1、参与视频与边缘全球业务智能运维体系的构建,负责AI Agent与基础平台能力的系统设计与开发;\n2、基于大模型(LLM)构建生产级智能Agent,通过Prompt Engineering、RAG、MCP、Skill、多Agent编排、工具调用等技术,实现智能化故障诊断、根因分析、自动化修复、智能客服等能力;\n3、探索AI Coding与AIOps前沿方向,快速原型验证新想法,落地音视频与CDN业务领先的智能流量管理与智能平台建设;参与百万级机器管理、百万级高并发能力构建,保证高代码质量与系统可靠性。",
"requirements_text": "1、2027届获得硕士及以上学位,计算机、通信或相关专业优先;\n2、理解数据结构、算法、操作系统、网络等计算机基础知识,对SRE领域理解深入者优先;\n3、对AI Agent有强烈的兴趣与动手能力,理解LLM的能力与边界,用过或亲手搭过基于大模型的应用/Agent(RAG、工具调用、多步任务编排等);\n4、有旺盛的好奇心和进取心,持续关注AI Coding、AIOps行业和技术动态,热爱研发创造性工作,做事高标准。\n\n加分项:\n1、有AI Agent/LLM应用的实际项目、开源贡献或竞赛经历;\n2、熟悉音视频、CDN、分布式系统或运维(SRE/AIOps);有高并发、系统的设计或实践经验。",
"skills": [AI生成
"数据结构",
"分布式系统",
"大语言模型",
"检索增强生成"
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"preferred_qualifications": "1、2027届获得硕士及以上学位,计算机、通信或相关专业优先;2、理解数据结构、算法、操作系统、网络等计算机基础知识,对SRE领域理解深入者优先;加分项:",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"fulltext": "AIOps研发工程师(AI Agent方向) - 音视频技术\n职位描述\n团队介绍:视频与边缘部门承载了字节跳动的媒体内容分发基建及技术中台,支持了字节跳动全系产品,如抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频等APP的点播、直播、实时通信、图片等多媒体业务发展,同时将业务发展过程中沉淀下来的技术能力和工具,通过火山引擎对外输出,面向各行各业用户提供视频云产品和服务,愿景是为内外部业务伙伴提供最低成本、最优画质、最低延时、最安全可靠的富媒体内容分发解决方案,助力业务伙伴降本提效实现持续增长。\n\n1、参与视频与边缘全球业务智能运维体系的构建,负责AI Agent与基础平台能力的系统设计与开发;\n2、基于大模型(LLM)构建生产级智能Agent,通过Prompt Engineering、RAG、MCP、Skill、多Agent编排、工具调用等技术,实现智能化故障诊断、根因分析、自动化修复、智能客服等能力;\n3、探索AI Coding与AIOps前沿方向,快速原型验证新想法,落地音视频与CDN业务领先的智能流量管理与智能平台建设;参与百万级机器管理、百万级高并发能力构建,保证高代码质量与系统可靠性。\n\n职位要求\n1、2027届获得硕士及以上学位,计算机、通信或相关专业优先;\n2、理解数据结构、算法、操作系统、网络等计算机基础知识,对SRE领域理解深入者优先;\n3、对AI Agent有强烈的兴趣与动手能力,理解LLM的能力与边界,用过或亲手搭过基于大模型的应用/Agent(RAG、工具调用、多步任务编排等);\n4、有旺盛的好奇心和进取心,持续关注AI Coding、AIOps行业和技术动态,热爱研发创造性工作,做事高标准。\n\n加分项:\n1、有AI Agent/LLM应用的实际项目、开源贡献或竞赛经历;\n2、熟悉音视频、CDN、分布式系统或运维(SRE/AIOps);有高并发、系统的设计或实践经验。\n团队介绍:视频与边缘部门承载了字节跳动的媒体内容分发基建及技术中台,支持了字节跳动全系产品,如抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频等APP的点播、直播、实时通信、图片等多媒体业务发展,同时将业务发展过程中沉淀下来的技术能力和工具,通过火山引擎对外输出,面向各行各业用户提供视频云产品和服务,愿景是为内外部业务伙伴提供最低成本、最优画质、最低延时、最安全可靠的富媒体内容分发解决方案,助力业务伙伴降本提效实现持续增长。\n\n1、参与视频与边缘全球业务智能运维体系的构建,负责AI Agent与基础平台能力的系统设计与开发;\n2、基于大模型(LLM)构建生产级智能Agent,通过Prompt Engineering、RAG、MCP、Skill、多Agent编排、工具调用等技术,实现智能化故障诊断、根因分析、自动化修复、智能客服等能力;\n3、探索AI Coding与AIOps前沿方向,快速原型验证新想法,落地音视频与CDN业务领先的智能流量管理与智能平台建设;参与百万级机器管理、百万级高并发能力构建,保证高代码质量与系统可靠性。\n1、2027届获得硕士及以上学位,计算机、通信或相关专业优先;\n2、理解数据结构、算法、操作系统、网络等计算机基础知识,对SRE领域理解深入者优先;\n3、对AI Agent有强烈的兴趣与动手能力,理解LLM的能力与边界,用过或亲手搭过基于大模型的应用/Agent(RAG、工具调用、多步任务编排等);\n4、有旺盛的好奇心和进取心,持续关注AI Coding、AIOps行业和技术动态,热爱研发创造性工作,做事高标准。\n\n加分项:\n1、有AI Agent/LLM应用的实际项目、开源贡献或竞赛经历;\n2、熟悉音视频、CDN、分布式系统或运维(SRE/AIOps);有高并发、系统的设计或实践经验。",
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"std_category_status": null,
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