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        "responsibilities": "团队介绍：作为一家拥有自主创新和研发创造能力的科技品牌，PICO致力于成为领先的世界级XR平台，成就开发者与创作者，共同为全球消费者创造更美好的生活体验。我们开创性地将虚拟现实扩展到了多个领域，为运动、视频、娱乐等消费级场景带来了全新体验；并广泛应用在教育、医疗和企业培训等商用场景，给全球企业级用户提供了多元化的VR解决方案。\n\n1、负责智能硬件产品中多模态AI能力的设计、建设与优化，覆盖视觉、语音、文本、传感器及设备状态等信息的采集、时间同步、语义对齐、融合与质量评估；设计并建设多模态AI系统的架构设计与流水线编排，合理划分数据处理、上下文管理、模型推理、工具与服务调用、结果生成、质量监控等模块，设计清晰的接口、状态管理、异常恢复和可观测机制，支持系统稳定演进与规模化复用；\n2、设计并建设多模态上下文管理机制，统一组织实时感知、历史交互、用户状态、设备状态和业务知识，在时延、算力储与隐私约束下实现有效的信息筛选、压缩、更新和检索；\n3、围绕产品目标负责模型方案的完整生命周期，包括算法选型、数据构建、模型训练或适配、评测体系建设、推理优化及线上迭代；能够判断模型在完整链路中的适用边界，并通过模型、数据、策略和工程协同提升端到端效果；\n4、与产品、工程、硬件及测试团队协作，将业务需求转化为可验证的技术方案和交付计划；快速构建原型并推进产品化，持续跟踪效果、时延、稳定性、资源消耗和用户体验，对最终交付质量负责；\n5、跟踪多模态模型、强化学习、长上下文、记忆与自适应系统等方向的行业进展，结合产品场景评估投入产出，推动成熟技术进入生产链路。",
        "requirements_text": "1、硕士学位及以上，人工智能、计算机、自动化、数学等相关专业优先；\n2、具备扎实的计算机视觉、自然语言处理、语音或强化学习基础，深入理解LLM、MLLM或其他多模态模型的核心原理与工程实践；具备复杂真实数据下的问题定位和优化经验；\n3、具备较强的系统架构设计能力，理解数据流、控制流和状态流，熟悉复杂AI流水线的任务编排、服务治理及监控评估；能够在效果、时延、稳定性、成本和可维护性之间做出合理权衡；\n4、有消费电子、智能硬件、AI助手、智能交互、内容理解或企业级AI系统等生产项目交付经验，能够推动方案从概念验证进入真实用户场景，并持续处理线上问题和效果迭代；\n5、熟练使用主流Coding Agent辅助代码开发、工程集成、测试与部署，推动模型能力高效、稳定地应用于实际产品；\n6、具备良好的技术判断、沟通协作和项目推进能力，能够输出清晰的架构设计与技术文档，并协调跨团队资源推动复杂项目按质量交付。",
        "skills": [AI生成
            "强化学习",
            "自然语言处理",
            "计算机视觉",
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    "fulltext": "Agent AI算法工程师/专家 - PICO\n职位描述\n团队介绍：作为一家拥有自主创新和研发创造能力的科技品牌，PICO致力于成为领先的世界级XR平台，成就开发者与创作者，共同为全球消费者创造更美好的生活体验。我们开创性地将虚拟现实扩展到了多个领域，为运动、视频、娱乐等消费级场景带来了全新体验；并广泛应用在教育、医疗和企业培训等商用场景，给全球企业级用户提供了多元化的VR解决方案。\n\n1、负责智能硬件产品中多模态AI能力的设计、建设与优化，覆盖视觉、语音、文本、传感器及设备状态等信息的采集、时间同步、语义对齐、融合与质量评估；设计并建设多模态AI系统的架构设计与流水线编排，合理划分数据处理、上下文管理、模型推理、工具与服务调用、结果生成、质量监控等模块，设计清晰的接口、状态管理、异常恢复和可观测机制，支持系统稳定演进与规模化复用；\n2、设计并建设多模态上下文管理机制，统一组织实时感知、历史交互、用户状态、设备状态和业务知识，在时延、算力储与隐私约束下实现有效的信息筛选、压缩、更新和检索；\n3、围绕产品目标负责模型方案的完整生命周期，包括算法选型、数据构建、模型训练或适配、评测体系建设、推理优化及线上迭代；能够判断模型在完整链路中的适用边界，并通过模型、数据、策略和工程协同提升端到端效果；\n4、与产品、工程、硬件及测试团队协作，将业务需求转化为可验证的技术方案和交付计划；快速构建原型并推进产品化，持续跟踪效果、时延、稳定性、资源消耗和用户体验，对最终交付质量负责；\n5、跟踪多模态模型、强化学习、长上下文、记忆与自适应系统等方向的行业进展，结合产品场景评估投入产出，推动成熟技术进入生产链路。