主分类:全栈研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI全栈开发工程师 - 抖音音乐",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京、上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "后端"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "2027届获得本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍:抖音音乐研发团队的使命是用音乐建立共鸣和激发表达,成为让用户最容易发现音乐、了解音乐、进行音乐创作、表达和交流的平台。目前已经上线了汽水音乐APP、妙响(AI音乐及MV创作)、汽水音乐内容合作平台等消费端、创作端以及平台产品。汽水音乐是旨在成为Z世代用户最喜欢的音乐应用,主打个性化推荐与沉浸式听歌体验;妙响是一站式AI音乐创作发行平台,“灵感即刻成歌”,旨在通过AI技术重塑音乐创作、分发与消费的全链路,团队有自研音乐生成大模型,结合AI打造专业音乐创作平台;汽水音乐内容合作平台,为音乐人及厂牌提供音乐作品管理、发行、宣推、词曲生产等平台能力,旨在为音乐人带来更多听众,激发创作和成长,也带来更多收益。我们期待热爱技术的你加入,一起创造更多可能。\n\n1、业务开发:参与AI音乐产品的端到端研发,应用大模型和音频生成能力赋能音乐创作、编辑、翻唱、混音等C端场景,以及达人投稿、审核提效、版权治理、音质评估等B端场景;\n2、产品体验:参与音乐创作工具的核心交互建设,包括音频播放与剪辑、波形/频谱可视化、AI生成实时反馈等,把模型能力封装成稳定易用的产品体验;\n3、工程优化:参与AI音乐服务端链路建设,持续迭代模型调度、任务编排、结果缓存、AI Agent底层架构,优化性能、成本、稳定性和安全等指标;\n4、前沿探索:参与AI音乐及通用AI新技术的调研与落地,如Multi-Agent、RAG、音频扩散模型、可控生成、特定小模型训练等。",
"requirements_text": "1、2027届获得本科及以上学历,计算机、软件工程、电子信息、人工智能等相关专业优先;\n2、扎实的计算机基础,熟练掌握数据结构与算法、计算机网络、操作系统等课程;具有良好的编程习惯,代码结构清晰,命名规范;\n3、熟悉现代化前端框架体系,掌握Go/Python/Java/C++/Node中的一种或多种服务端语言,具备实际全栈开发经验;\n4、有AI Agent或LLM应用实践经验,熟悉AI Coding、Prompt Engineering、RAG、Embedding、Tool Calling、MCP、结构化输出、AI评测等任一方向;\n5、AI产品爱好者和使用者,追求良好的用户体验;对音乐/音频有兴趣或相关背景,具备较强的自驱力和学习能力。\n\n加分项:\n1、有音乐、音频、音视频方向的开发或研究经验,如WebAudio、DSP、音频剪辑与可视化等;\n2、有AI音乐相关的实践经验,如Suno/Udio/Riffusion/MusicGen/DiffSinger/RVC等模型使用、微调或二次开发;\n3、熟悉大模型相关算法,如Transformer、Diffusion、Mamba、CNN/RNN/LSTM、梯度下降等;\n4、具备音乐理论、演唱、演奏、编曲、混音等相关背景;\n5、有个人技术作品、开源项目或高质量比赛/论文经历(Kaggle、ISMIR、ICASSP、ACM等)。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"C++",
"数据结构",
"学习能力",
"大语言模型",
"检索增强生成"
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"preferred_qualifications": "1、2027届获得本科及以上学历,计算机、软件工程、电子信息、人工智能等相关专业优先;加分项:",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "AI全栈开发工程师 - 抖音音乐\n职位描述\n团队介绍:抖音音乐研发团队的使命是用音乐建立共鸣和激发表达,成为让用户最容易发现音乐、了解音乐、进行音乐创作、表达和交流的平台。目前已经上线了汽水音乐APP、妙响(AI音乐及MV创作)、汽水音乐内容合作平台等消费端、创作端以及平台产品。汽水音乐是旨在成为Z世代用户最喜欢的音乐应用,主打个性化推荐与沉浸式听歌体验;妙响是一站式AI音乐创作发行平台,“灵感即刻成歌”,旨在通过AI技术重塑音乐创作、分发与消费的全链路,团队有自研音乐生成大模型,结合AI打造专业音乐创作平台;汽水音乐内容合作平台,为音乐人及厂牌提供音乐作品管理、发行、宣推、词曲生产等平台能力,旨在为音乐人带来更多听众,激发创作和成长,也带来更多收益。我们期待热爱技术的你加入,一起创造更多可能。