主分类：大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "算法 - 抖音平台产品",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京、成都",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "2027届获得本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：\n平台产品基础：作为抖音平台支撑团队，以 AI为核心抓手，打造高效能平台底座，为全业务线筑牢坚实底层支撑\n生态与运营：聚焦创作者成长与商业化，激活生态活力，夯实内容根基\n营销搭建：全链路营销体系，助力业务推广，实现品效增长\n文娱业务：深耕短剧赛道，打通内容 - 营收 - 宣发全链路，构建健康文娱生态\n变现与资金平台：筑牢交易结算核心底盘，提供全链路支付与清结算能力，保障平台资金安全与高效流转\n治理・体验・客服：三位一体守护平台安全、用户体验 以及 高效响应解决用户诉求\n开放业务：有序开放平台能力与数据，链接外部资源，拓展生态边界\n全体团队以业务增长与用户价值为核心，持续深耕、协同共进，推动抖音生态持续繁荣。\n\n1、负责抖音/直播等多个业务场景下，LLM、MLLM算法的应用研究与算法落地工作，业务场景包括但不限于数据合成、信息检索、智能对话、代码生成、网页搭建、自动评测等；\n2、跟踪大模型领域的最新研究成果，用以持续提升算法应用效果，研究方向包括但不限于Multi-Agent System、RAG、SFT、Agentic RL、长短期记忆等前沿技术；\n3、深度参与项目研发，和产品经理/业务研发/业务质量等同学密切配合，通过挖掘线上数据、优化Prompt工程、微调模型等手段，提高项目整体收益和效率。",
"requirements_text": "1、2027届获得本科及以上学历，计算机、软件工程相关专业优先；\n2、具备优秀的算法设计能力和过硬的编码能力；\n3、在以下一个或多个算法领域上有深度的理解和实践经验：NLP、RAG、机器学习；\n4、熟悉TensorFlow、PyTorch等至少一项机器学习框架；\n5、熟悉Spark、Hive、Storm、Hadoop等至少一项分布式系统；\n6、有代码生成、图像生成、LLM语言模型微调、低代码等相关经验优先。",
"skills": [AI生成
"Spark",
"Hadoop",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"机器学习",
"自然语言处理",
"算法设计",
"分布式系统",
"模型微调",
"检索增强生成"
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"preferred_qualifications": "1、2027届获得本科及以上学历，计算机、软件工程相关专业优先；6、有代码生成、图像生成、LLM语言模型微调、低代码等相关经验优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"fulltext": "算法 - 抖音平台产品\n职位描述\n团队介绍：\n平台产品基础：作为抖音平台支撑团队，以 AI为核心抓手，打造高效能平台底座，为全业务线筑牢坚实底层支撑\n生态与运营：聚焦创作者成长与商业化，激活生态活力，夯实内容根基\n营销搭建：全链路营销体系，助力业务推广，实现品效增长\n文娱业务：深耕短剧赛道，打通内容 - 营收 - 宣发全链路，构建健康文娱生态\n变现与资金平台：筑牢交易结算核心底盘，提供全链路支付与清结算能力，保障平台资金安全与高效流转\n治理・体验・客服：三位一体守护平台安全、用户体验 以及 高效响应解决用户诉求\n开放业务：有序开放平台能力与数据，链接外部资源，拓展生态边界\n全体团队以业务增长与用户价值为核心，持续深耕、协同共进，推动抖音生态持续繁荣。\n\n1、负责抖音/直播等多个业务场景下，LLM、MLLM算法的应用研究与算法落地工作，业务场景包括但不限于数据合成、信息检索、智能对话、代码生成、网页搭建、自动评测等；\n2、跟踪大模型领域的最新研究成果，用以持续提升算法应用效果，研究方向包括但不限于Multi-Agent System、RAG、SFT、Agentic RL、长短期记忆等前沿技术；\n3、深度参与项目研发，和产品经理/业务研发/业务质量等同学密切配合，通过挖掘线上数据、优化Prompt工程、微调模型等手段，提高项目整体收益和效率。\n\n职位要求\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机、软件工程相关专业优先；\n2、具备优秀的算法设计能力和过硬的编码能力；\n3、在以下一个或多个算法领域上有深度的理解和实践经验：NLP、RAG、机器学习；\n4、熟悉TensorFlow、PyTorch等至少一项机器学习框架；\n5、熟悉Spark、Hive、Storm、Hadoop等至少一项分布式系统；\n6、有代码生成、图像生成、LLM语言模型微调、低代码等相关经验优先。\n团队介绍：\n平台产品基础：作为抖音平台支撑团队，以 AI为核心抓手，打造高效能平台底座，为全业务线筑牢坚实底层支撑\n生态与运营：聚焦创作者成长与商业化，激活生态活力，夯实内容根基\n营销搭建：全链路营销体系，助力业务推广，实现品效增长\n文娱业务：深耕短剧赛道，打通内容 - 营收 - 宣发全链路，构建健康文娱生态\n变现与资金平台：筑牢交易结算核心底盘，提供全链路支付与清结算能力，保障平台资金安全与高效流转\n治理・体验・客服：三位一体守护平台安全、用户体验 以及 高效响应解决用户诉求\n开放业务：有序开放平台能力与数据，链接外部资源，拓展生态边界\n全体团队以业务增长与用户价值为核心，持续深耕、协同共进，推动抖音生态持续繁荣。\n\n1、负责抖音/直播等多个业务场景下，LLM、MLLM算法的应用研究与算法落地工作，业务场景包括但不限于数据合成、信息检索、智能对话、代码生成、网页搭建、自动评测等；\n2、跟踪大模型领域的最新研究成果，用以持续提升算法应用效果，研究方向包括但不限于Multi-Agent System、RAG、SFT、Agentic RL、长短期记忆等前沿技术；\n3、深度参与项目研发，和产品经理/业务研发/业务质量等同学密切配合，通过挖掘线上数据、优化Prompt工程、微调模型等手段，提高项目整体收益和效率。\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机、软件工程相关专业优先；\n2、具备优秀的算法设计能力和过硬的编码能力；\n3、在以下一个或多个算法领域上有深度的理解和实践经验：NLP、RAG、机器学习；\n4、熟悉TensorFlow、PyTorch等至少一项机器学习框架；\n5、熟悉Spark、Hive、Storm、Hadoop等至少一项分布式系统；\n6、有代码生成、图像生成、LLM语言模型微调、低代码等相关经验优先。",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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