主分类：云基础设施与系统软件研发
辅助：AI训练推理与计算优化（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job_title": "端到端具身智能系统架构专家 - 火山引擎",
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"job_category": "研发"AI生成
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"responsibilities": "团队介绍：火山引擎是字节跳动旗下云和AI服务平台，将字节跳动快速发展过程中积累的增长方法、技术能力和应用工具开放给外部企业，通过云和AI技术，推进企业智能化转型，激发增长潜能。\n\n1、负责端到端VLA具身系统的实体智能体端整体架构设计，主导模型部署、推理调度、数据交互等链路的架构设计与性能优化，保障端侧算力平台上的系统实时性与资源利用效率；\n2、定义模型与感知、定位、导航、运动规划、执行控制、诊断、日志、监控等模块之间的系统交互方式和工程接口，构建清晰的系统分层与协作逻辑；\n3、建立系统级验证与准入机制，推动闭环仿真、真机测试、问题归因和版本发布全流程落地，保障版本交付质量与迭代效率；\n4、设计系统级安全边界、异常检测、降级策略和冗余机制，保障端到端模型在实体智能体运行过程中的可控性和工程可靠性；\n5、协同模型、算法、数据、部署、测试、硬件等跨团队，推动具身智能能力从原型验证到端侧集成、演示交付及规模化演进，沉淀跨场景通用架构能力。",
"requirements_text": "1、5年以上自动驾驶车载系统架构设计经验，有完整智驾项目从0到1架构搭建与量产落地经验；\n2、深入理解智驾软件栈分层逻辑，熟悉ROS2、DDS等中间件，有主流车规芯片架构适配经验；\n3、有端到端自动驾驶、VLA/VLM、多模态模型或车端AI部署相关经验，理解模型能力与车端系统约束之间的适配关系；有端侧（NVIDIA Orin/Thor）量产部署经验；\n4、熟悉车端计算平台、异构加速、模型量化、推理框架、实时系统、通信中间件、日志诊断、OTA和故障监控等工程要素。",
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"fulltext": "端到端具身智能系统架构专家 - 火山引擎\n职位描述\n团队介绍：火山引擎是字节跳动旗下云和AI服务平台，将字节跳动快速发展过程中积累的增长方法、技术能力和应用工具开放给外部企业，通过云和AI技术，推进企业智能化转型，激发增长潜能。\n\n1、负责端到端VLA具身系统的实体智能体端整体架构设计，主导模型部署、推理调度、数据交互等链路的架构设计与性能优化，保障端侧算力平台上的系统实时性与资源利用效率；\n2、定义模型与感知、定位、导航、运动规划、执行控制、诊断、日志、监控等模块之间的系统交互方式和工程接口，构建清晰的系统分层与协作逻辑；\n3、建立系统级验证与准入机制，推动闭环仿真、真机测试、问题归因和版本发布全流程落地，保障版本交付质量与迭代效率；\n4、设计系统级安全边界、异常检测、降级策略和冗余机制，保障端到端模型在实体智能体运行过程中的可控性和工程可靠性；\n5、协同模型、算法、数据、部署、测试、硬件等跨团队，推动具身智能能力从原型验证到端侧集成、演示交付及规模化演进，沉淀跨场景通用架构能力。\n\n职位要求\n1、5年以上自动驾驶车载系统架构设计经验，有完整智驾项目从0到1架构搭建与量产落地经验；\n2、深入理解智驾软件栈分层逻辑，熟悉ROS2、DDS等中间件，有主流车规芯片架构适配经验；\n3、有端到端自动驾驶、VLA/VLM、多模态模型或车端AI部署相关经验，理解模型能力与车端系统约束之间的适配关系；有端侧（NVIDIA Orin/Thor）量产部署经验；\n4、熟悉车端计算平台、异构加速、模型量化、推理框架、实时系统、通信中间件、日志诊断、OTA和故障监控等工程要素。\n团队介绍：火山引擎是字节跳动旗下云和AI服务平台，将字节跳动快速发展过程中积累的增长方法、技术能力和应用工具开放给外部企业，通过云和AI技术，推进企业智能化转型，激发增长潜能。\n\n1、负责端到端VLA具身系统的实体智能体端整体架构设计，主导模型部署、推理调度、数据交互等链路的架构设计与性能优化，保障端侧算力平台上的系统实时性与资源利用效率；\n2、定义模型与感知、定位、导航、运动规划、执行控制、诊断、日志、监控等模块之间的系统交互方式和工程接口，构建清晰的系统分层与协作逻辑；\n3、建立系统级验证与准入机制，推动闭环仿真、真机测试、问题归因和版本发布全流程落地，保障版本交付质量与迭代效率；\n4、设计系统级安全边界、异常检测、降级策略和冗余机制，保障端到端模型在实体智能体运行过程中的可控性和工程可靠性；\n5、协同模型、算法、数据、部署、测试、硬件等跨团队，推动具身智能能力从原型验证到端侧集成、演示交付及规模化演进，沉淀跨场景通用架构能力。\n1、5年以上自动驾驶车载系统架构设计经验，有完整智驾项目从0到1架构搭建与量产落地经验；\n2、深入理解智驾软件栈分层逻辑，熟悉ROS2、DDS等中间件，有主流车规芯片架构适配经验；\n3、有端到端自动驾驶、VLA/VLM、多模态模型或车端AI部署相关经验，理解模型能力与车端系统约束之间的适配关系；有端侧（NVIDIA Orin/Thor）量产部署经验；\n4、熟悉车端计算平台、异构加速、模型量化、推理框架、实时系统、通信中间件、日志诊断、OTA和故障监控等工程要素。",
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