主分类：通用算法研发（其他方向）
辅助：电气与自动化控制工程、机械结构研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"degree": "2027届获得硕士及以上学位",
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"responsibilities": "团队介绍：AI for Science 团队专注于科学计算与物质发现领域的前瞻技术探索，围绕生物和材料领域基础模型、量子化学、AI分子动力学、高通量实验技术等方向，用 AI 推动科学领域的研究范式突破，也在实际应用场景中创造价值。我们希望用 AI 赋能科学，探索 AI 在科研领域的变革，拓展人类认知边界！\n\n1、主导高通量自动化实验平台的总体方案设计，将科学实验流程转化为机器人可执行的系统，这需要你运用专业能力打造具有创新性的革命性系统；\n2、负责具体搭建实现：负责机械结构、电气系统、机器人工作站的设计、选型与现场联调，你设计的每一个部件，数周后将实际运行在实验室里；\n3、设计并开发实验调度系统，实现几十台仪器与机器人的高效协同工作，处理真实世界的异常与并发，并与AI算法形成闭环；\n4、与算法研究员、化学家、材料学家并肩工作，直接见证自己搭建的平台产出的数据变成模型和全新的物质。",
"requirements_text": "1、2027届获得硕士及以上学位，机械设计制造及其自动化、自动化、电子信息、机器人、计算机科学与技术等相关专业；\n2、在机械设计、电气系统、机器人（ROS2/RobotStudio等）、软件开发（Python）四个方向中，至少一到两个方向功底扎实，并有意愿成长为能独立负责整个系统的全栈工程师；\n3、动手能力强：机器人竞赛、实验室装置、自动化项目、硬件创业等任何“真的把东西做出来、跑起来”的经历，我们都非常看重；\n4、好奇心强，愿意向化学家、材料学家学习实验本身，把学科知识转化为工程约束；具备良好的沟通协调与团队协作能力，可独立承担关键任务。\n\n以下为加分项：\n1、熟悉嵌入式控制和工业通讯协议；\n2、会用电气设计、SolidWorks/NX等设计工具链；\n3、有材料、化学背景或交叉学科项目经验；\n4、参与过高通量实验、自动化实验室、移液工作站等相关项目。",
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"fulltext": "高通量系统工程师 - AI for Science\n职位描述\n团队介绍：AI for Science 团队专注于科学计算与物质发现领域的前瞻技术探索，围绕生物和材料领域基础模型、量子化学、AI分子动力学、高通量实验技术等方向，用 AI 推动科学领域的研究范式突破，也在实际应用场景中创造价值。我们希望用 AI 赋能科学，探索 AI 在科研领域的变革，拓展人类认知边界！\n\n1、主导高通量自动化实验平台的总体方案设计，将科学实验流程转化为机器人可执行的系统，这需要你运用专业能力打造具有创新性的革命性系统；\n2、负责具体搭建实现：负责机械结构、电气系统、机器人工作站的设计、选型与现场联调，你设计的每一个部件，数周后将实际运行在实验室里；\n3、设计并开发实验调度系统，实现几十台仪器与机器人的高效协同工作，处理真实世界的异常与并发，并与AI算法形成闭环；\n4、与算法研究员、化学家、材料学家并肩工作，直接见证自己搭建的平台产出的数据变成模型和全新的物质。\n\n职位要求\n1、2027届获得硕士及以上学位，机械设计制造及其自动化、自动化、电子信息、机器人、计算机科学与技术等相关专业；\n2、在机械设计、电气系统、机器人（ROS2/RobotStudio等）、软件开发（Python）四个方向中，至少一到两个方向功底扎实，并有意愿成长为能独立负责整个系统的全栈工程师；\n3、动手能力强：机器人竞赛、实验室装置、自动化项目、硬件创业等任何“真的把东西做出来、跑起来”的经历，我们都非常看重；\n4、好奇心强，愿意向化学家、材料学家学习实验本身，把学科知识转化为工程约束；具备良好的沟通协调与团队协作能力，可独立承担关键任务。\n\n以下为加分项：\n1、熟悉嵌入式控制和工业通讯协议；\n2、会用电气设计、SolidWorks/NX等设计工具链；\n3、有材料、化学背景或交叉学科项目经验；\n4、参与过高通量实验、自动化实验室、移液工作站等相关项目。\n团队介绍：AI for Science 团队专注于科学计算与物质发现领域的前瞻技术探索，围绕生物和材料领域基础模型、量子化学、AI分子动力学、高通量实验技术等方向，用 AI 推动科学领域的研究范式突破，也在实际应用场景中创造价值。我们希望用 AI 赋能科学，探索 AI 在科研领域的变革，拓展人类认知边界！\n\n1、主导高通量自动化实验平台的总体方案设计，将科学实验流程转化为机器人可执行的系统，这需要你运用专业能力打造具有创新性的革命性系统；\n2、负责具体搭建实现：负责机械结构、电气系统、机器人工作站的设计、选型与现场联调，你设计的每一个部件，数周后将实际运行在实验室里；\n3、设计并开发实验调度系统，实现几十台仪器与机器人的高效协同工作，处理真实世界的异常与并发，并与AI算法形成闭环；\n4、与算法研究员、化学家、材料学家并肩工作，直接见证自己搭建的平台产出的数据变成模型和全新的物质。\n1、2027届获得硕士及以上学位，机械设计制造及其自动化、自动化、电子信息、机器人、计算机科学与技术等相关专业；\n2、在机械设计、电气系统、机器人（ROS2/RobotStudio等）、软件开发（Python）四个方向中，至少一到两个方向功底扎实，并有意愿成长为能独立负责整个系统的全栈工程师；\n3、动手能力强：机器人竞赛、实验室装置、自动化项目、硬件创业等任何“真的把东西做出来、跑起来”的经历，我们都非常看重；\n4、好奇心强，愿意向化学家、材料学家学习实验本身，把学科知识转化为工程约束；具备良好的沟通协调与团队协作能力，可独立承担关键任务。\n\n以下为加分项：\n1、熟悉嵌入式控制和工业通讯协议；\n2、会用电气设计、SolidWorks/NX等设计工具链；\n3、有材料、化学背景或交叉学科项目经验；\n4、参与过高通量实验、自动化实验室、移液工作站等相关项目。",
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