主分类:Agent系统开发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI Agent开发工程师 - 抖音用户产品",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京、杭州、广州、深圳、上海、成都",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "后端"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "2027届获得本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍:抖音用户产品研发团队为抖音全业务提供研发支持与底层技术能力,是驱动业务持续进化的重要工程力量之一。团队围绕首页、推荐、搜索、图文、中长视频、AI 创作、相机、账号及社交通讯等核心场景,承担从客户端、服务端到 AI 工程链路的端到端建设,在亿级 DAU 的真实流量下,持续攻坚极致体验与前沿 AI 系统的工程命题。\n我们相信,AI 正在重塑产品的底层架构。团队依托大模型与多模态技术、Multi-Agent 系统工程、在线推理与评测基础设施,面向下一代 AI 原生应用持续投入:在社交与通讯场景,探索长期记忆、多模态理解与人格化对话的技术边界,构建真正能陪伴用户的 AI 交互系统;在内容与创作场景,建设面向亿级创作者的多模态生成与可控创作引擎,让 AI 成为创作者的表达延伸;在搜索与信息获取场景,探索生成式检索、Agentic Search 与个性化推理的新一代系统架构,重新定义 \"人与信息\" 的连接方式。\n这里有工业界领先规模的真实流量,有最前沿的 AI 工程命题,也有一群把技术做到极致的同行者。诚邀热爱技术、追求极致、渴望在真实世界解决硬核问题的你加入我们,一起在 Agent 驱动的技术浪潮中,构建支撑大规模用户的新一代产品。\n\n1、参与抖音研发团队AI-Native研发工具建设,推动AI-Native基建建设,协同产品、算法等团队提升用户体验;\n2、参与抖音研发团队基建Agent开发,负责需求开发中代码生成效果、全流程交付效果,参与Agent框架建设、编排调度、上下文工程建设、模型适配等,提升需求交付效率;\n3、参与评测、知识库、上下文管理等基础能力建设,对大模型应用效果进行持续调优,通过数据分析与策略改进,提升工具的性能和体验;\n4、跟踪AI技术趋势,思考AI研发新范式、AI新技术在研发提效中的落地场景,驱动产品创新。",
"requirements_text": "1、2027届获得本科及以上学历,计算机、软件工程等相关专业优先;\n2、开发语言和技术栈不限,熟悉Golang/Python/TypeScript优先,并熟悉常见的软件开发模式;\n3、对AI应用方向有强烈的兴趣,熟悉Agent相关的常见范式架构,如Plan&Excute、ReAct、Workflow等,熟悉模型的工作原理和特性,并能结合原理和特性做稳定性、成本和效果优化优先;\n4、业务理解能力强,能够针对业务上的需求梳理业务边界并快速匹配最适合的Agent工作流范式;\n5、对行业流行的常见模型优缺点有大致的了解,并了解如何系统科学的评测帮助做模型选型;\n6、掌握模型原理优先,对常见的CNN、RNN、Transformer模型结构及推理架构有一定的了解优先,对模型的二次训练原理及方法了解优先,如SFT、LoRA-SFT、DPO等。",
"skills": [AI生成
"Python",
"TypeScript",
"Golang",
"React"
],
"preferred_qualifications": "1、2027届获得本科及以上学历,计算机、软件工程等相关专业优先;2、开发语言和技术栈不限,熟悉Golang/Python/TypeScript优先,并熟悉常见的软件开发模式;3、对AI应用方向有强烈的兴趣,熟悉Agent相关的常见范式架构,如Plan&Excute、ReAct、Workflow等,熟悉模型的工作原理和特性,并能结合原理和特性做稳定性、成本和效果优化优先;6、掌握模型原理优先,对常见的CNN、RNN、Transformer模型结构及推理架构有一定的了解优先,对模型的二次训练原理及方法了解优先,如SFT、LoRA-SFT、DPO等",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"fulltext": "AI Agent开发工程师 - 抖音用户产品\n职位描述\n团队介绍:抖音用户产品研发团队为抖音全业务提供研发支持与底层技术能力,是驱动业务持续进化的重要工程力量之一。团队围绕首页、推荐、搜索、图文、中长视频、AI 创作、相机、账号及社交通讯等核心场景,承担从客户端、服务端到 AI 工程链路的端到端建设,在亿级 DAU 的真实流量下,持续攻坚极致体验与前沿 AI 系统的工程命题。\n我们相信,AI 正在重塑产品的底层架构。