主分类:全栈研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "云存储全栈产品开发工程师 - AI算力基础设施",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京、杭州、成都",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "前端"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "2027届获得本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍:字节跳动基础设施部门,负责字节跳动的全栈算力基础设施,从芯片服务器产研、到超大规模数据中心,到传统云平台和如今的AI Native Cloud,全方位为抖音、豆包、今日头条、飞书、火山引擎等各类产品提供领先、稳定的百万量级大规模算力基础设施服务。我们的领域涵盖数据中心建设、内核操作系统开发、服务器集群管理、高速网络通信、EB级数据存储体系、搜索型数据库探索、基于LLM的AI基础设施的研发调度与治理等,致力于打造业界领先的、面向LLM的AI云原生基础设施架构与产品矩阵。\n\n1、支持火山引擎云存储业务,端到端交付控制面、应用功能——从产品对齐、技术方案到上线持续运营,独立负责人一条方向或一个模块;\n2、打造一流的控制面Web端体验:负责存储产品(对象/文件/块/中间件)控制面的迭代演进,从工程化、设计模式、端到端、全链路等维度追求业内最佳实践,做到性能卓越、质量可靠、体验丝滑;\n3、参与产品内AI Copilot/Agent研发:覆盖SQL生成、运维诊断、自然语言运维、文档问答等场景,全链路参与Prompt设计、工具调用、Eval与上线监控;\n4、参与原生客户端建设:管理App(iOS/Android)、桌面同步盘客户端(Electron/Tauri)等方向均有真实业务场景,与团队成员共建跨端体验;\n5、跨职能协同:与产品、设计、后端、SRE紧密协作,从用户视角和业务视角主动为质量、效率、体验负责。",
"requirements_text": "1、2027届获得本科及以上学历,计算机、通信、电子信息等相关理工科专业优先;\n2、熟练掌握TypeScript、React/Vue与Node.js,具备扎实的前端工程基础,了解中后台前端架构方案细节;\n3、具备「下沉能力」:Node.js/Go/Python服务端开发,或iOS/Android/Electron/Tauri任一客户端栈;\n4、熟练使用一款AI编程工具(Cursor/Claude Code/GitHub Copilot/内部Agent平台等),能用AI显著提升自己的研发效率,对AI提效有自己的方法论;\n5、强主人翁精神,能从团队和业务视角主动为质量、效率、体验负责;学习速度快,勇于挑战复杂问题,积极将未知领域转化为解决方案。\n\n加分项\n1、有LLM应用/Agent开发经验,了解Function Call、RAG、Eval、Multi-Agent等任一方向;\n2、有云业务(存储/数据库/中间件)经验,或有DDD、复杂中后台工程化实践;\n3、有客户端App上架、Electron/Tauri桌面端落地经验;\n4、有高质量开源项目、技术博客,或在GitHub维护活跃的Agent/工具类项目。",
"skills": [AI生成
"Python",
"TypeScript",
"React",
"Vue",
"数据库",
"Go",
"检索增强生成"
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"preferred_qualifications": "1、2027届获得本科及以上学历,计算机、通信、电子信息等相关理工科专业优先;加分项",
"job_highlights": "未披露"
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"posting": {
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"fulltext": "云存储全栈产品开发工程师 - AI算力基础设施\n职位描述\n团队介绍:字节跳动基础设施部门,负责字节跳动的全栈算力基础设施,从芯片服务器产研、到超大规模数据中心,到传统云平台和如今的AI Native Cloud,全方位为抖音、豆包、今日头条、飞书、火山引擎等各类产品提供领先、稳定的百万量级大规模算力基础设施服务。我们的领域涵盖数据中心建设、内核操作系统开发、服务器集群管理、高速网络通信、EB级数据存储体系、搜索型数据库探索、基于LLM的AI基础设施的研发调度与治理等,致力于打造业界领先的、面向LLM的AI云原生基础设施架构与产品矩阵。