主分类：通用算法研发（其他方向）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI分子动力学算法研究员 - AI for Science",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "深圳、北京、上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "2027届获得博士学位",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：AI for Science 团队专注于科学计算与物质发现领域的前瞻技术探索，围绕生物和材料领域基础模型、量子化学、AI分子动力学、高通量实验技术等方向，用 AI 推动科学领域的研究范式突破，也在实际应用场景中创造价值。我们希望用 AI 赋能科学，探索 AI 在科研领域的变革，拓展人类认知边界！\n\n1、加入背景多元的科学计算研究团队，解决生物、材料等领域的挑战性难题；\n2、跟进AI for Science领域在生物、材料、量子化学、智能体等领域的最新进展。",
"requirements_text": "1、2027届获得博士学位，计算机、数学、物理、化学、材料等相关专业；\n2、具有良好的沟通和团队合作能力，主动的学习意愿和认真负责的工作态度；\n3、熟练掌握至少一种编程语言（Python/C/C++/CUDA/Triton等），有扎实的工程能力，善于调度Coding Agent开发；\n4、满足以下任一条件：\n1）熟悉量子化学算法，有DFT/Post-HF计算工具/算法开发经验；\n2）熟悉MD计算引擎开发，有修改lammps或OpenMM源代码的经验；\n3）熟悉机器学习算法，对LLM、RL、Agent、生成模型等至少一个方向有实操经验；\n4）熟悉固体物理，对材料计算模拟和MLIP开发有实操经验；\n5）熟悉统计力学与增强采样算法，有扎实的专业知识和开发能力；\n5、有相关领域顶刊论文，或有工业界实战经验者优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"CUDA",
"机器学习",
"团队协作",
"C语言"
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"preferred_qualifications": "5、有相关领域顶刊论文，或有工业界实战经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "AI分子动力学算法研究员 - AI for Science\n职位描述\n团队介绍：AI for Science 团队专注于科学计算与物质发现领域的前瞻技术探索，围绕生物和材料领域基础模型、量子化学、AI分子动力学、高通量实验技术等方向，用 AI 推动科学领域的研究范式突破，也在实际应用场景中创造价值。我们希望用 AI 赋能科学，探索 AI 在科研领域的变革，拓展人类认知边界！\n\n1、加入背景多元的科学计算研究团队，解决生物、材料等领域的挑战性难题；\n2、跟进AI for Science领域在生物、材料、量子化学、智能体等领域的最新进展。\n\n职位要求\n1、2027届获得博士学位，计算机、数学、物理、化学、材料等相关专业；\n2、具有良好的沟通和团队合作能力，主动的学习意愿和认真负责的工作态度；\n3、熟练掌握至少一种编程语言（Python/C/C++/CUDA/Triton等），有扎实的工程能力，善于调度Coding Agent开发；\n4、满足以下任一条件：\n1）熟悉量子化学算法，有DFT/Post-HF计算工具/算法开发经验；\n2）熟悉MD计算引擎开发，有修改lammps或OpenMM源代码的经验；\n3）熟悉机器学习算法，对LLM、RL、Agent、生成模型等至少一个方向有实操经验；\n4）熟悉固体物理，对材料计算模拟和MLIP开发有实操经验；\n5）熟悉统计力学与增强采样算法，有扎实的专业知识和开发能力；\n5、有相关领域顶刊论文，或有工业界实战经验者优先。\n团队介绍：AI for Science 团队专注于科学计算与物质发现领域的前瞻技术探索，围绕生物和材料领域基础模型、量子化学、AI分子动力学、高通量实验技术等方向，用 AI 推动科学领域的研究范式突破，也在实际应用场景中创造价值。我们希望用 AI 赋能科学，探索 AI 在科研领域的变革，拓展人类认知边界！\n\n1、加入背景多元的科学计算研究团队，解决生物、材料等领域的挑战性难题；\n2、跟进AI for Science领域在生物、材料、量子化学、智能体等领域的最新进展。\n1、2027届获得博士学位，计算机、数学、物理、化学、材料等相关专业；\n2、具有良好的沟通和团队合作能力，主动的学习意愿和认真负责的工作态度；\n3、熟练掌握至少一种编程语言（Python/C/C++/CUDA/Triton等），有扎实的工程能力，善于调度Coding Agent开发；\n4、满足以下任一条件：\n1）熟悉量子化学算法，有DFT/Post-HF计算工具/算法开发经验；\n2）熟悉MD计算引擎开发，有修改lammps或OpenMM源代码的经验；\n3）熟悉机器学习算法，对LLM、RL、Agent、生成模型等至少一个方向有实操经验；\n4）熟悉固体物理，对材料计算模拟和MLIP开发有实操经验；\n5）熟悉统计力学与增强采样算法，有扎实的专业知识和开发能力；\n5、有相关领域顶刊论文，或有工业界实战经验者优先。",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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