\n\n职位要求\n1、硕士学位及以上，人工智能、计算机、自动化、数学等相关专业优先；\n2、具备扎实的计算机视觉、自然语言处理、语音或强化学习基础，深入理解LLM、MLLM或其他多模态模型的核心原理与工程实践；具备复杂真实数据下的问题定位和优化经验；\n3、具备较强的系统架构设计能力，理解数据流、控制流和状态流，熟悉复杂AI流水线的任务编排、服务治理及监控评估；能够在效果、时延、稳定性、成本和可维护性之间做出合理权衡；\n4、有消费电子、智能硬件、AI助手、智能交互、内容理解或企业级AI系统等生产项目交付经验，能够推动方案从概念验证进入真实用户场景，并持续处理线上问题和效果迭代；\n5、熟练使用主流Coding Agent辅助代码开发、工程集成、测试与部署，推动模型能力高效、稳定地应用于实际产品；\n6、具备良好的技术判断、沟通协作和项目推进能力，能够输出清晰的架构设计与技术文档，并协调跨团队资源推动复杂项目按质量交付。\n团队介绍：作为一家拥有自主创新和研发创造能力的科技品牌，PICO致力于成为领先的世界级XR平台，成就开发者与创作者，共同为全球消费者创造更美好的生活体验。我们开创性地将虚拟现实扩展到了多个领域，为运动、视频、娱乐等消费级场景带来了全新体验；并广泛应用在教育、医疗和企业培训等商用场景，给全球企业级用户提供了多元化的VR解决方案。\n\n1、负责智能硬件产品中多模态AI能力的设计、建设与优化，覆盖视觉、语音、文本、传感器及设备状态等信息的采集、时间同步、语义对齐、融合与质量评估；设计并建设多模态AI系统的架构设计与流水线编排，合理划分数据处理、上下文管理、模型推理、工具与服务调用、结果生成、质量监控等模块，设计清晰的接口、状态管理、异常恢复和可观测机制，支持系统稳定演进与规模化复用；\n2、设计并建设多模态上下文管理机制，统一组织实时感知、历史交互、用户状态、设备状态和业务知识，在时延、算力储与隐私约束下实现有效的信息筛选、压缩、更新和检索；\n3、围绕产品目标负责模型方案的完整生命周期，包括算法选型、数据构建、模型训练或适配、评测体系建设、推理优化及线上迭代；能够判断模型在完整链路中的适用边界，并通过模型、数据、策略和工程协同提升端到端效果；\n4、与产品、工程、硬件及测试团队协作，将业务需求转化为可验证的技术方案和交付计划；快速构建原型并推进产品化，持续跟踪效果、时延、稳定性、资源消耗和用户体验，对最终交付质量负责；\n5、跟踪多模态模型、强化学习、长上下文、记忆与自适应系统等方向的行业进展，结合产品场景评估投入产出，推动成熟技术进入生产链路。\n1、硕士学位及以上，人工智能、计算机、自动化、数学等相关专业优先；\n2、具备扎实的计算机视觉、自然语言处理、语音或强化学习基础，深入理解LLM、MLLM或其他多模态模型的核心原理与工程实践；具备复杂真实数据下的问题定位和优化经验；\n3、具备较强的系统架构设计能力，理解数据流、控制流和状态流，熟悉复杂AI流水线的任务编排、服务治理及监控评估；能够在效果、时延、稳定性、成本和可维护性之间做出合理权衡；\n4、有消费电子、智能硬件、AI助手、智能交互、内容理解或企业级AI系统等生产项目交付经验，能够推动方案从概念验证进入真实用户场景，并持续处理线上问题和效果迭代；\n5、熟练使用主流Coding Agent辅助代码开发、工程集成、测试与部署，推动模型能力高效、稳定地应用于实际产品；\n6、具备良好的技术判断、沟通协作和项目推进能力，能够输出清晰的架构设计与技术文档，并协调跨团队资源推动复杂项目按质量交付。",
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