主分类:搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "算法工程师(增长方向) - 国际支付",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "上海、北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "2027届获得硕士及以上学位",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍:国际支付,立足于为字节跳动国际化业务提供专业的支付和金融服务,专注于全球支付产品线的质量和效率,确保为国际产品提供高度可靠和稳定的服务,建立国际支付产品和能力,同时在高效助力业务快速拓展的同时,打造行业领先的支付和金融产品能力。团队当前所提供的产品和服务,遍布全球多个国家和地区,团队拥有丰富的国际化产品研发经验;同时这里有全球超大规模的支付网络;覆盖多业务场景的海外钱包及金融产品解决方案;围绕分布式一致性、高并发、高可用、资金安全在内的核心技术能力攻坚;LLM等前沿AI技术在支付&金融服务中的探索、研发和应用。另外,我们在全球设立团队,团队同学背景多元,不同的思维方式,打造了一个多元、碰撞、融合、包容的工作环境。我们邀请你来此成长、专研,发掘无限的潜力,一起应对技术和业务以及跨国合作上的挑战,还有跨文化交流机会在等你!\n\n1、为国际支付旗下支付、信用购、信用贷、资金等金融业务增长提供算法支持;\n2、运用因果推断、时序学习、图学习、强化学习、弱监督、运筹优化等前沿算法技术,覆盖营销敏感建模、金融时序预测、金融关联学习、资金网络、系列营销、成本/渠道分配优化场景,以技术迭代实现业务增量,打造国际领先的智能增长算法技术和团队;\n3、在营销、推荐、广告等商业化场景落地算法应用,丰富算法应用方向,提升职场竞争力,并探索大模型与营销、推荐、广告的结合实践,包含自训练Transformer、生成式推荐、生成式营销、营销智能体、跨语言金融意图、AI自动化策略/自动化建模方向;\n4、鼓励算法创新,深耕多元前沿算法技术栈,紧跟业界前沿;\n5、依托国际化业务氛围,接触国际业务数据,积累国际化AI落地经验,塑造国际化AI人才竞争力。",
"requirements_text": "1、2027届获得硕士及以上学位,计算机、机器学习和数据挖掘等相关专业优先;\n2、熟练掌握数据结构、机器学习、深度学习、大模型等知识,熟练应用TensorFlow、PyTorch等框架;动手能力强、学习能力好、关注前沿技术迭代更新、拥抱AI;\n3、应用算法:有营销、推荐、广告、搜索、大模型等相关算法应用经验优先,有金融业务应用可加分但非必须项;有业务成功落地经验者优先;\n4、基础算法:熟练掌握深度学习、因果推断、时序学习、图学习、强化学习、弱监督学习、NLP、KG、LLM等一类或多类算法理论;有相关算法创新者优先,有国际会议论文或竞赛成果加分。",
"skills": [AI生成
"PyTorch",
"TensorFlow",
"机器学习",
"深度学习",
"强化学习",
"自然语言处理",
"数据结构",
"数据挖掘",
"学习能力",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "1、2027届获得硕士及以上学位,计算机、机器学习和数据挖掘等相关专业优先;3、应用算法:有营销、推荐、广告、搜索、大模型等相关算法应用经验优先,有金融业务应用可加分但非必须项;有业务成功落地经验者优先;有相关算法创新者优先,有国际会议论文或竞赛成果加分",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"contact_methods": [
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"posting": {
