主分类：数据库与存储系统研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "训练推理一体化存储研发工程师 - Data-抖音/直播/电商/剪映",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京、上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "后端"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "2027届获得本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：Data-架构团队是字节跳动的核心技术引擎，为抖音、今日头条、番茄小说、剪映等旗舰产品构建大规模、高可用、可持续演进的推荐、搜索与广告工程架构。团队深耕推荐架构、搜索架构、广告架构、机器学习基础设施、在线服务架构与稳定性工程等领域，在千亿乃至万亿级数据规模、超大流量与复杂业务逻辑的真实工程挑战中，持续以技术创新驱动人与信息、人与服务的高效连接，服务全球数亿用户。\n目前，团队正积极探索搜广推架构下一代范式：从大规模在线预估框架到生成式推荐大模型的训练、后训练与端到端推理，从分布式异步图引擎、统一数据编排到平台化业务策略与 Infra Research，让大模型真正落地于亿级流量的真实在线系统。欢迎热爱分布式、AI 大模型、搜广推架构的同学加入。\n\n1、负责设计和实现面向推荐、广告大模型推理和训练的多层级存储系统，综合利用显存、本地内存、分布式内存、磁盘、远端大容量存储系统（HDFS）等多种介质进行数据的存储和迁移管理，实现近计算缓存+远端大容量存储的一体化分级系统；\n2、负责优化推荐大模型KV Cache命中率，从推理框架、流量调度、多级缓存等多个系统维度入手定制化优化策略，和业务方协作完成端到端推理性能加速；\n3、负责建设搜广推通用用户行为数据存储，设计和实现离在线EB级别行为数据的统一存储、IO、近端Cache解决方案，支撑EB级别训练和推理数据，提供高可用保障，在离在线混合负载下，高吞吐和低延时能力的分布式存储系统。",
"requirements_text": "1、2027届获得本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、热爱计算机科学和技术，熟悉Linux开发环境，熟悉C/C++/Java中的一种，对分布式系统的架构和原理有比较深入的了解；\n3、掌握扎实的计算机基础知识，深入理解数据结构、算法和操作系统知识；\n4、有优秀的逻辑分析能力，能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分；\n5、有强烈的求知欲，优秀的学习和沟通能力。",
"skills": [AI生成
"Java",
"C++",
"Linux",
"数据结构",
"分布式系统",
"沟通能力",
"分析能力"
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"preferred_qualifications": "1、2027届获得本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先",
"job_highlights": "未披露"
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"posting": {
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"fulltext": "训练推理一体化存储研发工程师 - Data-抖音/直播/电商/剪映\n职位描述\n团队介绍：Data-架构团队是字节跳动的核心技术引擎，为抖音、今日头条、番茄小说、剪映等旗舰产品构建大规模、高可用、可持续演进的推荐、搜索与广告工程架构。团队深耕推荐架构、搜索架构、广告架构、机器学习基础设施、在线服务架构与稳定性工程等领域，在千亿乃至万亿级数据规模、超大流量与复杂业务逻辑的真实工程挑战中，持续以技术创新驱动人与信息、人与服务的高效连接，服务全球数亿用户。\n目前，团队正积极探索搜广推架构下一代范式：从大规模在线预估框架到生成式推荐大模型的训练、后训练与端到端推理，从分布式异步图引擎、统一数据编排到平台化业务策略与 Infra Research，让大模型真正落地于亿级流量的真实在线系统。欢迎热爱分布式、AI 大模型、搜广推架构的同学加入。\n\n1、负责设计和实现面向推荐、广告大模型推理和训练的多层级存储系统，综合利用显存、本地内存、分布式内存、磁盘、远端大容量存储系统（HDFS）等多种介质进行数据的存储和迁移管理，实现近计算缓存+远端大容量存储的一体化分级系统；\n2、负责优化推荐大模型KV Cache命中率，从推理框架、流量调度、多级缓存等多个系统维度入手定制化优化策略，和业务方协作完成端到端推理性能加速；\n3、负责建设搜广推通用用户行为数据存储，设计和实现离在线EB级别行为数据的统一存储、IO、近端Cache解决方案，支撑EB级别训练和推理数据，提供高可用保障，在离在线混合负载下，高吞吐和低延时能力的分布式存储系统。\n\n职位要求\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、热爱计算机科学和技术，熟悉Linux开发环境，熟悉C/C++/Java中的一种，对分布式系统的架构和原理有比较深入的了解；\n3、掌握扎实的计算机基础知识，深入理解数据结构、算法和操作系统知识；\n4、有优秀的逻辑分析能力，能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分；\n5、有强烈的求知欲，优秀的学习和沟通能力。\n团队介绍：Data-架构团队是字节跳动的核心技术引擎，为抖音、今日头条、番茄小说、剪映等旗舰产品构建大规模、高可用、可持续演进的推荐、搜索与广告工程架构。团队深耕推荐架构、搜索架构、广告架构、机器学习基础设施、在线服务架构与稳定性工程等领域，在千亿乃至万亿级数据规模、超大流量与复杂业务逻辑的真实工程挑战中，持续以技术创新驱动人与信息、人与服务的高效连接，服务全球数亿用户。\n目前，团队正积极探索搜广推架构下一代范式：从大规模在线预估框架到生成式推荐大模型的训练、后训练与端到端推理，从分布式异步图引擎、统一数据编排到平台化业务策略与 Infra Research，让大模型真正落地于亿级流量的真实在线系统。欢迎热爱分布式、AI 大模型、搜广推架构的同学加入。\n\n1、负责设计和实现面向推荐、广告大模型推理和训练的多层级存储系统，综合利用显存、本地内存、分布式内存、磁盘、远端大容量存储系统（HDFS）等多种介质进行数据的存储和迁移管理，实现近计算缓存+远端大容量存储的一体化分级系统；\n2、负责优化推荐大模型KV Cache命中率，从推理框架、流量调度、多级缓存等多个系统维度入手定制化优化策略，和业务方协作完成端到端推理性能加速；\n3、负责建设搜广推通用用户行为数据存储，设计和实现离在线EB级别行为数据的统一存储、IO、近端Cache解决方案，支撑EB级别训练和推理数据，提供高可用保障，在离在线混合负载下，高吞吐和低延时能力的分布式存储系统。\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、热爱计算机科学和技术，熟悉Linux开发环境，熟悉C/C++/Java中的一种，对分布式系统的架构和原理有比较深入的了解；\n3、掌握扎实的计算机基础知识，深入理解数据结构、算法和操作系统知识；\n4、有优秀的逻辑分析能力，能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分；\n5、有强烈的求知欲，优秀的学习和沟通能力。",
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"std_category_code": "T019",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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