主分类：经营策略运营
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "欧美商城策略分析师-TikTok Shop",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "上海、北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "运营"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、分析和迭代重点营销频道的运营策略，明确关键运营指标和相应目标，优化货盘结构和货品汰换/议价机制，提升招商效率和质量，并联动营销、UG、搜推等团队不断丰富频道营销玩法、迭代补贴策略和流量机制，持续放大频道对大盘和商城业绩指标的贡献；\n2、分析和迭代大促商城运营策略，明确关键运营指标和相应目标，从流量、补贴、用户、货盘、资源位等维度识别影响商城爆发的关键因素和提升路径，协同各资源方放大商城大促货盘影响力；\n3、围绕频道和大促的招商覆盖、补贴和流量效率、货盘/商家/行业诊断等方向完善看数体系和自动化链路，开展定期复盘、专项分析与Ad-hoc分析，输出可落地的业务洞察与决策建议；\n4、联动产品、搜推、营销、数据、开发等相关团队，挖掘用户、商家、商品等维度在商城的高价值特征，搭建并持续完善标签体系和指标监控体系，支持业务增长与数据资产建设。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机、经济学等相关专业优先；\n2、熟练掌握至少一种数据库工具或查询语言，如Hive、MySQL等，具备海量数据处理与分析能力；掌握常用数据分析方法，能够独立完成分析建模与结果验证；\n3、熟悉Excel、Tableau或其他常用数据分析与可视化工具，能够高效完成数据整理、分析和展示；\n4、具备数据分析经验，有用户增长、营销分析、商业分析经验者优先。",
"skills": [AI生成
"MySQL",
"Excel",
"Tableau",
"数据库",
"数据分析",
"分析能力",
"建模",
"商业分析"
],
"preferred_qualifications": "1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机、经济学等相关专业优先；4、具备数据分析经验，有用户增长、营销分析、商业分析经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7665731279579138309/detail"
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"fulltext": "欧美商城策略分析师-TikTok Shop\n职位描述\n1、分析和迭代重点营销频道的运营策略，明确关键运营指标和相应目标，优化货盘结构和货品汰换/议价机制，提升招商效率和质量，并联动营销、UG、搜推等团队不断丰富频道营销玩法、迭代补贴策略和流量机制，持续放大频道对大盘和商城业绩指标的贡献；\n2、分析和迭代大促商城运营策略，明确关键运营指标和相应目标，从流量、补贴、用户、货盘、资源位等维度识别影响商城爆发的关键因素和提升路径，协同各资源方放大商城大促货盘影响力；\n3、围绕频道和大促的招商覆盖、补贴和流量效率、货盘/商家/行业诊断等方向完善看数体系和自动化链路，开展定期复盘、专项分析与Ad-hoc分析，输出可落地的业务洞察与决策建议；\n4、联动产品、搜推、营销、数据、开发等相关团队，挖掘用户、商家、商品等维度在商城的高价值特征，搭建并持续完善标签体系和指标监控体系，支持业务增长与数据资产建设。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机、经济学等相关专业优先；\n2、熟练掌握至少一种数据库工具或查询语言，如Hive、MySQL等，具备海量数据处理与分析能力；掌握常用数据分析方法，能够独立完成分析建模与结果验证；\n3、熟悉Excel、Tableau或其他常用数据分析与可视化工具，能够高效完成数据整理、分析和展示；\n4、具备数据分析经验，有用户增长、营销分析、商业分析经验者优先。\n1、分析和迭代重点营销频道的运营策略，明确关键运营指标和相应目标，优化货盘结构和货品汰换/议价机制，提升招商效率和质量，并联动营销、UG、搜推等团队不断丰富频道营销玩法、迭代补贴策略和流量机制，持续放大频道对大盘和商城业绩指标的贡献；\n2、分析和迭代大促商城运营策略，明确关键运营指标和相应目标，从流量、补贴、用户、货盘、资源位等维度识别影响商城爆发的关键因素和提升路径，协同各资源方放大商城大促货盘影响力；\n3、围绕频道和大促的招商覆盖、补贴和流量效率、货盘/商家/行业诊断等方向完善看数体系和自动化链路，开展定期复盘、专项分析与Ad-hoc分析，输出可落地的业务洞察与决策建议；\n4、联动产品、搜推、营销、数据、开发等相关团队，挖掘用户、商家、商品等维度在商城的高价值特征，搭建并持续完善标签体系和指标监控体系，支持业务增长与数据资产建设。\n1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机、经济学等相关专业优先；\n2、熟练掌握至少一种数据库工具或查询语言，如Hive、MySQL等，具备海量数据处理与分析能力；掌握常用数据分析方法，能够独立完成分析建模与结果验证；\n3、熟悉Excel、Tableau或其他常用数据分析与可视化工具，能够高效完成数据整理、分析和展示；\n4、具备数据分析经验，有用户增长、营销分析、商业分析经验者优先。",
"standard_classification": {
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