JD数据
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "后端开发工程师(搜索推荐方向)-智能创作",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "后端"AI生成
},
"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责服务端视觉搜索推荐方向的算法工程化架构设计和研发,并保障架构的稳定性和可扩展性;\n2、负责海量数据的特征工程、召回、排序(粗排/精排/重排)等在线推荐服务全链路工程开发,支持海量离线原始数据的清洗入库;\n3、服务抖音、可颂等字节跳动产品AI相机视觉搜索推荐场景,用AI赋能亿万用户。",
"requirements_text": "1、快速学习能力强,问题分析定位及解决能力强,有良好的团队沟通协作能力;\n2、精通Golang/Python,精通数据结构,掌握数据库、网络、操作系统的基本原理,有较强的架构能力和良好代码规范;\n3、熟悉Redis、Kafka、MongoDB、MySQL、Spark、Hive、向量数据库等后端基础组件;\n4、熟悉推荐服务在离线工程全链路,了解推荐算法,有视觉场景个性化推荐系统架构经验者优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Golang",
"MySQL",
"Redis",
"MongoDB",
"Spark",
"Kafka",
"推荐算法",
"数据结构",
"数据库",
"系统架构",
"学习能力"
],
"preferred_qualifications": "4、熟悉推荐服务在离线工程全链路,了解推荐算法,有视觉场景个性化推荐系统架构经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7036683670882994462/detail"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "7036683670882994462",
"post_date": "2021-12-01",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7036683670882994462/detail"
},
"fulltext": "后端开发工程师(搜索推荐方向)-智能创作\n职位描述\n1、负责服务端视觉搜索推荐方向的算法工程化架构设计和研发,并保障架构的稳定性和可扩展性;\n2、负责海量数据的特征工程、召回、排序(粗排/精排/重排)等在线推荐服务全链路工程开发,支持海量离线原始数据的清洗入库;\n3、服务抖音、可颂等字节跳动产品AI相机视觉搜索推荐场景,用AI赋能亿万用户。\n\n职位要求\n1、快速学习能力强,问题分析定位及解决能力强,有良好的团队沟通协作能力;\n2、精通Golang/Python,精通数据结构,掌握数据库、网络、操作系统的基本原理,有较强的架构能力和良好代码规范;\n3、熟悉Redis、Kafka、MongoDB、MySQL、Spark、Hive、向量数据库等后端基础组件;\n4、熟悉推荐服务在离线工程全链路,了解推荐算法,有视觉场景个性化推荐系统架构经验者优先。\n1、负责服务端视觉搜索推荐方向的算法工程化架构设计和研发,并保障架构的稳定性和可扩展性;\n2、负责海量数据的特征工程、召回、排序(粗排/精排/重排)等在线推荐服务全链路工程开发,支持海量离线原始数据的清洗入库;\n3、服务抖音、可颂等字节跳动产品AI相机视觉搜索推荐场景,用AI赋能亿万用户。\n1、快速学习能力强,问题分析定位及解决能力强,有良好的团队沟通协作能力;\n2、精通Golang/Python,精通数据结构,掌握数据库、网络、操作系统的基本原理,有较强的架构能力和良好代码规范;\n3、熟悉Redis、Kafka、MongoDB、MySQL、Spark、Hive、向量数据库等后端基础组件;\n4、熟悉推荐服务在离线工程全链路,了解推荐算法,有视觉场景个性化推荐系统架构经验者优先。"
}