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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:bytedance:7666031054687897861

Agent开发工程师(泛架构) - TikTok研发

未披露 · 北京 · 字节跳动

主分类:Agent系统开发
软件开发与 IT
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "Agent开发工程师(泛架构) - TikTok研发",
        "job_level": "校招",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
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        "location": "北京",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "后端"AI生成
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    "company": {
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        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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        "benefits": "未披露"
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    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "2027届获得本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "团队介绍:TikTok研发团队,旨在实现TikTok业务的研发工作,搭建及维护业界领先的产品。加入我们,你能接触到包括用户增长、社交、直播、电商C端、内容创造、内容消费等核心业务场景,支持产品在全球赛道上高速发展;也能接触到包括服务架构、基础技术等方向上的技术挑战,保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务;同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案,优化各项产品指标及用户体验。 \n在这里, 有大牛带队与大家一同不断探索前沿, 突破想象空间。 在这里,你的每一行代码都将服务亿万用户。在这里,团队专业且纯粹,合作氛围平等且轻松。目前在北京,上海,杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。\n\n1、负责设计和开发面向资源规划场景的AI Agent,包括需求理解、数据分析、策略推荐、自动化执行等能力;\n2、基于LLM、RAG、Workflow、Tool Calling等技术,构建可落地、可评估、可迭代的智能助手系统,建设Agent与内部系统、数据平台、审批流程、工单系统之间的集成能力,提升资源管理效率;\n3、深入理解资源规划业务,包括服务器、GPU、云资源、预算、容量、利用率、成本等核心指标,推动AI能力在实际业务流程中应用;\n4、参与资源预测、供需匹配、异常发现、成本优化等算法或规则策略的设计与工程实现;\n5、建立Agent效果评估体系,包括准确率、召回率、执行成功率、人工节省效率、业务收益等指标;\n6、跟踪AI Agent、LLM应用工程、智能运维、智能资源管理等方向的新技术,并推动在团队内落地。",
        "requirements_text": "1、2027届获得本科及以上学历,计算机、软件工程等相关专业优先;\n2、熟悉Python/Go/Java/C++中至少一种编程语言,具备扎实的工程开发能力;\n3、熟悉LLM应用开发,有RAG、Agent、Prompt Engineering、Function Calling、Workflow编排等实践经验者优先;\n4、具备较强的数据处理和分析能力,熟悉SQL,能从复杂业务数据中抽象问题并形成解决方案;\n5、具备良好的系统设计能力,能够设计稳定、可扩展、可观测的AI应用服务;对基础设施资源管理、云计算、GPU资源、容量规划、成本优化等方向有经验或兴趣;\n6、具备较强的业务理解能力和沟通协作能力,能够在不确定场景下推动问题闭环;具备主动学习能力,能快速跟进AI Agent相关技术发展,并转化为实际业务价值。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "Java",
            "C++",
            "SQL",
            "学习能力",
            "分析能力",
            "Go"
        ],
        "preferred_qualifications": "1、2027届获得本科及以上学历,计算机、软件工程等相关专业优先;3、熟悉LLM应用开发,有RAG、Agent、Prompt Engineering、Function Calling、Workflow编排等实践经验者优先",
        "job_highlights": "未披露"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
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        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
