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        "job_title": "Agent开发工程师（评测技术） - 抖音",
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        "work_category": "全职",AI生成
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        "job_category": "后端"AI生成
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        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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        "degree": "2027届获得本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
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        "responsibilities": "团队介绍：抖音致力于打造一个开放、积极、多元、友善的平台，鼓励表达、沟通和记录，激发创造，丰富人们的精神世界，让现实生活更美好。我们通过AI算法驱动的个性化推荐与智能创作工具，满足用户表达、学习、娱乐、社交、消费等需求。回顾抖音一路走来的历程，我们在帮助亿万用户记录美好生活的过程中，努力变得更好。\n\n1、评测体系搭建：负责抖音互动场景下大模型应用效果的评测体系设计，覆盖内容生成、内容应用、3D模型等方向，制定评测方案、评测指标与Benchmark；\n2、自动化评测建设：参与自动化机评能力建设，缩短模型评测周期，提升评测效率与置信度；\n3、评估分析与策略输出：深入分析评测结果，识别模型在业务场景中的能力边界与缺陷，提出可落地的改进建议，协同算法团队驱动模型迭代；\n4、行业调研与前沿探索：追踪大模型评测领域的最新研究与行业动态，结合实际业务场景，持续迭代评测技术方案。",
        "requirements_text": "1、2027届获得本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、熟练掌握Python/Java/Go至少一门编程语言；\n3、对大模型技术充满热情，对模型评测方法论、Prompt Engineering或数据集构建有浓厚兴趣；\n4、具备结构化数据分析能力与逻辑推理能力，能通过数据分析提炼问题本质，具备良好的判断能力；\n5、有模型策略/评测/数据产品相关经验，熟悉LLM/多模态/Agent产品评估者优先。",
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            "Python",
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        "job_highlights": "未披露"
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    "contact": {
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        "contact_methods": [
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    "fulltext": "Agent开发工程师（评测技术） - 抖音\n职位描述\n团队介绍：抖音致力于打造一个开放、积极、多元、友善的平台，鼓励表达、沟通和记录，激发创造，丰富人们的精神世界，让现实生活更美好。我们通过AI算法驱动的个性化推荐与智能创作工具，满足用户表达、学习、娱乐、社交、消费等需求。回顾抖音一路走来的历程，我们在帮助亿万用户记录美好生活的过程中，努力变得更好。\n\n1、评测体系搭建：负责抖音互动场景下大模型应用效果的评测体系设计，覆盖内容生成、内容应用、3D模型等方向，制定评测方案、评测指标与Benchmark；\n2、自动化评测建设：参与自动化机评能力建设，缩短模型评测周期，提升评测效率与置信度；\n3、评估分析与策略输出：深入分析评测结果，识别模型在业务场景中的能力边界与缺陷，提出可落地的改进建议，协同算法团队驱动模型迭代；\n4、行业调研与前沿探索：追踪大模型评测领域的最新研究与行业动态，结合实际业务场景，持续迭代评测技术方案。\n\n职位要求\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、熟练掌握Python/Java/Go至少一门编程语言；\n3、对大模型技术充满热情，对模型评测方法论、Prompt Engineering或数据集构建有浓厚兴趣；\n4、具备结构化数据分析能力与逻辑推理能力，能通过数据分析提炼问题本质，具备良好的判断能力；\n5、有模型策略/评测/数据产品相关经验，熟悉LLM/多模态/Agent产品评估者优先。\n团队介绍：抖音致力于打造一个开放、积极、多元、友善的平台，鼓励表达、沟通和记录，激发创造，丰富人们的精神世界，让现实生活更美好。我们通过AI算法驱动的个性化推荐与智能创作工具，满足用户表达、学习、娱乐、社交、消费等需求。回顾抖音一路走来的历程，我们在帮助亿万用户记录美好生活的过程中，努力变得更好。\n\n1、评测体系搭建：负责抖音互动场景下大模型应用效果的评测体系设计，覆盖内容生成、内容应用、3D模型等方向，制定评测方案、评测指标与Benchmark；\n2、自动化评测建设：参与自动化机评能力建设，缩短模型评测周期，提升评测效率与置信度；\n3、评估分析与策略输出：深入分析评测结果，识别模型在业务场景中的能力边界与缺陷，提出可落地的改进建议，协同算法团队驱动模型迭代；\n4、行业调研与前沿探索：追踪大模型评测领域的最新研究与行业动态，结合实际业务场景，持续迭代评测技术方案。\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、熟练掌握Python/Java/Go至少一门编程语言；\n3、对大模型技术充满热情，对模型评测方法论、Prompt Engineering或数据集构建有浓厚兴趣；\n4、具备结构化数据分析能力与逻辑推理能力，能通过数据分析提炼问题本质，具备良好的判断能力；\n5、有模型策略/评测/数据产品相关经验，熟悉LLM/多模态/Agent产品评估者优先。",
    "standard_classification": {
        "std_category_code": "T015",
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