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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:bytedance:7665677197562857781

数据科学家(审核系统) - TikTok

未披露 · 北京 · 字节跳动

主分类:数据分析与数据科学
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "job_title": "数据科学家(审核系统) - TikTok",
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        "location": "北京",
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        "job_category": "数据分析"AI生成
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        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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    "requirements": {
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        "degree": "本科及以上学历",
        "language": "5、具备一定英语工作能力,能够适应跨区域业务沟通",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "团队介绍:TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台,我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间,让生活更美好。TikTok在全球各地设有办公室,全球总部位于洛杉矶和新加坡,办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。\n\n1、负责TikTok内容安全审核系统方向的数据科学工作,作为关键负责人,建设系统级数据体系与分析框架,支撑审核系统稳定运行、策略优化与能力升级;\n2、深入分析风控策略、流量特征、审核决策、安全模型与系统架构之间的关键关系,识别高价值优化机会,推动模型能力在业务场景中的有效释放;\n3、建设覆盖策略效果、系统稳定性、用户体验和资源效率的指标体系与监控机制,前置识别风险、快速定位异常,并推动关键问题闭环优化;\n4、支持蓝军及复杂攻防场景的数据分析,围绕样本研判、样本富集、风险薄弱点识别和定制化策略设计,持续提升系统防御能力;\n5、建设实验评估与效果验证能力,支持A/B实验、攻击效果回归分析、策略收益评估和多模型协同验证,为策略迭代和平台治理提供可靠依据;搭建系统级Agentic Solution,应用于异常归因、安全策略有效性分析、风险样本理解和策略迭代实验复盘,沉淀通用方法与持续升级平台化能力,提升分析效率、协作效率和业务响应速度。",
        "requirements_text": "1、本科及以上学历,数据科学、统计学、数学、计算机等相关专业优先;具备内容安全、风控治理、审核系统、蓝军系统或互联网数据分析经验者优先;\n2、具备良好的数据科学基础,熟悉业务指标体系、数据归因、量化评估、趋势预测和实验设计,能够用数据清晰定义问题、验证方案并驱动业务改善;\n3、熟练使用SQL、Python/R等数据工具,掌握统计分析、特征挖掘、A/B测试和可视化方法,能够从海量业务数据中提炼有价值的洞察;\n4、具备优秀的问题拆解、沟通协作和项目闭环能力,能够独立承接专项分析项目,并推动分析结论在业务中落地;\n5、具备一定英语工作能力,能够适应跨区域业务沟通;对内容安全、平台治理、审核质量提升有热情,希望用数据改善真实业务链路。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
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            "数据分析",
            "统计分析"
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    "fulltext": "数据科学家(审核系统) - TikTok\n职位描述\n团队介绍:TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台,我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间,让生活更美好。TikTok在全球各地设有办公室,全球总部位于洛杉矶和新加坡,办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。\n\n1、负责TikTok内容安全审核系统方向的数据科学工作,作为关键负责人,建设系统级数据体系与分析框架,支撑审核系统稳定运行、策略优化与能力升级;\n2、深入分析风控策略、流量特征、审核决策、安全模型与系统架构之间的关键关系,识别高价值优化机会,推动模型能力在业务场景中的有效释放;\n3、建设覆盖策略效果、系统稳定性、用户体验和资源效率的指标体系与监控机制,前置识别风险、快速定位异常,并推动关键问题闭环优化;\n4、支持蓝军及复杂攻防场景的数据分析,围绕样本研判、样本富集、风险薄弱点识别和定制化策略设计,持续提升系统防御能力;\n5、建设实验评估与效果验证能力,支持A/B实验、攻击效果回归分析、策略收益评估和多模型协同验证,为策略迭代和平台治理提供可靠依据;搭建系统级Agentic Solution,应用于异常归因、安全策略有效性分析、风险样本理解和策略迭代实验复盘,沉淀通用方法与持续升级平台化能力,提升分析效率、协作效率和业务响应速度。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历,数据科学、统计学、数学、计算机等相关专业优先;具备内容安全、风控治理、审核系统、蓝军系统或互联网数据分析经验者优先;\n2、具备良好的数据科学基础,熟悉业务指标体系、数据归因、量化评估、趋势预测和实验设计,能够用数据清晰定义问题、验证方案并驱动业务改善;\n3、熟练使用SQL、Python/R等数据工具,掌握统计分析、特征挖掘、A/B测试和可视化方法,能够从海量业务数据中提炼有价值的洞察;\n4、具备优秀的问题拆解、沟通协作和项目闭环能力,能够独立承接专项分析项目,并推动分析结论在业务中落地;\n5、具备一定英语工作能力,能够适应跨区域业务沟通;对内容安全、平台治理、审核质量提升有热情,希望用数据改善真实业务链路。\n团队介绍:TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台,我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间,让生活更美好。TikTok在全球各地设有办公室,全球总部位于洛杉矶和新加坡,办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。\n\n1、负责TikTok内容安全审核系统方向的数据科学工作,作为关键负责人,建设系统级数据体系与分析框架,支撑审核系统稳定运行、策略优化与能力升级;\n2、深入分析风控策略、流量特征、审核决策、安全模型与系统架构之间的关键关系,识别高价值优化机会,推动模型能力在业务场景中的有效释放;\n3、建设覆盖策略效果、系统稳定性、用户体验和资源效率的指标体系与监控机制,前置识别风险、快速定位异常,并推动关键问题闭环优化;\n4、支持蓝军及复杂攻防场景的数据分析,围绕样本研判、样本富集、风险薄弱点识别和定制化策略设计,持续提升系统防御能力;\n5、建设实验评估与效果验证能力,支持A/B实验、攻击效果回归分析、策略收益评估和多模型协同验证,为策略迭代和平台治理提供可靠依据;搭建系统级Agentic Solution,应用于异常归因、安全策略有效性分析、风险样本理解和策略迭代实验复盘,沉淀通用方法与持续升级平台化能力,提升分析效率、协作效率和业务响应速度。\n1、本科及以上学历,数据科学、统计学、数学、计算机等相关专业优先;具备内容安全、风控治理、审核系统、蓝军系统或互联网数据分析经验者优先;\n2、具备良好的数据科学基础,熟悉业务指标体系、数据归因、量化评估、趋势预测和实验设计,能够用数据清晰定义问题、验证方案并驱动业务改善;\n3、熟练使用SQL、Python/R等数据工具,掌握统计分析、特征挖掘、A/B测试和可视化方法,能够从海量业务数据中提炼有价值的洞察;\n4、具备优秀的问题拆解、沟通协作和项目闭环能力,能够独立承接专项分析项目,并推动分析结论在业务中落地;\n5、具备一定英语工作能力,能够适应跨区域业务沟通;对内容安全、平台治理、审核质量提升有热情,希望用数据改善真实业务链路。",
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