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算法实习生(大模型方向) - 国际支付

未披露 · 深圳、北京 · 字节跳动

主分类:大模型与生成式算法研发
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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        "degree": "硕士及以上学位在读",
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        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "团队介绍:国际支付,立足于为字节跳动国际化业务提供专业的支付和金融服务,专注于全球支付产品线的质量和效率,确保为国际产品提供高度可靠和稳定的服务,建立国际支付产品和能力,同时在高效助力业务快速拓展的同时,打造行业领先的支付和金融产品能力。团队当前所提供的产品和服务,遍布全球多个国家和地区,团队拥有丰富的国际化产品研发经验;同时这里有全球超大规模的支付网络;覆盖多业务场景的海外钱包及金融产品解决方案;围绕分布式一致性、高并发、高可用、资金安全在内的核心技术能力攻坚;LLM等前沿AI技术在支付&金融服务中的探索、研发和应用。另外,我们在全球设立团队,团队同学背景多元,不同的思维方式,打造了一个多元、碰撞、融合、包容的工作环境。我们邀请你来此成长、专研,发掘无限的潜力,一起应对技术和业务以及跨国合作上的挑战,还有跨文化交流机会在等你!\n\n日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n\n1、深入理解业务需求,利用SFT、RLVR、AgentRL等多种后训练技术,优化智能催收、智能客服等场景下信息抽取、意图分类、工具调用等多种模型的效果,提升业务效果上限;\n2、密切跟进LLM领域最新研究成果,积极参与新业务的探索研究,结合对业务场景的充分理解,寻找最佳解决方案。",
        "requirements_text": "1、硕士及以上学位在读,人工智能、计算机、模式识别等相关专业;\n2、有NLP、CV、数据处理等相关优质论文发表、比赛获奖或项目经验优先;\n3、具有优秀的编程基础,熟练使用Python/C++等至少一种编程语言,熟练使用TensorFlow/PyTorch等至少一种深度学习框架,ACM/ICPC、NOI/IOI、TopCoder、Kaggle等比赛获奖者优先;\n4、熟悉Attention、Transformer、BERT、GPT等常用模型结构,熟悉LLaMA、ChatGLM等开源大模型原理与实现,有开源模型调优训练经验者优先;\n5、优秀的分析和解决问题的能力,对解决具有挑战性的问题充满激情,良好的沟通和团队合作能力。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "C++",
            "PyTorch",
            "TensorFlow",
            "深度学习",
            "团队协作",
            "解决问题",
            "大语言模型"
        ],
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        "contact_methods": [
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    "fulltext": "算法实习生(大模型方向) - 国际支付\n职位描述\n团队介绍:国际支付,立足于为字节跳动国际化业务提供专业的支付和金融服务,专注于全球支付产品线的质量和效率,确保为国际产品提供高度可靠和稳定的服务,建立国际支付产品和能力,同时在高效助力业务快速拓展的同时,打造行业领先的支付和金融产品能力。团队当前所提供的产品和服务,遍布全球多个国家和地区,团队拥有丰富的国际化产品研发经验;同时这里有全球超大规模的支付网络;覆盖多业务场景的海外钱包及金融产品解决方案;围绕分布式一致性、高并发、高可用、资金安全在内的核心技术能力攻坚;LLM等前沿AI技术在支付&金融服务中的探索、研发和应用。另外,我们在全球设立团队,团队同学背景多元,不同的思维方式,打造了一个多元、碰撞、融合、包容的工作环境。我们邀请你来此成长、专研,发掘无限的潜力,一起应对技术和业务以及跨国合作上的挑战,还有跨文化交流机会在等你!\n\n日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n\n1、深入理解业务需求,利用SFT、RLVR、AgentRL等多种后训练技术,优化智能催收、智能客服等场景下信息抽取、意图分类、工具调用等多种模型的效果,提升业务效果上限;\n2、密切跟进LLM领域最新研究成果,积极参与新业务的探索研究,结合对业务场景的充分理解,寻找最佳解决方案。\n\n职位要求\n1、硕士及以上学位在读,人工智能、计算机、模式识别等相关专业;\n2、有NLP、CV、数据处理等相关优质论文发表、比赛获奖或项目经验优先;\n3、具有优秀的编程基础,熟练使用Python/C++等至少一种编程语言,熟练使用TensorFlow/PyTorch等至少一种深度学习框架,ACM/ICPC、NOI/IOI、TopCoder、Kaggle等比赛获奖者优先;\n4、熟悉Attention、Transformer、BERT、GPT等常用模型结构,熟悉LLaMA、ChatGLM等开源大模型原理与实现,有开源模型调优训练经验者优先;\n5、优秀的分析和解决问题的能力,对解决具有挑战性的问题充满激情,良好的沟通和团队合作能力。\n团队介绍:国际支付,立足于为字节跳动国际化业务提供专业的支付和金融服务,专注于全球支付产品线的质量和效率,确保为国际产品提供高度可靠和稳定的服务,建立国际支付产品和能力,同时在高效助力业务快速拓展的同时,打造行业领先的支付和金融产品能力。团队当前所提供的产品和服务,遍布全球多个国家和地区,团队拥有丰富的国际化产品研发经验;同时这里有全球超大规模的支付网络;覆盖多业务场景的海外钱包及金融产品解决方案;围绕分布式一致性、高并发、高可用、资金安全在内的核心技术能力攻坚;LLM等前沿AI技术在支付&金融服务中的探索、研发和应用。另外,我们在全球设立团队,团队同学背景多元,不同的思维方式,打造了一个多元、碰撞、融合、包容的工作环境。我们邀请你来此成长、专研,发掘无限的潜力,一起应对技术和业务以及跨国合作上的挑战,还有跨文化交流机会在等你!\n\n日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n\n1、深入理解业务需求,利用SFT、RLVR、AgentRL等多种后训练技术,优化智能催收、智能客服等场景下信息抽取、意图分类、工具调用等多种模型的效果,提升业务效果上限;\n2、密切跟进LLM领域最新研究成果,积极参与新业务的探索研究,结合对业务场景的充分理解,寻找最佳解决方案。\n1、硕士及以上学位在读,人工智能、计算机、模式识别等相关专业;\n2、有NLP、CV、数据处理等相关优质论文发表、比赛获奖或项目经验优先;\n3、具有优秀的编程基础,熟练使用Python/C++等至少一种编程语言,熟练使用TensorFlow/PyTorch等至少一种深度学习框架,ACM/ICPC、NOI/IOI、TopCoder、Kaggle等比赛获奖者优先;\n4、熟悉Attention、Transformer、BERT、GPT等常用模型结构,熟悉LLaMA、ChatGLM等开源大模型原理与实现,有开源模型调优训练经验者优先;\n5、优秀的分析和解决问题的能力,对解决具有挑战性的问题充满激情,良好的沟通和团队合作能力。",
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