主分类:网络信息安全
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "智能体安全研发工程师(AI安全) - 安全与风控",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "安全"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "2027届获得本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍:我们团队研发尖端云安全解决方案,为字节跳动及企业客户提供规模化安全防护。\n依托安全部门深厚的技术积累,以及对客户安全需求的深刻理解,我们借助领先技术与产品,通过全方位智能防御体系应对各类实际安全挑战。\n我们的工作确保云环境始终安全、可靠,为整个组织的创新实践提供有力支撑。\n\n1、参与AI Security相关产品的设计、开发与持续优化;\n2、AI Traffic安全能力建设,对Agent的Prompt、Context、Tool Calling、MCP通信及API调用进行安全检测、策略控制和风险拦截;\n3、Agent Runtime安全能力建设,包括工具权限控制、行为约束(Guardrails)、运行时风险检测及异常行为分析;\n4、Agent身份认证、权限管理、Policy Engine、Credential Vault、审计日志等安全能力;LLM应用的安全评测、Agent行为评估(Agent Evaluation)及AI红队测试(AI Red Teaming);\n5、跟踪Generative AI、AI Agent、AI Security等前沿技术,并推动创新方案落地;\n6、参与打造新一代企业级AI安全产品,帮助企业安全地构建、部署和治理AI智能体(Agent)及大语言模型(LLM)应用;平台覆盖AI Traffic Security、Agent Runtime Security、Agent IAM等核心能力,为企业提供端到端的AI安全解决方案。",
"requirements_text": "1、2027届获得本科及以上学历,计算机、软件工程、网络安全、人工智能等相关专业;\n2、熟悉至少一种编程语言,如Python、Go、Java或Rust;\n3、扎实的数据结构、算法、操作系统、计算机网络和数据库基础;\n4、对LLM、AI Agent、网络安全及云计算充满热情,具备良好的学习能力和工程实践能力;热爱AI+Security,关注AI Agent、LLM和Agentic AI的最新发展;对企业级AI安全产品充满兴趣,希望解决真实世界中的安全与治理问题;乐于学习新技术,具备良好的工程实践能力和团队协作能力;\n5、加分项:有AI Agent或AI产品开发经验,熟悉LangChain、Dify等框架;熟悉RAG、Embedding、Prompt Engineering等技术;有机器学习、后端开发、云原生、安全或开源项目经验者优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"Rust",
"机器学习",
"数据结构",
"数据库",
"团队协作",
"学习能力",
"Go",
"智能体开发"
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"preferred_qualifications": "5、加分项:有AI Agent或AI产品开发经验,熟悉LangChain、Dify等框架;有机器学习、后端开发、云原生、安全或开源项目经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"posting": {
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"post_date": "2026-07-22",
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"update_date": "20260917",
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"fulltext": "智能体安全研发工程师(AI安全) - 安全与风控\n职位描述\n团队介绍:我们团队研发尖端云安全解决方案,为字节跳动及企业客户提供规模化安全防护。\n依托安全部门深厚的技术积累,以及对客户安全需求的深刻理解,我们借助领先技术与产品,通过全方位智能防御体系应对各类实际安全挑战。\n我们的工作确保云环境始终安全、可靠,为整个组织的创新实践提供有力支撑。\n\n1、参与AI Security相关产品的设计、开发与持续优化;\n2、AI Traffic安全能力建设,对Agent的Prompt、Context、Tool Calling、MCP通信及API调用进行安全检测、策略控制和风险拦截;\n3、Agent Runtime安全能力建设,包括工具权限控制、行为约束(Guardrails)、运行时风险检测及异常行为分析;\n4、Agent身份认证、权限管理、Policy Engine、Credential Vault、审计日志等安全能力;LLM应用的安全评测、Agent行为评估(Agent Evaluation)及AI红队测试(AI Red Teaming);\n5、跟踪Generative AI、AI Agent、AI Security等前沿技术,并推动创新方案落地;\n6、参与打造新一代企业级AI安全产品,帮助企业安全地构建、部署和治理AI智能体(Agent)及大语言模型(LLM)应用;平台覆盖AI Traffic Security、Agent Runtime Security、Agent IAM等核心能力,为企业提供端到端的AI安全解决方案。\n\n职位要求\n1、2027届获得本科及以上学历,计算机、软件工程、网络安全、人工智能等相关专业;\n2、熟悉至少一种编程语言,如Python、Go、Java或Rust;\n3、扎实的数据结构、算法、操作系统、计算机网络和数据库基础;\n4、对LLM、AI Agent、网络安全及云计算充满热情,具备良好的学习能力和工程实践能力;热爱AI+Security,关注AI Agent、LLM和Agentic AI的最新发展;对企业级AI安全产品充满兴趣,希望解决真实世界中的安全与治理问题;乐于学习新技术,具备良好的工程实践能力和团队协作能力;\n5、加分项:有AI Agent或AI产品开发经验,熟悉LangChain、Dify等框架;熟悉RAG、Embedding、Prompt Engineering等技术;有机器学习、后端开发、云原生、安全或开源项目经验者优先。\n团队介绍:我们团队研发尖端云安全解决方案,为字节跳动及企业客户提供规模化安全防护。\n依托安全部门深厚的技术积累,以及对客户安全需求的深刻理解,我们借助领先技术与产品,通过全方位智能防御体系应对各类实际安全挑战。\n我们的工作确保云环境始终安全、可靠,为整个组织的创新实践提供有力支撑。\n\n1、参与AI Security相关产品的设计、开发与持续优化;\n2、AI Traffic安全能力建设,对Agent的Prompt、Context、Tool Calling、MCP通信及API调用进行安全检测、策略控制和风险拦截;\n3、Agent Runtime安全能力建设,包括工具权限控制、行为约束(Guardrails)、运行时风险检测及异常行为分析;\n4、Agent身份认证、权限管理、Policy Engine、Credential Vault、审计日志等安全能力;LLM应用的安全评测、Agent行为评估(Agent Evaluation)及AI红队测试(AI Red Teaming);\n5、跟踪Generative AI、AI Agent、AI Security等前沿技术,并推动创新方案落地;\n6、参与打造新一代企业级AI安全产品,帮助企业安全地构建、部署和治理AI智能体(Agent)及大语言模型(LLM)应用;平台覆盖AI Traffic Security、Agent Runtime Security、Agent IAM等核心能力,为企业提供端到端的AI安全解决方案。\n1、2027届获得本科及以上学历,计算机、软件工程、网络安全、人工智能等相关专业;\n2、熟悉至少一种编程语言,如Python、Go、Java或Rust;\n3、扎实的数据结构、算法、操作系统、计算机网络和数据库基础;\n4、对LLM、AI Agent、网络安全及云计算充满热情,具备良好的学习能力和工程实践能力;热爱AI+Security,关注AI Agent、LLM和Agentic AI的最新发展;对企业级AI安全产品充满兴趣,希望解决真实世界中的安全与治理问题;乐于学习新技术,具备良好的工程实践能力和团队协作能力;\n5、加分项:有AI Agent或AI产品开发经验,熟悉LangChain、Dify等框架;熟悉RAG、Embedding、Prompt Engineering等技术;有机器学习、后端开发、云原生、安全或开源项目经验者优先。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T023",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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