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    "job": {
        "job_title": "Agentic AI研发工程师（架构方向） - TikTok研发",
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        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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        "degree": "2027届获得本科及以上学历",
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        "responsibilities": "团队介绍：TikTok研发团队，旨在实现TikTok业务的研发工作，搭建及维护业界领先的产品。加入我们，你能接触到包括用户增长、社交、直播、电商C端、内容创造、内容消费等核心业务场景，支持产品在全球赛道上高速发展；也能接触到包括服务架构、基础技术等方向上的技术挑战，保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务；同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案，优化各项产品指标及用户体验。 \n在这里， 有大牛带队与大家一同不断探索前沿， 突破想象空间。 在这里，你的每一行代码都将服务亿万用户。在这里，团队专业且纯粹，合作氛围平等且轻松。目前在北京，上海，杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。\n\n1、我们正在寻找对Agentic AI充满热情、具备优秀技术潜力的应届毕业生。你将参与智能体核心能力与产品的研发，探索大模型在任务规划、工具调用、记忆、推理、多智能体协作和自主执行等方向的落地；\n2、参与Agentic AI系统的设计与研发，包括任务规划、工具调用、记忆管理、上下文工程、多智能体协作等核心能力，研究并落地大模型推理、RAG、工作流编排、模型评测及强化学习等相关技术；\n3、构建面向真实业务场景的智能体产品，持续提升任务成功率、执行效率、稳定性和用户体验，建设智能体评测体系，分析复杂任务中的失败原因，推动模型、策略和工程架构持续迭代；\n4、跟进Agentic AI领域前沿进展，将优秀论文、开源项目和技术方案转化为可验证的产品能力；\n5、与产品、算法及工程团队紧密协作，推动智能体能力规模化应用。",
        "requirements_text": "1、2027届获得本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、数学等相关专业优先；\n2、具备扎实的计算机基础，熟悉数据结构、算法、操作系统、计算机网络及软件工程；\n3、熟练掌握Python、Go、Java、C++、TypeScript中至少一种编程语言；\n4、了解大语言模型基本原理，熟悉Prompt Engineering、RAG、Function Calling、Agent Framework等技术；\n5、具备较强的工程实现能力，能够独立完成技术调研、原型开发、实验评估和问题定位；\n6、对复杂问题有强烈好奇心，具备清晰的逻辑分析能力和持续学习能力；认可快速实验、数据驱动和结果导向的研发方式。\n\n加分项：\n1、参与过Agent、RAG、大模型应用或模型训练相关项目；\n2、熟悉LangGraph、AutoGen、OpenAI Agents SDK、Claude Code、MCP、A2A等框架或协议；\n3、具备模型微调、强化学习、推理优化或智能体评测经验；\n4、在人工智能相关会议发表过论文，或在高水平竞赛中取得优秀成绩；有高质量开源项目、技术博客或活跃的开源社区贡献；在实习、科研或个人项目中独立解决过具有挑战性的真实问题。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "TypeScript",
            "Java",
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            "强化学习",
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            "模型微调",
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            "分析能力",
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        ],
        "preferred_qualifications": "1、2027届获得本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、数学等相关专业优先；加分项：",
        "job_highlights": "未披露"