团队依托大模型与多模态技术、Multi-Agent 系统工程、在线推理与评测基础设施,面向下一代 AI 原生应用持续投入:在社交与通讯场景,探索长期记忆、多模态理解与人格化对话的技术边界,构建真正能陪伴用户的 AI 交互系统;在内容与创作场景,建设面向亿级创作者的多模态生成与可控创作引擎,让 AI 成为创作者的表达延伸;在搜索与信息获取场景,探索生成式检索、Agentic Search 与个性化推理的新一代系统架构,重新定义 \"人与信息\" 的连接方式。\n这里有工业界领先规模的真实流量,有最前沿的 AI 工程命题,也有一群把技术做到极致的同行者。诚邀热爱技术、追求极致、渴望在真实世界解决硬核问题的你加入我们,一起在 Agent 驱动的技术浪潮中,构建支撑大规模用户的新一代产品。\n\n1、参与抖音研发团队AI-Native研发工具建设,推动AI-Native基建建设,协同产品、算法等团队提升用户体验;\n2、参与抖音研发团队基建Agent开发,负责需求开发中代码生成效果、全流程交付效果,参与Agent框架建设、编排调度、上下文工程建设、模型适配等,提升需求交付效率;\n3、参与评测、知识库、上下文管理等基础能力建设,对大模型应用效果进行持续调优,通过数据分析与策略改进,提升工具的性能和体验;\n4、跟踪AI技术趋势,思考AI研发新范式、AI新技术在研发提效中的落地场景,驱动产品创新。\n\n职位要求\n1、2027届获得本科及以上学历,计算机、软件工程等相关专业优先;\n2、开发语言和技术栈不限,熟悉Golang/Python/TypeScript优先,并熟悉常见的软件开发模式;\n3、对AI应用方向有强烈的兴趣,熟悉Agent相关的常见范式架构,如Plan&Excute、ReAct、Workflow等,熟悉模型的工作原理和特性,并能结合原理和特性做稳定性、成本和效果优化优先;\n4、业务理解能力强,能够针对业务上的需求梳理业务边界并快速匹配最适合的Agent工作流范式;\n5、对行业流行的常见模型优缺点有大致的了解,并了解如何系统科学的评测帮助做模型选型;\n6、掌握模型原理优先,对常见的CNN、RNN、Transformer模型结构及推理架构有一定的了解优先,对模型的二次训练原理及方法了解优先,如SFT、LoRA-SFT、DPO等。\n团队介绍:抖音用户产品研发团队为抖音全业务提供研发支持与底层技术能力,是驱动业务持续进化的重要工程力量之一。团队围绕首页、推荐、搜索、图文、中长视频、AI 创作、相机、账号及社交通讯等核心场景,承担从客户端、服务端到 AI 工程链路的端到端建设,在亿级 DAU 的真实流量下,持续攻坚极致体验与前沿 AI 系统的工程命题。\n我们相信,AI 正在重塑产品的底层架构。团队依托大模型与多模态技术、Multi-Agent 系统工程、在线推理与评测基础设施,面向下一代 AI 原生应用持续投入:在社交与通讯场景,探索长期记忆、多模态理解与人格化对话的技术边界,构建真正能陪伴用户的 AI 交互系统;在内容与创作场景,建设面向亿级创作者的多模态生成与可控创作引擎,让 AI 成为创作者的表达延伸;在搜索与信息获取场景,探索生成式检索、Agentic Search 与个性化推理的新一代系统架构,重新定义 \"人与信息\" 的连接方式。\n这里有工业界领先规模的真实流量,有最前沿的 AI 工程命题,也有一群把技术做到极致的同行者。诚邀热爱技术、追求极致、渴望在真实世界解决硬核问题的你加入我们,一起在 Agent 驱动的技术浪潮中,构建支撑大规模用户的新一代产品。\n\n1、参与抖音研发团队AI-Native研发工具建设,推动AI-Native基建建设,协同产品、算法等团队提升用户体验;\n2、参与抖音研发团队基建Agent开发,负责需求开发中代码生成效果、全流程交付效果,参与Agent框架建设、编排调度、上下文工程建设、模型适配等,提升需求交付效率;\n3、参与评测、知识库、上下文管理等基础能力建设,对大模型应用效果进行持续调优,通过数据分析与策略改进,提升工具的性能和体验;\n4、跟踪AI技术趋势,思考AI研发新范式、AI新技术在研发提效中的落地场景,驱动产品创新。\n1、2027届获得本科及以上学历,计算机、软件工程等相关专业优先;\n2、开发语言和技术栈不限,熟悉Golang/Python/TypeScript优先,并熟悉常见的软件开发模式;\n3、对AI应用方向有强烈的兴趣,熟悉Agent相关的常见范式架构,如Plan&Excute、ReAct、Workflow等,熟悉模型的工作原理和特性,并能结合原理和特性做稳定性、成本和效果优化优先;\n4、业务理解能力强,能够针对业务上的需求梳理业务边界并快速匹配最适合的Agent工作流范式;\n5、对行业流行的常见模型优缺点有大致的了解,并了解如何系统科学的评测帮助做模型选型;\n6、掌握模型原理优先,对常见的CNN、RNN、Transformer模型结构及推理架构有一定的了解优先,对模型的二次训练原理及方法了解优先,如SFT、LoRA-SFT、DPO等。",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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