主分类:Agent系统开发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "服务端研发工程师(Agent方向) - 抖音直播",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "后端"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "你将获得"
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"requirements": {
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"degree": "2027届获得硕士及以上学位",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍:直播团队负责为抖音集团旗下产品提供直播服务。团队负责直播平台技术和直播业务研发,打造灵活稳定的直播服务平台,为用户提供优质直播体验,支持电商、本地生活、游戏、节目、多人互动等不同类型的业务场景。直播业务发展迅猛,处于行业头部地位,业务发展空间巨大。现在加入我们,和优秀的人一起做有挑战的事,你的技术与创意将影响亿级用户,激发创意和丰富生活。\n\n1、AI Agent系统架构与研发:负责AI分身智能体的服务端核心系统设计与开发,涵盖任务规划、对话管理、长短期记忆、工具调用及多Agent协作编排,支撑分身在直播互动、聊天、评论多场景下的复杂决策与多任务并行;\n2、大模型应用与效果优化:围绕LLM构建Agent推理链路,负责Prompt工程、RAG知识检索增强、上下文管理等核心能力建设,结合用户反馈与交互数据持续迭代对话质量与交互体验;\n3、Agent工程基础设施建设:参与Agent开发框架、评测体系、可观测性等基础设施建设For Harness,提升团队整体研发效能与系统可维护性。",
"requirements_text": "1、2027届获得硕士及以上学位,计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业;\n2、扎实的编程基础,熟练掌握Go/Python/Java中至少一门语言,具备良好的数据结构与算法功底;\n3、对大语言模型(LLM)及AI Agent技术栈有浓厚兴趣,了解Transformer架构、Prompt Engineering、RAG、Function Calling等核心概念;\n4、熟悉分布式系统设计原理,了解微服务架构、消息队列、缓存、数据库等基础组件;\n5、具备良好的学习能力和工程素养,能够快速掌握新技术并应用于实际业务;\n6、良好的沟通协作能力,具备独立分析和解决复杂问题的能力。\n\n加分项\n1、有LLM应用开发经验,如基于LangChain/LlamaIndex等框架构建Agent系统;\n2、有多轮对话系统、任务型对话、对话状态管理相关项目经验;\n3、在AI/NLP相关竞赛或开源项目中有突出表现;\n4、有高并发、高性能服务端开发实践经验;\n5、对AIGC、数字人、实时互动等方向有深入探索和思考。\n\n你将获得\n1、站在AI Agent+直播互动的产业前沿,直面亿级用户的真实业务挑战;\n2、深度参与LLM落地全链路,从模型能力到工程体系的端到端实践;\n3、与技术团队协作,快速成长为AI Agent领域的核心技术骨干;\n4、探索AI数字分身的无限可能,定义人机交互的下一代体验。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"数据结构",
"分布式系统",
"微服务",
"数据库",
"团队协作",
"学习能力",
"大语言模型",
"检索增强生成"
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"posting": {
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"fulltext": "服务端研发工程师(Agent方向) - 抖音直播\n职位描述\n团队介绍:直播团队负责为抖音集团旗下产品提供直播服务。团队负责直播平台技术和直播业务研发,打造灵活稳定的直播服务平台,为用户提供优质直播体验,支持电商、本地生活、游戏、节目、多人互动等不同类型的业务场景。直播业务发展迅猛,处于行业头部地位,业务发展空间巨大。现在加入我们,和优秀的人一起做有挑战的事,你的技术与创意将影响亿级用户,激发创意和丰富生活。