主分类：数据工程与数据平台研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "离线架构工程师 - Data-抖音/直播/电商/剪映",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京、上海、深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "大数据"AI生成
},
"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "2027届获得本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：Data-架构团队是字节跳动的核心技术引擎，为抖音、今日头条、番茄小说、剪映等旗舰产品构建大规模、高可用、可持续演进的推荐、搜索与广告工程架构。团队深耕推荐架构、搜索架构、广告架构、机器学习基础设施、在线服务架构与稳定性工程等领域，在千亿乃至万亿级数据规模、超大流量与复杂业务逻辑的真实工程挑战中，持续以技术创新驱动人与信息、人与服务的高效连接，服务全球数亿用户。\n目前，团队正积极探索搜广推架构下一代范式：从大规模在线预估框架到生成式推荐大模型的训练、后训练与端到端推理，从分布式异步图引擎、统一数据编排到平台化业务策略与 Infra Research，让大模型真正落地于亿级流量的真实在线系统。欢迎热爱分布式、AI 大模型、搜广推架构的同学加入。\n\n1、为大规模推荐、搜索、广告系统设计和实现合理的数据系统；\n2、生产系统的trouble-shooting，设计和实现必要的机制和工具保障生产系统整体运行的稳定性；\n3、打造业界领先的大数据量流式与批式计算框架等分布式系统，为海量数据和大规模业务系统提供可靠的基础设施。",
"requirements_text": "1、2027届获得本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、扎实的编程能力与计算机基础，熟练一种或几种编程语言，例如Java/C++/Scala/Python；\n3、了解流批数据分布式计算与分布式存储的理论与架构设计；\n4、乐于挑战没有明显答案的问题，对新技术有强烈的学习热情，有较强技术视野。\n\n【加分项】\n1、对多个大数据数据处理领域的开源框架有一定的理解，包括但不限于Flink/Spark/Hadoop/Hive/Kafka/Pulsar/Hbase/RocksDB/Hudi/Iceberge/ClickHouse等；\n2、有TB级以上数据流批处理经验；\n3、对推荐、搜索、广告相关领域有所了解；\n4、对机器学习架构或搜广推领域模型有一定了解。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"C++",
"Scala",
"ClickHouse",
"Spark",
"Hadoop",
"Flink",
"Kafka",
"机器学习",
"架构设计"
],
"preferred_qualifications": "1、2027届获得本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先；【加分项】",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://jobs.bytedance.com/campus/position/7665719291404126469/detail"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "7665719291404126469",
"post_date": "2026-07-23",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/campus/position/7665719291404126469/detail"
},
"fulltext": "离线架构工程师 - Data-抖音/直播/电商/剪映\n职位描述\n团队介绍：Data-架构团队是字节跳动的核心技术引擎，为抖音、今日头条、番茄小说、剪映等旗舰产品构建大规模、高可用、可持续演进的推荐、搜索与广告工程架构。团队深耕推荐架构、搜索架构、广告架构、机器学习基础设施、在线服务架构与稳定性工程等领域，在千亿乃至万亿级数据规模、超大流量与复杂业务逻辑的真实工程挑战中，持续以技术创新驱动人与信息、人与服务的高效连接，服务全球数亿用户。\n目前，团队正积极探索搜广推架构下一代范式：从大规模在线预估框架到生成式推荐大模型的训练、后训练与端到端推理，从分布式异步图引擎、统一数据编排到平台化业务策略与 Infra Research，让大模型真正落地于亿级流量的真实在线系统。欢迎热爱分布式、AI 大模型、搜广推架构的同学加入。\n\n1、为大规模推荐、搜索、广告系统设计和实现合理的数据系统；\n2、生产系统的trouble-shooting，设计和实现必要的机制和工具保障生产系统整体运行的稳定性；\n3、打造业界领先的大数据量流式与批式计算框架等分布式系统，为海量数据和大规模业务系统提供可靠的基础设施。\n\n职位要求\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、扎实的编程能力与计算机基础，熟练一种或几种编程语言，例如Java/C++/Scala/Python；\n3、了解流批数据分布式计算与分布式存储的理论与架构设计；\n4、乐于挑战没有明显答案的问题，对新技术有强烈的学习热情，有较强技术视野。\n\n【加分项】\n1、对多个大数据数据处理领域的开源框架有一定的理解，包括但不限于Flink/Spark/Hadoop/Hive/Kafka/Pulsar/Hbase/RocksDB/Hudi/Iceberge/ClickHouse等；\n2、有TB级以上数据流批处理经验；\n3、对推荐、搜索、广告相关领域有所了解；\n4、对机器学习架构或搜广推领域模型有一定了解。\n团队介绍：Data-架构团队是字节跳动的核心技术引擎，为抖音、今日头条、番茄小说、剪映等旗舰产品构建大规模、高可用、可持续演进的推荐、搜索与广告工程架构。团队深耕推荐架构、搜索架构、广告架构、机器学习基础设施、在线服务架构与稳定性工程等领域，在千亿乃至万亿级数据规模、超大流量与复杂业务逻辑的真实工程挑战中，持续以技术创新驱动人与信息、人与服务的高效连接，服务全球数亿用户。\n目前，团队正积极探索搜广推架构下一代范式：从大规模在线预估框架到生成式推荐大模型的训练、后训练与端到端推理，从分布式异步图引擎、统一数据编排到平台化业务策略与 Infra Research，让大模型真正落地于亿级流量的真实在线系统。欢迎热爱分布式、AI 大模型、搜广推架构的同学加入。\n\n1、为大规模推荐、搜索、广告系统设计和实现合理的数据系统；\n2、生产系统的trouble-shooting，设计和实现必要的机制和工具保障生产系统整体运行的稳定性；\n3、打造业界领先的大数据量流式与批式计算框架等分布式系统，为海量数据和大规模业务系统提供可靠的基础设施。\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、扎实的编程能力与计算机基础，熟练一种或几种编程语言，例如Java/C++/Scala/Python；\n3、了解流批数据分布式计算与分布式存储的理论与架构设计；\n4、乐于挑战没有明显答案的问题，对新技术有强烈的学习热情，有较强技术视野。\n\n【加分项】\n1、对多个大数据数据处理领域的开源框架有一定的理解，包括但不限于Flink/Spark/Hadoop/Hive/Kafka/Pulsar/Hbase/RocksDB/Hudi/Iceberge/ClickHouse等；\n2、有TB级以上数据流批处理经验；\n3、对推荐、搜索、广告相关领域有所了解；\n4、对机器学习架构或搜广推领域模型有一定了解。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T016",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}