主分类：数据分析与数据科学
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "AI数据科学 - TikTok Shop",
"job_level": "校招",AI生成
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"department": "未披露",
"location": "北京、上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "大数据"AI生成
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"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"benefits": "未披露"
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"degree": "2027届获得本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "团队介绍：TikTok Shop是以TikTok为载体的内容电商业务，致力于成为用户发现并获取优价好物的首选平台，在直播电商、视频内容电商等多场景下，TikTok Shop希望能为用户提供更个性化、更主动、更高效的消费体验，为商家提供稳定可靠的平台服务，在更多的地区实现没有难卖的优价好物，让美好生活触手可得的使命。我们邀请你来此成长、钻研，发掘无限的潜力，一起应对技术和业务上的挑战。目前团队拥有丰富的国际产品研发经验，包容多元的文化，且在全球设立研发团队，邀请你来一起接受跨国合作的挑战！\n\n1、业务洞察和数据挖掘：支持欧美地区电商业务和Global电商体验、AI探索业务项目的分析和挖掘工作，包括但不限于建设相应监控体系、识别业务痛点、评估策略效果、挖掘业务机会和构建数据策略；\n2、AI数据基建和资产沉淀：面向未来AI应用需求，搭建标准化、高质量的业务数据底座（包括但不限于数据建设、特征工程、标签体系等）；打通业务逻辑与算法数据的壁垒，夯实智能化转型的基础设施，为业务Agent提供稳定、可复用的数据供给；\n3、策略评估体系：建立标准化的策略评估体系（包括但不限于实验体系、因果推断等），结合AI通过工具化手段提升整体评估效率，确保业务决策基于可信、一致且可追溯的数据证据；\n4、AI全栈化探索：利用AI能力，在数据处理、数据策略上线过程中进行提效、工程实现和能力建设。",
"requirements_text": "1、2027届获得本科及以上学历，数学、统计学、数据挖掘、机器学习、计算机、经济学（量化）、心理学（量化）等相关专业优先；\n2、有交叉学科背景者优先，熟悉SQL，对Python/R的基础使用有了解，并对数据处理和统计有基本理解；\n3、优秀的学习和沟通能力，善于独立思考，有一定的分析解决问题的能力，对不确定的问题有激情。",
"skills": [AI生成
"Python",
"SQL",
"机器学习",
"数据挖掘",
"沟通能力",
"解决问题"
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"preferred_qualifications": "1、2027届获得本科及以上学历，数学、统计学、数据挖掘、机器学习、计算机、经济学（量化）、心理学（量化）等相关专业优先；2、有交叉学科背景者优先，熟悉SQL，对Python/R的基础使用有了解，并对数据处理和统计有基本理解",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"fulltext": "AI数据科学 - TikTok Shop\n职位描述\n团队介绍：TikTok Shop是以TikTok为载体的内容电商业务，致力于成为用户发现并获取优价好物的首选平台，在直播电商、视频内容电商等多场景下，TikTok Shop希望能为用户提供更个性化、更主动、更高效的消费体验，为商家提供稳定可靠的平台服务，在更多的地区实现没有难卖的优价好物，让美好生活触手可得的使命。我们邀请你来此成长、钻研，发掘无限的潜力，一起应对技术和业务上的挑战。目前团队拥有丰富的国际产品研发经验，包容多元的文化，且在全球设立研发团队，邀请你来一起接受跨国合作的挑战！\n\n1、业务洞察和数据挖掘：支持欧美地区电商业务和Global电商体验、AI探索业务项目的分析和挖掘工作，包括但不限于建设相应监控体系、识别业务痛点、评估策略效果、挖掘业务机会和构建数据策略；\n2、AI数据基建和资产沉淀：面向未来AI应用需求，搭建标准化、高质量的业务数据底座（包括但不限于数据建设、特征工程、标签体系等）；打通业务逻辑与算法数据的壁垒，夯实智能化转型的基础设施，为业务Agent提供稳定、可复用的数据供给；\n3、策略评估体系：建立标准化的策略评估体系（包括但不限于实验体系、因果推断等），结合AI通过工具化手段提升整体评估效率，确保业务决策基于可信、一致且可追溯的数据证据；\n4、AI全栈化探索：利用AI能力，在数据处理、数据策略上线过程中进行提效、工程实现和能力建设。\n\n职位要求\n1、2027届获得本科及以上学历，数学、统计学、数据挖掘、机器学习、计算机、经济学（量化）、心理学（量化）等相关专业优先；\n2、有交叉学科背景者优先，熟悉SQL，对Python/R的基础使用有了解，并对数据处理和统计有基本理解；\n3、优秀的学习和沟通能力，善于独立思考，有一定的分析解决问题的能力，对不确定的问题有激情。\n团队介绍：TikTok Shop是以TikTok为载体的内容电商业务，致力于成为用户发现并获取优价好物的首选平台，在直播电商、视频内容电商等多场景下，TikTok Shop希望能为用户提供更个性化、更主动、更高效的消费体验，为商家提供稳定可靠的平台服务，在更多的地区实现没有难卖的优价好物，让美好生活触手可得的使命。我们邀请你来此成长、钻研，发掘无限的潜力，一起应对技术和业务上的挑战。目前团队拥有丰富的国际产品研发经验，包容多元的文化，且在全球设立研发团队，邀请你来一起接受跨国合作的挑战！\n\n1、业务洞察和数据挖掘：支持欧美地区电商业务和Global电商体验、AI探索业务项目的分析和挖掘工作，包括但不限于建设相应监控体系、识别业务痛点、评估策略效果、挖掘业务机会和构建数据策略；\n2、AI数据基建和资产沉淀：面向未来AI应用需求，搭建标准化、高质量的业务数据底座（包括但不限于数据建设、特征工程、标签体系等）；打通业务逻辑与算法数据的壁垒，夯实智能化转型的基础设施，为业务Agent提供稳定、可复用的数据供给；\n3、策略评估体系：建立标准化的策略评估体系（包括但不限于实验体系、因果推断等），结合AI通过工具化手段提升整体评估效率，确保业务决策基于可信、一致且可追溯的数据证据；\n4、AI全栈化探索：利用AI能力，在数据处理、数据策略上线过程中进行提效、工程实现和能力建设。\n1、2027届获得本科及以上学历，数学、统计学、数据挖掘、机器学习、计算机、经济学（量化）、心理学（量化）等相关专业优先；\n2、有交叉学科背景者优先，熟悉SQL，对Python/R的基础使用有了解，并对数据处理和统计有基本理解；\n3、优秀的学习和沟通能力，善于独立思考，有一定的分析解决问题的能力，对不确定的问题有激情。",
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