\n\n1、AI Agent系统架构与研发:负责AI分身智能体的服务端核心系统设计与开发,涵盖任务规划、对话管理、长短期记忆、工具调用及多Agent协作编排,支撑分身在直播互动、聊天、评论多场景下的复杂决策与多任务并行;\n2、大模型应用与效果优化:围绕LLM构建Agent推理链路,负责Prompt工程、RAG知识检索增强、上下文管理等核心能力建设,结合用户反馈与交互数据持续迭代对话质量与交互体验;\n3、Agent工程基础设施建设:参与Agent开发框架、评测体系、可观测性等基础设施建设For Harness,提升团队整体研发效能与系统可维护性。\n\n职位要求\n1、2027届获得硕士及以上学位,计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业;\n2、扎实的编程基础,熟练掌握Go/Python/Java中至少一门语言,具备良好的数据结构与算法功底;\n3、对大语言模型(LLM)及AI Agent技术栈有浓厚兴趣,了解Transformer架构、Prompt Engineering、RAG、Function Calling等核心概念;\n4、熟悉分布式系统设计原理,了解微服务架构、消息队列、缓存、数据库等基础组件;\n5、具备良好的学习能力和工程素养,能够快速掌握新技术并应用于实际业务;\n6、良好的沟通协作能力,具备独立分析和解决复杂问题的能力。\n\n加分项\n1、有LLM应用开发经验,如基于LangChain/LlamaIndex等框架构建Agent系统;\n2、有多轮对话系统、任务型对话、对话状态管理相关项目经验;\n3、在AI/NLP相关竞赛或开源项目中有突出表现;\n4、有高并发、高性能服务端开发实践经验;\n5、对AIGC、数字人、实时互动等方向有深入探索和思考。\n\n你将获得\n1、站在AI Agent+直播互动的产业前沿,直面亿级用户的真实业务挑战;\n2、深度参与LLM落地全链路,从模型能力到工程体系的端到端实践;\n3、与技术团队协作,快速成长为AI Agent领域的核心技术骨干;\n4、探索AI数字分身的无限可能,定义人机交互的下一代体验。\n团队介绍:直播团队负责为抖音集团旗下产品提供直播服务。团队负责直播平台技术和直播业务研发,打造灵活稳定的直播服务平台,为用户提供优质直播体验,支持电商、本地生活、游戏、节目、多人互动等不同类型的业务场景。直播业务发展迅猛,处于行业头部地位,业务发展空间巨大。现在加入我们,和优秀的人一起做有挑战的事,你的技术与创意将影响亿级用户,激发创意和丰富生活。\n\n1、AI Agent系统架构与研发:负责AI分身智能体的服务端核心系统设计与开发,涵盖任务规划、对话管理、长短期记忆、工具调用及多Agent协作编排,支撑分身在直播互动、聊天、评论多场景下的复杂决策与多任务并行;\n2、大模型应用与效果优化:围绕LLM构建Agent推理链路,负责Prompt工程、RAG知识检索增强、上下文管理等核心能力建设,结合用户反馈与交互数据持续迭代对话质量与交互体验;\n3、Agent工程基础设施建设:参与Agent开发框架、评测体系、可观测性等基础设施建设For Harness,提升团队整体研发效能与系统可维护性。\n1、2027届获得硕士及以上学位,计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业;\n2、扎实的编程基础,熟练掌握Go/Python/Java中至少一门语言,具备良好的数据结构与算法功底;\n3、对大语言模型(LLM)及AI Agent技术栈有浓厚兴趣,了解Transformer架构、Prompt Engineering、RAG、Function Calling等核心概念;\n4、熟悉分布式系统设计原理,了解微服务架构、消息队列、缓存、数据库等基础组件;\n5、具备良好的学习能力和工程素养,能够快速掌握新技术并应用于实际业务;\n6、良好的沟通协作能力,具备独立分析和解决复杂问题的能力。\n\n加分项\n1、有LLM应用开发经验,如基于LangChain/LlamaIndex等框架构建Agent系统;\n2、有多轮对话系统、任务型对话、对话状态管理相关项目经验;\n3、在AI/NLP相关竞赛或开源项目中有突出表现;\n4、有高并发、高性能服务端开发实践经验;\n5、对AIGC、数字人、实时互动等方向有深入探索和思考。\n\n你将获得\n1、站在AI Agent+直播互动的产业前沿,直面亿级用户的真实业务挑战;\n2、深度参与LLM落地全链路,从模型能力到工程体系的端到端实践;\n3、与技术团队协作,快速成长为AI Agent领域的核心技术骨干;\n4、探索AI数字分身的无限可能,定义人机交互的下一代体验。",
"standard_classification": {
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