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数据算法工程师(具身智能方向) - 数据平台

未披露 · 北京、杭州、上海 · 字节跳动

主分类:机器人与自动驾驶算法研发
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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    "job": {
        "job_title": "数据算法工程师(具身智能方向) - 数据平台",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "北京、杭州、上海",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "算法"AI生成
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    "company": {
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        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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        "benefits": "在火山引擎上,我们提供了营销增长套件,数据中台等相关产品解决方案,为泛互联网、金融、汽车、新零售等行业提供了行业解决方案"
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    "requirements": {
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        "degree": "本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "团队介绍:数据平台是字节跳动数据中台部门,为公司多业务线(包括抖音、电商、直播和生活服务等)提供一站式大数据解决方案,涵盖数据的生产、清洗、传输、建模、分析等全流程链路,提供数据开发、实验评估、画像标签、增强分析等多元场景解决能力。同时,数据平台部门也致力于把字节跳动积累沉淀的数据中台解决方案做商业化输出,让更多行业能够应用我们的产品能力构建自己的数据中台。在火山引擎上,我们提供了营销增长套件,数据中台等相关产品解决方案,为泛互联网、金融、汽车、新零售等行业提供了行业解决方案。\n\n1、面向具身智能、机器人、人形机器人、智能交互终端等前沿场景,负责Data+AI方向的具身算法研发与应用落地,推动多模态数据能力支撑模型从“感知、理解”走向“决策、执行”;\n2、聚焦VLA(Vision-Language-Action)、多模态大模型、机器人数据智能等方向,负责视觉、语言、动作、轨迹、3D位姿、物体交互关系等多模态数据的算法研发、自动化处理与质量优化,打造面向具身智能时代的To B数据与AI产品能力;\n3、与模型研发、数据工程、产品、行业客户及生态伙伴紧密协作,理解具身智能场景中的复杂数据需求,推动算法方案从技术验证走向产品化、规模化交付。",
        "requirements_text": "1、本科及以上学历,计算机科学、人工智能、机器人、自动化、电子信息、数学等相关专业优先;\n2、具备扎实的机器学习、深度学习和多模态大模型基础,熟练掌握Python及PyTorch/TensorFlow等框架,有LLM/MLLM/VLA/AIGC预训练、微调、强化学习或模仿学习相关研发经验;\n3、熟悉视觉-语言-动作多模态数据与具身智能相关算法,具备图像/视频理解、3D感知、动作轨迹建模、位姿估计、多模态对齐、机器人学习或Sim-to-Real等方向经验;\n4、具备良好的算法工程能力和项目落地能力,能够围绕具身模型训练目标设计数据合成、自动化标注、质量分析、异常检测、数据蒸馏等方案,并推动跨团队协作落地。\n\n加分项\n1、在ICML、ICLR、NeurIPS、CVPR、ICCV、ACL、CoRL、RSS、IROS、ICRA等会议或期刊发表论文,并有工业界落地经验者优先;\n2、在具身智能、机器人学习、多模态大模型、VLA、AIGC、3D视觉、仿真平台等方向有开源项目、闭源项目或规模化应用经验者优先。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "PyTorch",
            "TensorFlow",
            "机器学习",
            "深度学习",
            "强化学习",
            "模型训练",
            "团队协作",
            "建模",
            "大语言模型"
        ],
        "preferred_qualifications": "1、本科及以上学历,计算机科学、人工智能、机器人、自动化、电子信息、数学等相关专业优先;加分项;1、在ICML、ICLR、NeurIPS、CVPR、ICCV、ACL、CoRL、RSS、IROS、ICRA等会议或期刊发表论文,并有工业界落地经验者优先;2、在具身智能、机器人学习、多模态大模型、VLA、AIGC、3D视觉、仿真平台等方向有开源项目、闭源项目或规模化应用经验者优先",
