主分类：AI训练数据标注与评测运营
辅助：AI模型评测工程（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job_title": "Agent评测数据实习生 - AI数据与安全",
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"job_category": "运营"AI生成
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"responsibilities": "团队介绍：AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。\n团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和 AI 产品的一手用户。\n\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n\n1、深入理解AI大模型，产出Agent、长程任务方向高质量评测数据，分析Rubric、环境、轨迹、长程记忆衰减等问题，输出专项分析报告；\n2、与产品研发团队进行沟通协作，参与业务场景定义、数据标准制定、标注策略迭代；为评测数据生产流程提效和交付质量负责，重点落地Agent长程任务评测集搭建与模型长程能力优化专项；\n3、能通过代码和PE，完成数据挖掘、预处理、数据分析、链路/Agent搭建等任务，自动化构建长程任务专用评估集，同时探索AI行业新的知识与工具，为业务带来新的思路和方法，并在业务中实践落实；保持阅读Agent长程任务相关前沿论文、研究成果的习惯。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历在读，计算机相关专业优先；\n2、熟练掌握1种及以上主流编程语言，能够独立阅读主流代码逻辑及报错日志，高频使用AI开发工具，如TRAE/Claude Code/Cursor，具备自动化评测体系工程落地能力；\n3、精通提示词工程，能优化Prompt解决不同类型的任务需求，理解Agent实现原理，有实际搭建工作流/Agent经验；具备Agent数据生产、质量管控、自动化评测方案设计经验，对Agent长程任务评测有浓厚研究兴趣；\n4、了解机器学习/人工智能/模型调优，熟悉各种算法的基本概念，有模型优化/评估、长程任务评测落地相关经验者优先；\n5、对AI有高度热情，有较强的自驱、学习、跨团队沟通能力，责任心强，主动跟进长程评测专项迭代，持续跟进领域前沿研究。",
"skills": [AI生成
"机器学习",
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"fulltext": "Agent评测数据实习生 - AI数据与安全\n职位描述\n团队介绍：AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。\n团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和 AI 产品的一手用户。\n\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n\n1、深入理解AI大模型，产出Agent、长程任务方向高质量评测数据，分析Rubric、环境、轨迹、长程记忆衰减等问题，输出专项分析报告；\n2、与产品研发团队进行沟通协作，参与业务场景定义、数据标准制定、标注策略迭代；为评测数据生产流程提效和交付质量负责，重点落地Agent长程任务评测集搭建与模型长程能力优化专项；\n3、能通过代码和PE，完成数据挖掘、预处理、数据分析、链路/Agent搭建等任务，自动化构建长程任务专用评估集，同时探索AI行业新的知识与工具，为业务带来新的思路和方法，并在业务中实践落实；保持阅读Agent长程任务相关前沿论文、研究成果的习惯。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历在读，计算机相关专业优先；\n2、熟练掌握1种及以上主流编程语言，能够独立阅读主流代码逻辑及报错日志，高频使用AI开发工具，如TRAE/Claude Code/Cursor，具备自动化评测体系工程落地能力；\n3、精通提示词工程，能优化Prompt解决不同类型的任务需求，理解Agent实现原理，有实际搭建工作流/Agent经验；具备Agent数据生产、质量管控、自动化评测方案设计经验，对Agent长程任务评测有浓厚研究兴趣；\n4、了解机器学习/人工智能/模型调优，熟悉各种算法的基本概念，有模型优化/评估、长程任务评测落地相关经验者优先；\n5、对AI有高度热情，有较强的自驱、学习、跨团队沟通能力，责任心强，主动跟进长程评测专项迭代，持续跟进领域前沿研究。\n团队介绍：AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。\n团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和 AI 产品的一手用户。\n\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n\n1、深入理解AI大模型，产出Agent、长程任务方向高质量评测数据，分析Rubric、环境、轨迹、长程记忆衰减等问题，输出专项分析报告；\n2、与产品研发团队进行沟通协作，参与业务场景定义、数据标准制定、标注策略迭代；为评测数据生产流程提效和交付质量负责，重点落地Agent长程任务评测集搭建与模型长程能力优化专项；\n3、能通过代码和PE，完成数据挖掘、预处理、数据分析、链路/Agent搭建等任务，自动化构建长程任务专用评估集，同时探索AI行业新的知识与工具，为业务带来新的思路和方法，并在业务中实践落实；保持阅读Agent长程任务相关前沿论文、研究成果的习惯。\n1、本科及以上学历在读，计算机相关专业优先；\n2、熟练掌握1种及以上主流编程语言，能够独立阅读主流代码逻辑及报错日志，高频使用AI开发工具，如TRAE/Claude Code/Cursor，具备自动化评测体系工程落地能力；\n3、精通提示词工程，能优化Prompt解决不同类型的任务需求，理解Agent实现原理，有实际搭建工作流/Agent经验；具备Agent数据生产、质量管控、自动化评测方案设计经验，对Agent长程任务评测有浓厚研究兴趣；\n4、了解机器学习/人工智能/模型调优，熟悉各种算法的基本概念，有模型优化/评估、长程任务评测落地相关经验者优先；\n5、对AI有高度热情，有较强的自驱、学习、跨团队沟通能力，责任心强，主动跟进长程评测专项迭代，持续跟进领域前沿研究。",
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