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    "fulltext": "Agent开发工程师(泛架构) - TikTok研发\n职位描述\n团队介绍:TikTok研发团队,旨在实现TikTok业务的研发工作,搭建及维护业界领先的产品。加入我们,你能接触到包括用户增长、社交、直播、电商C端、内容创造、内容消费等核心业务场景,支持产品在全球赛道上高速发展;也能接触到包括服务架构、基础技术等方向上的技术挑战,保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务;同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案,优化各项产品指标及用户体验。 \n在这里, 有大牛带队与大家一同不断探索前沿, 突破想象空间。 在这里,你的每一行代码都将服务亿万用户。在这里,团队专业且纯粹,合作氛围平等且轻松。目前在北京,上海,杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。\n\n1、负责设计和开发面向资源规划场景的AI Agent,包括需求理解、数据分析、策略推荐、自动化执行等能力;\n2、基于LLM、RAG、Workflow、Tool Calling等技术,构建可落地、可评估、可迭代的智能助手系统,建设Agent与内部系统、数据平台、审批流程、工单系统之间的集成能力,提升资源管理效率;\n3、深入理解资源规划业务,包括服务器、GPU、云资源、预算、容量、利用率、成本等核心指标,推动AI能力在实际业务流程中应用;\n4、参与资源预测、供需匹配、异常发现、成本优化等算法或规则策略的设计与工程实现;\n5、建立Agent效果评估体系,包括准确率、召回率、执行成功率、人工节省效率、业务收益等指标;\n6、跟踪AI Agent、LLM应用工程、智能运维、智能资源管理等方向的新技术,并推动在团队内落地。\n\n职位要求\n1、2027届获得本科及以上学历,计算机、软件工程等相关专业优先;\n2、熟悉Python/Go/Java/C++中至少一种编程语言,具备扎实的工程开发能力;\n3、熟悉LLM应用开发,有RAG、Agent、Prompt Engineering、Function Calling、Workflow编排等实践经验者优先;\n4、具备较强的数据处理和分析能力,熟悉SQL,能从复杂业务数据中抽象问题并形成解决方案;\n5、具备良好的系统设计能力,能够设计稳定、可扩展、可观测的AI应用服务;对基础设施资源管理、云计算、GPU资源、容量规划、成本优化等方向有经验或兴趣;\n6、具备较强的业务理解能力和沟通协作能力,能够在不确定场景下推动问题闭环;具备主动学习能力,能快速跟进AI Agent相关技术发展,并转化为实际业务价值。\n团队介绍:TikTok研发团队,旨在实现TikTok业务的研发工作,搭建及维护业界领先的产品。加入我们,你能接触到包括用户增长、社交、直播、电商C端、内容创造、内容消费等核心业务场景,支持产品在全球赛道上高速发展;也能接触到包括服务架构、基础技术等方向上的技术挑战,保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务;同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案,优化各项产品指标及用户体验。 \n在这里, 有大牛带队与大家一同不断探索前沿, 突破想象空间。 在这里,你的每一行代码都将服务亿万用户。在这里,团队专业且纯粹,合作氛围平等且轻松。目前在北京,上海,杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。\n\n1、负责设计和开发面向资源规划场景的AI Agent,包括需求理解、数据分析、策略推荐、自动化执行等能力;\n2、基于LLM、RAG、Workflow、Tool Calling等技术,构建可落地、可评估、可迭代的智能助手系统,建设Agent与内部系统、数据平台、审批流程、工单系统之间的集成能力,提升资源管理效率;\n3、深入理解资源规划业务,包括服务器、GPU、云资源、预算、容量、利用率、成本等核心指标,推动AI能力在实际业务流程中应用;\n4、参与资源预测、供需匹配、异常发现、成本优化等算法或规则策略的设计与工程实现;\n5、建立Agent效果评估体系,包括准确率、召回率、执行成功率、人工节省效率、业务收益等指标;\n6、跟踪AI Agent、LLM应用工程、智能运维、智能资源管理等方向的新技术,并推动在团队内落地。\n1、2027届获得本科及以上学历,计算机、软件工程等相关专业优先;\n2、熟悉Python/Go/Java/C++中至少一种编程语言,具备扎实的工程开发能力;\n3、熟悉LLM应用开发,有RAG、Agent、Prompt Engineering、Function Calling、Workflow编排等实践经验者优先;\n4、具备较强的数据处理和分析能力,熟悉SQL,能从复杂业务数据中抽象问题并形成解决方案;\n5、具备良好的系统设计能力,能够设计稳定、可扩展、可观测的AI应用服务;对基础设施资源管理、云计算、GPU资源、容量规划、成本优化等方向有经验或兴趣;\n6、具备较强的业务理解能力和沟通协作能力,能够在不确定场景下推动问题闭环;具备主动学习能力,能快速跟进AI Agent相关技术发展,并转化为实际业务价值。",
    "standard_classification": {
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        "std_category_status": null,
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