主分类：大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大模型应用算法研究员 - 小荷健康",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "2027届获得硕士及以上学位",
"language": "2、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练掌握PyTorch等常用算法语言",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：小荷健康是字节跳动旗下的医疗健康品牌，我们致力于利用大模型技术，探索医疗健康服务的新范式，孵化了“小荷AI医生”app，为用户提供专业的健康咨询服务。小荷健康拥有专业的医学和互联网产研团队，认真探索AI医疗。\n\n1、负责医疗领域大模型的后训练工作，包含数据构建、SFT、RL、RFT、OPD等，推动模型性能达到业界领先水平；\n2、对模型在业务场景中的效果负责，将模型成功落地应用并在业务中取得实际收益；\n3、调研大模型方向尤其是医疗领域的前沿技术方案，持续提升部门关键技术竞争力。",
"requirements_text": "1、2027届获得硕士及以上学位，人工智能、计算机相关专业优先；\n2、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练掌握PyTorch等常用算法语言；\n3、有自然语言处理（NLP）、大模型训练和强化学习（RL）算法经验者优先；\n4、熟悉计算机视觉（CV）相关的算法和技术，对MLLM中模型结构、ViT训练、Detail Caption等方向有深入理论研究和实践者优先；\n5、熟悉Agentic大模型设计理念和优化方法者优先，有过工具调用，指令跟随，多轮对话，用户偏好等通用能力优化经验者优先；有大模型反思、思维链优化经验者优先。\n\n加分项：\n1、有ICML、ICLR、NeurIPS、ACL、CVPR等顶级学术会议发表过有影响力研究成果的优先；\n2、在ACM/ICPC、NOI/IOI、Kaggle等编程/AI比赛获奖者优先；\n3、主导、参与过AI相关的有大影响力的开源/闭源项目的优先；\n4、有医疗大模型、临床NLP、生物信息建模、EHR任务、医疗知识建模经验者优先。",
"skills": [AI生成
"PyTorch",
"强化学习",
"自然语言处理",
"计算机视觉",
"数据结构",
"模型训练",
"建模",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "1、2027届获得硕士及以上学位，人工智能、计算机相关专业优先；3、有自然语言处理（NLP）、大模型训练和强化学习（RL）算法经验者优先；4、熟悉计算机视觉（CV）相关的算法和技术，对MLLM中模型结构、ViT训练、Detail Caption等方向有深入理论研究和实践者优先；5、熟悉Agentic大模型设计理念和优化方法者优先，有过工具调用，指令跟随，多轮对话，用户偏好等通用能力优化经验者优先；有大模型反思、思维链优化经验者优先；加分项：；1、有ICML、ICLR、NeurIPS、ACL、CVPR等顶级学术会议发表过有影响力研究成果的优先；2、在ACM/ICPC、NOI/IOI、Kaggle等编程/AI比赛获奖者优先；3、主导、参与过AI相关的有大影响力的开源/闭源项目的优先；4、有医疗大模型、临床NLP、生物信息建模、EHR任务、医疗知识建模经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"posting": {
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
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"fulltext": "大模型应用算法研究员 - 小荷健康\n职位描述\n团队介绍：小荷健康是字节跳动旗下的医疗健康品牌，我们致力于利用大模型技术，探索医疗健康服务的新范式，孵化了“小荷AI医生”app，为用户提供专业的健康咨询服务。小荷健康拥有专业的医学和互联网产研团队，认真探索AI医疗。\n\n1、负责医疗领域大模型的后训练工作，包含数据构建、SFT、RL、RFT、OPD等，推动模型性能达到业界领先水平；\n2、对模型在业务场景中的效果负责，将模型成功落地应用并在业务中取得实际收益；\n3、调研大模型方向尤其是医疗领域的前沿技术方案，持续提升部门关键技术竞争力。\n\n职位要求\n1、2027届获得硕士及以上学位，人工智能、计算机相关专业优先；\n2、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练掌握PyTorch等常用算法语言；\n3、有自然语言处理（NLP）、大模型训练和强化学习（RL）算法经验者优先；\n4、熟悉计算机视觉（CV）相关的算法和技术，对MLLM中模型结构、ViT训练、Detail Caption等方向有深入理论研究和实践者优先；\n5、熟悉Agentic大模型设计理念和优化方法者优先，有过工具调用，指令跟随，多轮对话，用户偏好等通用能力优化经验者优先；有大模型反思、思维链优化经验者优先。\n\n加分项：\n1、有ICML、ICLR、NeurIPS、ACL、CVPR等顶级学术会议发表过有影响力研究成果的优先；\n2、在ACM/ICPC、NOI/IOI、Kaggle等编程/AI比赛获奖者优先；\n3、主导、参与过AI相关的有大影响力的开源/闭源项目的优先；\n4、有医疗大模型、临床NLP、生物信息建模、EHR任务、医疗知识建模经验者优先。\n团队介绍：小荷健康是字节跳动旗下的医疗健康品牌，我们致力于利用大模型技术，探索医疗健康服务的新范式，孵化了“小荷AI医生”app，为用户提供专业的健康咨询服务。小荷健康拥有专业的医学和互联网产研团队，认真探索AI医疗。\n\n1、负责医疗领域大模型的后训练工作，包含数据构建、SFT、RL、RFT、OPD等，推动模型性能达到业界领先水平；\n2、对模型在业务场景中的效果负责，将模型成功落地应用并在业务中取得实际收益；\n3、调研大模型方向尤其是医疗领域的前沿技术方案，持续提升部门关键技术竞争力。\n1、2027届获得硕士及以上学位，人工智能、计算机相关专业优先；\n2、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练掌握PyTorch等常用算法语言；\n3、有自然语言处理（NLP）、大模型训练和强化学习（RL）算法经验者优先；\n4、熟悉计算机视觉（CV）相关的算法和技术，对MLLM中模型结构、ViT训练、Detail Caption等方向有深入理论研究和实践者优先；\n5、熟悉Agentic大模型设计理念和优化方法者优先，有过工具调用，指令跟随，多轮对话，用户偏好等通用能力优化经验者优先；有大模型反思、思维链优化经验者优先。\n\n加分项：\n1、有ICML、ICLR、NeurIPS、ACL、CVPR等顶级学术会议发表过有影响力研究成果的优先；\n2、在ACM/ICPC、NOI/IOI、Kaggle等编程/AI比赛获奖者优先；\n3、主导、参与过AI相关的有大影响力的开源/闭源项目的优先；\n4、有医疗大模型、临床NLP、生物信息建模、EHR任务、医疗知识建模经验者优先。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T010",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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