主分类：AI应用开发（非Agent）
辅助：Agent系统开发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大模型应用（商业化方向）实习生 - 模型运维",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "运营"AI生成
},
"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "2027届本科及以上学历在读",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：CQC-模型运维部门隶属抖音集团内容质量与数据服务平台（CQC），核心使命是通过机审模型能力的建设、运维及工程基建，赋能集团内外部平台安全、生态治理场景，提升审核效率与质量，同时致力于挖掘可复用的通用提效能力，推动通用技术能力在审核领域的规模化应用。\n\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n\n1、负责广告、生活服务、电商场景的商业安全模型运营，支持模型结构设计、数据工程、模型训练迭代、模型效果评估等全链路工作，保证业务需求稳定交付；负责Autope、Auto Workflow、Multi Agents、类Manus等原子能力构建，系统输出实验洞察，并应用在解决成熟业务问题上，协助团队攻克业务治理瓶颈；\n2、灵活应用传统文本、计算机视觉、图网络等相关模型，及各模态大模型与新型生产工具，掌握系统实验方法，持续突破模型准召天花板，兼具经营思维，擅长选择ROI最优的解决方案，沉淀认知并抽象业务范式，平衡治理需求与业务增长需求；\n3、与跨业务线产品运营、算法团队合作推动项目进展，了解并持续跟进大模型技术原理，支持团队专利沉淀，在各业务场景治理效果、效率上持续领跑行业。",
"requirements_text": "1、2027届本科及以上学历在读，数学/计算机/经济管理/HCI等专业优先；\n2、有模型训练、业务流设计、策略设计、内容治理类实习或项目经验优先；\n3、有机器学习基础，对传统模型和大模型技术有一定认知，明晰算法在机审场景的应用方法；\n4、熟练掌握SQL，具备Python数据开发和处理能力者优先，乐于主动学习新技术，能够基于数据独立分析业务问题；\n5、具备优秀的学习能力和适应性，较强的逻辑思维和问题拆解能力，善于沟通协作，愿意挑战复杂问题且有解决问题的韧性。\n\n加分项：\n1、ACM挑战赛获奖者优先，在ACL、EMNLP、NAACL、COLING、ICCV、ECCV、CVPR、NeurIPS、ICLR、AAAI、CoNLL、NLPCC发表过Paper者优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"SQL",
"机器学习",
"模型训练",
"解决问题",
"逻辑思维",
"学习能力",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "1、2027届本科及以上学历在读，数学/计算机/经济管理/HCI等专业优先；2、有模型训练、业务流设计、策略设计、内容治理类实习或项目经验优先；4、熟练掌握SQL，具备Python数据开发和处理能力者优先，乐于主动学习新技术，能够基于数据独立分析业务问题；加分项：；1、ACM挑战赛获奖者优先，在ACL、EMNLP、NAACL、COLING、ICCV、ECCV、CVPR、NeurIPS、ICLR、AAAI、CoNLL、NLPCC发表过Paper者优先",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://jobs.bytedance.com/campus/position/7665294247420446981/detail"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "7665294247420446981",
"post_date": "2026-07-22",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/campus/position/7665294247420446981/detail"
},
"fulltext": "大模型应用（商业化方向）实习生 - 模型运维\n职位描述\n团队介绍：CQC-模型运维部门隶属抖音集团内容质量与数据服务平台（CQC），核心使命是通过机审模型能力的建设、运维及工程基建，赋能集团内外部平台安全、生态治理场景，提升审核效率与质量，同时致力于挖掘可复用的通用提效能力，推动通用技术能力在审核领域的规模化应用。\n\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n\n1、负责广告、生活服务、电商场景的商业安全模型运营，支持模型结构设计、数据工程、模型训练迭代、模型效果评估等全链路工作，保证业务需求稳定交付；负责Autope、Auto Workflow、Multi Agents、类Manus等原子能力构建，系统输出实验洞察，并应用在解决成熟业务问题上，协助团队攻克业务治理瓶颈；\n2、灵活应用传统文本、计算机视觉、图网络等相关模型，及各模态大模型与新型生产工具，掌握系统实验方法，持续突破模型准召天花板，兼具经营思维，擅长选择ROI最优的解决方案，沉淀认知并抽象业务范式，平衡治理需求与业务增长需求；\n3、与跨业务线产品运营、算法团队合作推动项目进展，了解并持续跟进大模型技术原理，支持团队专利沉淀，在各业务场景治理效果、效率上持续领跑行业。\n\n职位要求\n1、2027届本科及以上学历在读，数学/计算机/经济管理/HCI等专业优先；\n2、有模型训练、业务流设计、策略设计、内容治理类实习或项目经验优先；\n3、有机器学习基础，对传统模型和大模型技术有一定认知，明晰算法在机审场景的应用方法；\n4、熟练掌握SQL，具备Python数据开发和处理能力者优先，乐于主动学习新技术，能够基于数据独立分析业务问题；\n5、具备优秀的学习能力和适应性，较强的逻辑思维和问题拆解能力，善于沟通协作，愿意挑战复杂问题且有解决问题的韧性。\n\n加分项：\n1、ACM挑战赛获奖者优先，在ACL、EMNLP、NAACL、COLING、ICCV、ECCV、CVPR、NeurIPS、ICLR、AAAI、CoNLL、NLPCC发表过Paper者优先。\n团队介绍：CQC-模型运维部门隶属抖音集团内容质量与数据服务平台（CQC），核心使命是通过机审模型能力的建设、运维及工程基建，赋能集团内外部平台安全、生态治理场景，提升审核效率与质量，同时致力于挖掘可复用的通用提效能力，推动通用技术能力在审核领域的规模化应用。\n\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n\n1、负责广告、生活服务、电商场景的商业安全模型运营，支持模型结构设计、数据工程、模型训练迭代、模型效果评估等全链路工作，保证业务需求稳定交付；负责Autope、Auto Workflow、Multi Agents、类Manus等原子能力构建，系统输出实验洞察，并应用在解决成熟业务问题上，协助团队攻克业务治理瓶颈；\n2、灵活应用传统文本、计算机视觉、图网络等相关模型，及各模态大模型与新型生产工具，掌握系统实验方法，持续突破模型准召天花板，兼具经营思维，擅长选择ROI最优的解决方案，沉淀认知并抽象业务范式，平衡治理需求与业务增长需求；\n3、与跨业务线产品运营、算法团队合作推动项目进展，了解并持续跟进大模型技术原理，支持团队专利沉淀，在各业务场景治理效果、效率上持续领跑行业。\n1、2027届本科及以上学历在读，数学/计算机/经济管理/HCI等专业优先；\n2、有模型训练、业务流设计、策略设计、内容治理类实习或项目经验优先；\n3、有机器学习基础，对传统模型和大模型技术有一定认知，明晰算法在机审场景的应用方法；\n4、熟练掌握SQL，具备Python数据开发和处理能力者优先，乐于主动学习新技术，能够基于数据独立分析业务问题；\n5、具备优秀的学习能力和适应性，较强的逻辑思维和问题拆解能力，善于沟通协作，愿意挑战复杂问题且有解决问题的韧性。\n\n加分项：\n1、ACM挑战赛获奖者优先，在ACL、EMNLP、NAACL、COLING、ICCV、ECCV、CVPR、NeurIPS、ICLR、AAAI、CoNLL、NLPCC发表过Paper者优先。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T008",
"std_aux_codes": [
"T009"
],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}