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"fulltext": "算法工程师(增长方向) - 国际支付\n职位描述\n团队介绍:国际支付,立足于为字节跳动国际化业务提供专业的支付和金融服务,专注于全球支付产品线的质量和效率,确保为国际产品提供高度可靠和稳定的服务,建立国际支付产品和能力,同时在高效助力业务快速拓展的同时,打造行业领先的支付和金融产品能力。团队当前所提供的产品和服务,遍布全球多个国家和地区,团队拥有丰富的国际化产品研发经验;同时这里有全球超大规模的支付网络;覆盖多业务场景的海外钱包及金融产品解决方案;围绕分布式一致性、高并发、高可用、资金安全在内的核心技术能力攻坚;LLM等前沿AI技术在支付&金融服务中的探索、研发和应用。另外,我们在全球设立团队,团队同学背景多元,不同的思维方式,打造了一个多元、碰撞、融合、包容的工作环境。我们邀请你来此成长、专研,发掘无限的潜力,一起应对技术和业务以及跨国合作上的挑战,还有跨文化交流机会在等你!\n\n1、为国际支付旗下支付、信用购、信用贷、资金等金融业务增长提供算法支持;\n2、运用因果推断、时序学习、图学习、强化学习、弱监督、运筹优化等前沿算法技术,覆盖营销敏感建模、金融时序预测、金融关联学习、资金网络、系列营销、成本/渠道分配优化场景,以技术迭代实现业务增量,打造国际领先的智能增长算法技术和团队;\n3、在营销、推荐、广告等商业化场景落地算法应用,丰富算法应用方向,提升职场竞争力,并探索大模型与营销、推荐、广告的结合实践,包含自训练Transformer、生成式推荐、生成式营销、营销智能体、跨语言金融意图、AI自动化策略/自动化建模方向;\n4、鼓励算法创新,深耕多元前沿算法技术栈,紧跟业界前沿;\n5、依托国际化业务氛围,接触国际业务数据,积累国际化AI落地经验,塑造国际化AI人才竞争力。\n\n职位要求\n1、2027届获得硕士及以上学位,计算机、机器学习和数据挖掘等相关专业优先;\n2、熟练掌握数据结构、机器学习、深度学习、大模型等知识,熟练应用TensorFlow、PyTorch等框架;动手能力强、学习能力好、关注前沿技术迭代更新、拥抱AI;\n3、应用算法:有营销、推荐、广告、搜索、大模型等相关算法应用经验优先,有金融业务应用可加分但非必须项;有业务成功落地经验者优先;\n4、基础算法:熟练掌握深度学习、因果推断、时序学习、图学习、强化学习、弱监督学习、NLP、KG、LLM等一类或多类算法理论;有相关算法创新者优先,有国际会议论文或竞赛成果加分。\n团队介绍:国际支付,立足于为字节跳动国际化业务提供专业的支付和金融服务,专注于全球支付产品线的质量和效率,确保为国际产品提供高度可靠和稳定的服务,建立国际支付产品和能力,同时在高效助力业务快速拓展的同时,打造行业领先的支付和金融产品能力。团队当前所提供的产品和服务,遍布全球多个国家和地区,团队拥有丰富的国际化产品研发经验;同时这里有全球超大规模的支付网络;覆盖多业务场景的海外钱包及金融产品解决方案;围绕分布式一致性、高并发、高可用、资金安全在内的核心技术能力攻坚;LLM等前沿AI技术在支付&金融服务中的探索、研发和应用。另外,我们在全球设立团队,团队同学背景多元,不同的思维方式,打造了一个多元、碰撞、融合、包容的工作环境。我们邀请你来此成长、专研,发掘无限的潜力,一起应对技术和业务以及跨国合作上的挑战,还有跨文化交流机会在等你!\n\n1、为国际支付旗下支付、信用购、信用贷、资金等金融业务增长提供算法支持;\n2、运用因果推断、时序学习、图学习、强化学习、弱监督、运筹优化等前沿算法技术,覆盖营销敏感建模、金融时序预测、金融关联学习、资金网络、系列营销、成本/渠道分配优化场景,以技术迭代实现业务增量,打造国际领先的智能增长算法技术和团队;\n3、在营销、推荐、广告等商业化场景落地算法应用,丰富算法应用方向,提升职场竞争力,并探索大模型与营销、推荐、广告的结合实践,包含自训练Transformer、生成式推荐、生成式营销、营销智能体、跨语言金融意图、AI自动化策略/自动化建模方向;\n4、鼓励算法创新,深耕多元前沿算法技术栈,紧跟业界前沿;\n5、依托国际化业务氛围,接触国际业务数据,积累国际化AI落地经验,塑造国际化AI人才竞争力。\n1、2027届获得硕士及以上学位,计算机、机器学习和数据挖掘等相关专业优先;\n2、熟练掌握数据结构、机器学习、深度学习、大模型等知识,熟练应用TensorFlow、PyTorch等框架;动手能力强、学习能力好、关注前沿技术迭代更新、拥抱AI;\n3、应用算法:有营销、推荐、广告、搜索、大模型等相关算法应用经验优先,有金融业务应用可加分但非必须项;有业务成功落地经验者优先;\n4、基础算法:熟练掌握深度学习、因果推断、时序学习、图学习、强化学习、弱监督学习、NLP、KG、LLM等一类或多类算法理论;有相关算法创新者优先,有国际会议论文或竞赛成果加分。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T011",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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