\n\n1、业务开发:参与AI音乐产品的端到端研发,应用大模型和音频生成能力赋能音乐创作、编辑、翻唱、混音等C端场景,以及达人投稿、审核提效、版权治理、音质评估等B端场景;\n2、产品体验:参与音乐创作工具的核心交互建设,包括音频播放与剪辑、波形/频谱可视化、AI生成实时反馈等,把模型能力封装成稳定易用的产品体验;\n3、工程优化:参与AI音乐服务端链路建设,持续迭代模型调度、任务编排、结果缓存、AI Agent底层架构,优化性能、成本、稳定性和安全等指标;\n4、前沿探索:参与AI音乐及通用AI新技术的调研与落地,如Multi-Agent、RAG、音频扩散模型、可控生成、特定小模型训练等。\n\n职位要求\n1、2027届获得本科及以上学历,计算机、软件工程、电子信息、人工智能等相关专业优先;\n2、扎实的计算机基础,熟练掌握数据结构与算法、计算机网络、操作系统等课程;具有良好的编程习惯,代码结构清晰,命名规范;\n3、熟悉现代化前端框架体系,掌握Go/Python/Java/C++/Node中的一种或多种服务端语言,具备实际全栈开发经验;\n4、有AI Agent或LLM应用实践经验,熟悉AI Coding、Prompt Engineering、RAG、Embedding、Tool Calling、MCP、结构化输出、AI评测等任一方向;\n5、AI产品爱好者和使用者,追求良好的用户体验;对音乐/音频有兴趣或相关背景,具备较强的自驱力和学习能力。\n\n加分项:\n1、有音乐、音频、音视频方向的开发或研究经验,如WebAudio、DSP、音频剪辑与可视化等;\n2、有AI音乐相关的实践经验,如Suno/Udio/Riffusion/MusicGen/DiffSinger/RVC等模型使用、微调或二次开发;\n3、熟悉大模型相关算法,如Transformer、Diffusion、Mamba、CNN/RNN/LSTM、梯度下降等;\n4、具备音乐理论、演唱、演奏、编曲、混音等相关背景;\n5、有个人技术作品、开源项目或高质量比赛/论文经历(Kaggle、ISMIR、ICASSP、ACM等)。\n团队介绍:抖音音乐研发团队的使命是用音乐建立共鸣和激发表达,成为让用户最容易发现音乐、了解音乐、进行音乐创作、表达和交流的平台。目前已经上线了汽水音乐APP、妙响(AI音乐及MV创作)、汽水音乐内容合作平台等消费端、创作端以及平台产品。汽水音乐是旨在成为Z世代用户最喜欢的音乐应用,主打个性化推荐与沉浸式听歌体验;妙响是一站式AI音乐创作发行平台,“灵感即刻成歌”,旨在通过AI技术重塑音乐创作、分发与消费的全链路,团队有自研音乐生成大模型,结合AI打造专业音乐创作平台;汽水音乐内容合作平台,为音乐人及厂牌提供音乐作品管理、发行、宣推、词曲生产等平台能力,旨在为音乐人带来更多听众,激发创作和成长,也带来更多收益。我们期待热爱技术的你加入,一起创造更多可能。\n\n1、业务开发:参与AI音乐产品的端到端研发,应用大模型和音频生成能力赋能音乐创作、编辑、翻唱、混音等C端场景,以及达人投稿、审核提效、版权治理、音质评估等B端场景;\n2、产品体验:参与音乐创作工具的核心交互建设,包括音频播放与剪辑、波形/频谱可视化、AI生成实时反馈等,把模型能力封装成稳定易用的产品体验;\n3、工程优化:参与AI音乐服务端链路建设,持续迭代模型调度、任务编排、结果缓存、AI Agent底层架构,优化性能、成本、稳定性和安全等指标;\n4、前沿探索:参与AI音乐及通用AI新技术的调研与落地,如Multi-Agent、RAG、音频扩散模型、可控生成、特定小模型训练等。\n1、2027届获得本科及以上学历,计算机、软件工程、电子信息、人工智能等相关专业优先;\n2、扎实的计算机基础,熟练掌握数据结构与算法、计算机网络、操作系统等课程;具有良好的编程习惯,代码结构清晰,命名规范;\n3、熟悉现代化前端框架体系,掌握Go/Python/Java/C++/Node中的一种或多种服务端语言,具备实际全栈开发经验;\n4、有AI Agent或LLM应用实践经验,熟悉AI Coding、Prompt Engineering、RAG、Embedding、Tool Calling、MCP、结构化输出、AI评测等任一方向;\n5、AI产品爱好者和使用者,追求良好的用户体验;对音乐/音频有兴趣或相关背景,具备较强的自驱力和学习能力。\n\n加分项:\n1、有音乐、音频、音视频方向的开发或研究经验,如WebAudio、DSP、音频剪辑与可视化等;\n2、有AI音乐相关的实践经验,如Suno/Udio/Riffusion/MusicGen/DiffSinger/RVC等模型使用、微调或二次开发;\n3、熟悉大模型相关算法,如Transformer、Diffusion、Mamba、CNN/RNN/LSTM、梯度下降等;\n4、具备音乐理论、演唱、演奏、编曲、混音等相关背景;\n5、有个人技术作品、开源项目或高质量比赛/论文经历(Kaggle、ISMIR、ICASSP、ACM等)。",
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