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    "fulltext": "Agentic AI研发工程师（架构方向） - TikTok研发\n职位描述\n团队介绍：TikTok研发团队，旨在实现TikTok业务的研发工作，搭建及维护业界领先的产品。加入我们，你能接触到包括用户增长、社交、直播、电商C端、内容创造、内容消费等核心业务场景，支持产品在全球赛道上高速发展；也能接触到包括服务架构、基础技术等方向上的技术挑战，保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务；同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案，优化各项产品指标及用户体验。 \n在这里， 有大牛带队与大家一同不断探索前沿， 突破想象空间。 在这里，你的每一行代码都将服务亿万用户。在这里，团队专业且纯粹，合作氛围平等且轻松。目前在北京，上海，杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。\n\n1、我们正在寻找对Agentic AI充满热情、具备优秀技术潜力的应届毕业生。你将参与智能体核心能力与产品的研发，探索大模型在任务规划、工具调用、记忆、推理、多智能体协作和自主执行等方向的落地；\n2、参与Agentic AI系统的设计与研发，包括任务规划、工具调用、记忆管理、上下文工程、多智能体协作等核心能力，研究并落地大模型推理、RAG、工作流编排、模型评测及强化学习等相关技术；\n3、构建面向真实业务场景的智能体产品，持续提升任务成功率、执行效率、稳定性和用户体验，建设智能体评测体系，分析复杂任务中的失败原因，推动模型、策略和工程架构持续迭代；\n4、跟进Agentic AI领域前沿进展，将优秀论文、开源项目和技术方案转化为可验证的产品能力；\n5、与产品、算法及工程团队紧密协作，推动智能体能力规模化应用。\n\n职位要求\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、数学等相关专业优先；\n2、具备扎实的计算机基础，熟悉数据结构、算法、操作系统、计算机网络及软件工程；\n3、熟练掌握Python、Go、Java、C++、TypeScript中至少一种编程语言；\n4、了解大语言模型基本原理，熟悉Prompt Engineering、RAG、Function Calling、Agent Framework等技术；\n5、具备较强的工程实现能力，能够独立完成技术调研、原型开发、实验评估和问题定位；\n6、对复杂问题有强烈好奇心，具备清晰的逻辑分析能力和持续学习能力；认可快速实验、数据驱动和结果导向的研发方式。\n\n加分项：\n1、参与过Agent、RAG、大模型应用或模型训练相关项目；\n2、熟悉LangGraph、AutoGen、OpenAI Agents SDK、Claude Code、MCP、A2A等框架或协议；\n3、具备模型微调、强化学习、推理优化或智能体评测经验；\n4、在人工智能相关会议发表过论文，或在高水平竞赛中取得优秀成绩；有高质量开源项目、技术博客或活跃的开源社区贡献；在实习、科研或个人项目中独立解决过具有挑战性的真实问题。\n团队介绍：TikTok研发团队，旨在实现TikTok业务的研发工作，搭建及维护业界领先的产品。加入我们，你能接触到包括用户增长、社交、直播、电商C端、内容创造、内容消费等核心业务场景，支持产品在全球赛道上高速发展；也能接触到包括服务架构、基础技术等方向上的技术挑战，保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务；同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案，优化各项产品指标及用户体验。 \n在这里， 有大牛带队与大家一同不断探索前沿， 突破想象空间。 在这里，你的每一行代码都将服务亿万用户。在这里，团队专业且纯粹，合作氛围平等且轻松。目前在北京，上海，杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。\n\n1、我们正在寻找对Agentic AI充满热情、具备优秀技术潜力的应届毕业生。你将参与智能体核心能力与产品的研发，探索大模型在任务规划、工具调用、记忆、推理、多智能体协作和自主执行等方向的落地；\n2、参与Agentic AI系统的设计与研发，包括任务规划、工具调用、记忆管理、上下文工程、多智能体协作等核心能力，研究并落地大模型推理、RAG、工作流编排、模型评测及强化学习等相关技术；\n3、构建面向真实业务场景的智能体产品，持续提升任务成功率、执行效率、稳定性和用户体验，建设智能体评测体系，分析复杂任务中的失败原因，推动模型、策略和工程架构持续迭代；\n4、跟进Agentic AI领域前沿进展，将优秀论文、开源项目和技术方案转化为可验证的产品能力；\n5、与产品、算法及工程团队紧密协作，推动智能体能力规模化应用。\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、数学等相关专业优先；\n2、具备扎实的计算机基础，熟悉数据结构、算法、操作系统、计算机网络及软件工程；\n3、熟练掌握Python、Go、Java、C++、TypeScript中至少一种编程语言；\n4、了解大语言模型基本原理，熟悉Prompt Engineering、RAG、Function Calling、Agent Framework等技术；\n5、具备较强的工程实现能力，能够独立完成技术调研、原型开发、实验评估和问题定位；\n6、对复杂问题有强烈好奇心，具备清晰的逻辑分析能力和持续学习能力；认可快速实验、数据驱动和结果导向的研发方式。\n\n加分项：\n1、参与过Agent、RAG、大模型应用或模型训练相关项目；\n2、熟悉LangGraph、AutoGen、OpenAI Agents SDK、Claude Code、MCP、A2A等框架或协议；\n3、具备模型微调、强化学习、推理优化或智能体评测经验；\n4、在人工智能相关会议发表过论文，或在高水平竞赛中取得优秀成绩；有高质量开源项目、技术博客或活跃的开源社区贡献；在实习、科研或个人项目中独立解决过具有挑战性的真实问题。",
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