主分类：通用算法研发（其他方向）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI量子化学研究员 - AI for Science",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
},
"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "2027届获得博士学位",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：AI for Science 团队专注于科学计算与物质发现领域的前瞻技术探索，围绕生物和材料领域基础模型、量子化学、AI分子动力学、高通量实验技术等方向，用 AI 推动科学领域的研究范式突破，也在实际应用场景中创造价值。我们希望用 AI 赋能科学，探索 AI 在科研领域的变革，拓展人类认知边界！\n\n1、从事机器学习与科学计算的交叉研究，重点推动机器学习方法在量子物理、量子化学等领域的应用；\n2、研发面向大规模科学计算的高性能数值算法、模拟方法及相关软件。",
"requirements_text": "1、2027届获得博士学位，计算机科学、机器学习、物理、化学、数学等相关专业优先；\n2、具备扎实的数学基础和良好的编程能力（包括AI辅助开发），能够高质量完成算法开发、实验验证及问题分析；\n3、熟练应用最新的AI工具，将其有效融入科研、编程及日常工作流程，提升研发效率和工作质量；\n4、具有独立研究和创新的才能，能够在跨学科的环境中成长。",
"skills": [AI生成
"机器学习"
],
"preferred_qualifications": "1、2027届获得博士学位，计算机科学、机器学习、物理、化学、数学等相关专业优先",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://jobs.bytedance.com/campus/position/7665619476465879349/detail"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "7665619476465879349",
"post_date": "2026-07-23",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/campus/position/7665619476465879349/detail"
},
"fulltext": "AI量子化学研究员 - AI for Science\n职位描述\n团队介绍：AI for Science 团队专注于科学计算与物质发现领域的前瞻技术探索，围绕生物和材料领域基础模型、量子化学、AI分子动力学、高通量实验技术等方向，用 AI 推动科学领域的研究范式突破，也在实际应用场景中创造价值。我们希望用 AI 赋能科学，探索 AI 在科研领域的变革，拓展人类认知边界！\n\n1、从事机器学习与科学计算的交叉研究，重点推动机器学习方法在量子物理、量子化学等领域的应用；\n2、研发面向大规模科学计算的高性能数值算法、模拟方法及相关软件。\n\n职位要求\n1、2027届获得博士学位，计算机科学、机器学习、物理、化学、数学等相关专业优先；\n2、具备扎实的数学基础和良好的编程能力（包括AI辅助开发），能够高质量完成算法开发、实验验证及问题分析；\n3、熟练应用最新的AI工具，将其有效融入科研、编程及日常工作流程，提升研发效率和工作质量；\n4、具有独立研究和创新的才能，能够在跨学科的环境中成长。\n团队介绍：AI for Science 团队专注于科学计算与物质发现领域的前瞻技术探索，围绕生物和材料领域基础模型、量子化学、AI分子动力学、高通量实验技术等方向，用 AI 推动科学领域的研究范式突破，也在实际应用场景中创造价值。我们希望用 AI 赋能科学，探索 AI 在科研领域的变革，拓展人类认知边界！\n\n1、从事机器学习与科学计算的交叉研究，重点推动机器学习方法在量子物理、量子化学等领域的应用；\n2、研发面向大规模科学计算的高性能数值算法、模拟方法及相关软件。\n1、2027届获得博士学位，计算机科学、机器学习、物理、化学、数学等相关专业优先；\n2、具备扎实的数学基础和良好的编程能力（包括AI辅助开发），能够高质量完成算法开发、实验验证及问题分析；\n3、熟练应用最新的AI工具，将其有效融入科研、编程及日常工作流程，提升研发效率和工作质量；\n4、具有独立研究和创新的才能，能够在跨学科的环境中成长。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T033",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}