        "job_highlights": "在火山引擎上,我们提供了营销增长套件,数据中台等相关产品解决方案,为泛互联网、金融、汽车、新零售等行业提供了行业解决方案"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
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    "fulltext": "数据算法工程师(具身智能方向) - 数据平台\n职位描述\n团队介绍:数据平台是字节跳动数据中台部门,为公司多业务线(包括抖音、电商、直播和生活服务等)提供一站式大数据解决方案,涵盖数据的生产、清洗、传输、建模、分析等全流程链路,提供数据开发、实验评估、画像标签、增强分析等多元场景解决能力。同时,数据平台部门也致力于把字节跳动积累沉淀的数据中台解决方案做商业化输出,让更多行业能够应用我们的产品能力构建自己的数据中台。在火山引擎上,我们提供了营销增长套件,数据中台等相关产品解决方案,为泛互联网、金融、汽车、新零售等行业提供了行业解决方案。\n\n1、面向具身智能、机器人、人形机器人、智能交互终端等前沿场景,负责Data+AI方向的具身算法研发与应用落地,推动多模态数据能力支撑模型从“感知、理解”走向“决策、执行”;\n2、聚焦VLA(Vision-Language-Action)、多模态大模型、机器人数据智能等方向,负责视觉、语言、动作、轨迹、3D位姿、物体交互关系等多模态数据的算法研发、自动化处理与质量优化,打造面向具身智能时代的To B数据与AI产品能力;\n3、与模型研发、数据工程、产品、行业客户及生态伙伴紧密协作,理解具身智能场景中的复杂数据需求,推动算法方案从技术验证走向产品化、规模化交付。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历,计算机科学、人工智能、机器人、自动化、电子信息、数学等相关专业优先;\n2、具备扎实的机器学习、深度学习和多模态大模型基础,熟练掌握Python及PyTorch/TensorFlow等框架,有LLM/MLLM/VLA/AIGC预训练、微调、强化学习或模仿学习相关研发经验;\n3、熟悉视觉-语言-动作多模态数据与具身智能相关算法,具备图像/视频理解、3D感知、动作轨迹建模、位姿估计、多模态对齐、机器人学习或Sim-to-Real等方向经验;\n4、具备良好的算法工程能力和项目落地能力,能够围绕具身模型训练目标设计数据合成、自动化标注、质量分析、异常检测、数据蒸馏等方案,并推动跨团队协作落地。\n\n加分项\n1、在ICML、ICLR、NeurIPS、CVPR、ICCV、ACL、CoRL、RSS、IROS、ICRA等会议或期刊发表论文,并有工业界落地经验者优先;\n2、在具身智能、机器人学习、多模态大模型、VLA、AIGC、3D视觉、仿真平台等方向有开源项目、闭源项目或规模化应用经验者优先。\n团队介绍:数据平台是字节跳动数据中台部门,为公司多业务线(包括抖音、电商、直播和生活服务等)提供一站式大数据解决方案,涵盖数据的生产、清洗、传输、建模、分析等全流程链路,提供数据开发、实验评估、画像标签、增强分析等多元场景解决能力。同时,数据平台部门也致力于把字节跳动积累沉淀的数据中台解决方案做商业化输出,让更多行业能够应用我们的产品能力构建自己的数据中台。在火山引擎上,我们提供了营销增长套件,数据中台等相关产品解决方案,为泛互联网、金融、汽车、新零售等行业提供了行业解决方案。\n\n1、面向具身智能、机器人、人形机器人、智能交互终端等前沿场景,负责Data+AI方向的具身算法研发与应用落地,推动多模态数据能力支撑模型从“感知、理解”走向“决策、执行”;\n2、聚焦VLA(Vision-Language-Action)、多模态大模型、机器人数据智能等方向,负责视觉、语言、动作、轨迹、3D位姿、物体交互关系等多模态数据的算法研发、自动化处理与质量优化,打造面向具身智能时代的To B数据与AI产品能力;\n3、与模型研发、数据工程、产品、行业客户及生态伙伴紧密协作,理解具身智能场景中的复杂数据需求,推动算法方案从技术验证走向产品化、规模化交付。\n1、本科及以上学历,计算机科学、人工智能、机器人、自动化、电子信息、数学等相关专业优先;\n2、具备扎实的机器学习、深度学习和多模态大模型基础,熟练掌握Python及PyTorch/TensorFlow等框架,有LLM/MLLM/VLA/AIGC预训练、微调、强化学习或模仿学习相关研发经验;\n3、熟悉视觉-语言-动作多模态数据与具身智能相关算法,具备图像/视频理解、3D感知、动作轨迹建模、位姿估计、多模态对齐、机器人学习或Sim-to-Real等方向经验;\n4、具备良好的算法工程能力和项目落地能力,能够围绕具身模型训练目标设计数据合成、自动化标注、质量分析、异常检测、数据蒸馏等方案,并推动跨团队协作落地。\n\n加分项\n1、在ICML、ICLR、NeurIPS、CVPR、ICCV、ACL、CoRL、RSS、IROS、ICRA等会议或期刊发表论文,并有工业界落地经验者优先;\n2、在具身智能、机器人学习、多模态大模型、VLA、AIGC、3D视觉、仿真平台等方向有开源项目、闭源项目或规模化应用经验者优先。",
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