\n\n1、支持火山引擎云存储业务,端到端交付控制面、应用功能——从产品对齐、技术方案到上线持续运营,独立负责人一条方向或一个模块;\n2、打造一流的控制面Web端体验:负责存储产品(对象/文件/块/中间件)控制面的迭代演进,从工程化、设计模式、端到端、全链路等维度追求业内最佳实践,做到性能卓越、质量可靠、体验丝滑;\n3、参与产品内AI Copilot/Agent研发:覆盖SQL生成、运维诊断、自然语言运维、文档问答等场景,全链路参与Prompt设计、工具调用、Eval与上线监控;\n4、参与原生客户端建设:管理App(iOS/Android)、桌面同步盘客户端(Electron/Tauri)等方向均有真实业务场景,与团队成员共建跨端体验;\n5、跨职能协同:与产品、设计、后端、SRE紧密协作,从用户视角和业务视角主动为质量、效率、体验负责。\n\n职位要求\n1、2027届获得本科及以上学历,计算机、通信、电子信息等相关理工科专业优先;\n2、熟练掌握TypeScript、React/Vue与Node.js,具备扎实的前端工程基础,了解中后台前端架构方案细节;\n3、具备「下沉能力」:Node.js/Go/Python服务端开发,或iOS/Android/Electron/Tauri任一客户端栈;\n4、熟练使用一款AI编程工具(Cursor/Claude Code/GitHub Copilot/内部Agent平台等),能用AI显著提升自己的研发效率,对AI提效有自己的方法论;\n5、强主人翁精神,能从团队和业务视角主动为质量、效率、体验负责;学习速度快,勇于挑战复杂问题,积极将未知领域转化为解决方案。\n\n加分项\n1、有LLM应用/Agent开发经验,了解Function Call、RAG、Eval、Multi-Agent等任一方向;\n2、有云业务(存储/数据库/中间件)经验,或有DDD、复杂中后台工程化实践;\n3、有客户端App上架、Electron/Tauri桌面端落地经验;\n4、有高质量开源项目、技术博客,或在GitHub维护活跃的Agent/工具类项目。\n团队介绍:字节跳动基础设施部门,负责字节跳动的全栈算力基础设施,从芯片服务器产研、到超大规模数据中心,到传统云平台和如今的AI Native Cloud,全方位为抖音、豆包、今日头条、飞书、火山引擎等各类产品提供领先、稳定的百万量级大规模算力基础设施服务。我们的领域涵盖数据中心建设、内核操作系统开发、服务器集群管理、高速网络通信、EB级数据存储体系、搜索型数据库探索、基于LLM的AI基础设施的研发调度与治理等,致力于打造业界领先的、面向LLM的AI云原生基础设施架构与产品矩阵。\n\n1、支持火山引擎云存储业务,端到端交付控制面、应用功能——从产品对齐、技术方案到上线持续运营,独立负责人一条方向或一个模块;\n2、打造一流的控制面Web端体验:负责存储产品(对象/文件/块/中间件)控制面的迭代演进,从工程化、设计模式、端到端、全链路等维度追求业内最佳实践,做到性能卓越、质量可靠、体验丝滑;\n3、参与产品内AI Copilot/Agent研发:覆盖SQL生成、运维诊断、自然语言运维、文档问答等场景,全链路参与Prompt设计、工具调用、Eval与上线监控;\n4、参与原生客户端建设:管理App(iOS/Android)、桌面同步盘客户端(Electron/Tauri)等方向均有真实业务场景,与团队成员共建跨端体验;\n5、跨职能协同:与产品、设计、后端、SRE紧密协作,从用户视角和业务视角主动为质量、效率、体验负责。\n1、2027届获得本科及以上学历,计算机、通信、电子信息等相关理工科专业优先;\n2、熟练掌握TypeScript、React/Vue与Node.js,具备扎实的前端工程基础,了解中后台前端架构方案细节;\n3、具备「下沉能力」:Node.js/Go/Python服务端开发,或iOS/Android/Electron/Tauri任一客户端栈;\n4、熟练使用一款AI编程工具(Cursor/Claude Code/GitHub Copilot/内部Agent平台等),能用AI显著提升自己的研发效率,对AI提效有自己的方法论;\n5、强主人翁精神,能从团队和业务视角主动为质量、效率、体验负责;学习速度快,勇于挑战复杂问题,积极将未知领域转化为解决方案。\n\n加分项\n1、有LLM应用/Agent开发经验,了解Function Call、RAG、Eval、Multi-Agent等任一方向;\n2、有云业务(存储/数据库/中间件)经验,或有DDD、复杂中后台工程化实践;\n3、有客户端App上架、Electron/Tauri桌面端落地经验;\n4、有高质量开源项目、技术博客,或在GitHub维护活跃的Agent/工具类项目。",
"standard_classification": {
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