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    "job": {
        "job_title": "Video/Image AI/ML多媒体算法工程师 - 音视频技术",
        "job_level": "校招",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
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        "location": "北京、深圳、上海",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "算法"AI生成
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    "company": {
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        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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        "benefits": "未披露"
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    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "获得2027届硕士及以上学位",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "团队介绍：视频与边缘部门承载了字节跳动的媒体内容分发基建及技术中台，支持了字节跳动全系产品，如抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频等APP的点播、直播、实时通信、图片等多媒体业务发展，同时将业务发展过程中沉淀下来的技术能力和工具，通过火山引擎对外输出，面向各行各业用户提供视频云产品和服务，愿景是为内外部业务伙伴提供最低成本、最优画质、最低延时、最安全可靠的富媒体内容分发解决方案，助力业务伙伴降本提效实现持续增长。\n\n1、设计视频分析算法（如ROI分析、内容理解、特征提取等）及视频质量评估算法，参与数据库构建、算法设计/开发/优化等相关工作；\n2、参与编码器的端到端（E2E）视频质量优化策略与解决方案的设计，结合视频分析、视频处理与编码算法（例如帧级码率控制等）进行系统优化；\n3、将设计的算法应用于点播（VOD）/直播监控、数据分析及算法客观评估等场景；\n4、与基础架构（Infra）团队及多媒体平台团队协作，将算法集成到生产工作流程中，并通过A/B测试验证算法效果与实际收益。",
        "requirements_text": "1、获得2027届硕士及以上学位，计算机科学、电子工程、数学、统计学专业；\n2、熟练掌握一种或多种通用编程语言，具备优秀的编程、调试与优化能力，比如：C/C++、Python；\n3、了解视频分析算法或主观/客观视频质量评估算法及前沿技术，例如VMAF、PSNR、SSIM等。\n\n加分项\n1、熟悉Transformer架构及主流多模态大模型（MLLM），具有相关实现或研究经验者优先；\n2、了解常见视频处理算法，如锐化（Sharpen Filter）、降噪模型（De-noise Model）等；\n3、具备机器学习或深度学习经验，熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架；\n4、了解视频编码标准（AVC、HEVC、AV1、VP9等），并具有视频编码器设计经验；\n5、具备嵌入式处理器经验（如ARM Cortex M0/M3/M4或RISC-V架构）及RTOS实时系统开发经验；\n6、具备良好的沟通能力，积极主动、乐于学习，并热衷于将前沿技术落地到实际应用场景中。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "C++",
            "PyTorch",
            "TensorFlow",
            "机器学习",
            "深度学习",
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        "preferred_qualifications": "加分项；1、熟悉Transformer架构及主流多模态大模型（MLLM），具有相关实现或研究经验者优先",
        "job_highlights": "未披露"
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    "fulltext": "Video/Image AI/ML多媒体算法工程师 - 音视频技术\n职位描述\n团队介绍：视频与边缘部门承载了字节跳动的媒体内容分发基建及技术中台，支持了字节跳动全系产品，如抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频等APP的点播、直播、实时通信、图片等多媒体业务发展，同时将业务发展过程中沉淀下来的技术能力和工具，通过火山引擎对外输出，面向各行各业用户提供视频云产品和服务，愿景是为内外部业务伙伴提供最低成本、最优画质、最低延时、最安全可靠的富媒体内容分发解决方案，助力业务伙伴降本提效实现持续增长。\n\n1、设计视频分析算法（如ROI分析、内容理解、特征提取等）及视频质量评估算法，参与数据库构建、算法设计/开发/优化等相关工作；\n2、参与编码器的端到端（E2E）视频质量优化策略与解决方案的设计，结合视频分析、视频处理与编码算法（例如帧级码率控制等）进行系统优化；\n3、将设计的算法应用于点播（VOD）/直播监控、数据分析及算法客观评估等场景；\n4、与基础架构（Infra）团队及多媒体平台团队协作，将算法集成到生产工作流程中，并通过A/B测试验证算法效果与实际收益。\n\n职位要求\n1、获得2027届硕士及以上学位，计算机科学、电子工程、数学、统计学专业；\n2、熟练掌握一种或多种通用编程语言，具备优秀的编程、调试与优化能力，比如：C/C++、Python；\n3、了解视频分析算法或主观/客观视频质量评估算法及前沿技术，例如VMAF、PSNR、SSIM等。\n\n加分项\n1、熟悉Transformer架构及主流多模态大模型（MLLM），具有相关实现或研究经验者优先；\n2、了解常见视频处理算法，如锐化（Sharpen Filter）、降噪模型（De-noise Model）等；\n3、具备机器学习或深度学习经验，熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架；\n4、了解视频编码标准（AVC、HEVC、AV1、VP9等），并具有视频编码器设计经验；\n5、具备嵌入式处理器经验（如ARM Cortex M0/M3/M4或RISC-V架构）及RTOS实时系统开发经验；\n6、具备良好的沟通能力，积极主动、乐于学习，并热衷于将前沿技术落地到实际应用场景中。\n团队介绍：视频与边缘部门承载了字节跳动的媒体内容分发基建及技术中台，支持了字节跳动全系产品，如抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频等APP的点播、直播、实时通信、图片等多媒体业务发展，同时将业务发展过程中沉淀下来的技术能力和工具，通过火山引擎对外输出，面向各行各业用户提供视频云产品和服务，愿景是为内外部业务伙伴提供最低成本、最优画质、最低延时、最安全可靠的富媒体内容分发解决方案，助力业务伙伴降本提效实现持续增长。\n\n1、设计视频分析算法（如ROI分析、内容理解、特征提取等）及视频质量评估算法，参与数据库构建、算法设计/开发/优化等相关工作；\n2、参与编码器的端到端（E2E）视频质量优化策略与解决方案的设计，结合视频分析、视频处理与编码算法（例如帧级码率控制等）进行系统优化；\n3、将设计的算法应用于点播（VOD）/直播监控、数据分析及算法客观评估等场景；\n4、与基础架构（Infra）团队及多媒体平台团队协作，将算法集成到生产工作流程中，并通过A/B测试验证算法效果与实际收益。\n1、获得2027届硕士及以上学位，计算机科学、电子工程、数学、统计学专业；\n2、熟练掌握一种或多种通用编程语言，具备优秀的编程、调试与优化能力，比如：C/C++、Python；\n3、了解视频分析算法或主观/客观视频质量评估算法及前沿技术，例如VMAF、PSNR、SSIM等。\n\n加分项\n1、熟悉Transformer架构及主流多模态大模型（MLLM），具有相关实现或研究经验者优先；\n2、了解常见视频处理算法，如锐化（Sharpen Filter）、降噪模型（De-noise Model）等；\n3、具备机器学习或深度学习经验，熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架；\n4、了解视频编码标准（AVC、HEVC、AV1、VP9等），并具有视频编码器设计经验；\n5、具备嵌入式处理器经验（如ARM Cortex M0/M3/M4或RISC-V架构）及RTOS实时系统开发经验；\n6、具备良好的沟通能力，积极主动、乐于学习，并热衷于将前沿技术落地到实际应用场景中。",
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