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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:bytedance:7667086494969530629

Agent开发工程师 - 数据平台

未披露 · 北京、上海、杭州、南京、深圳 · 字节跳动

主分类:Agent系统开发
软件开发与 IT
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "Agent开发工程师 - 数据平台",
        "job_level": "校招",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "北京、上海、杭州、南京、深圳",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "后端"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "字节跳动",
        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
    },
    "compensation": {
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            "currency": "未披露",
            "cycle": "未披露"
        },
        "benefits": "在火山引擎上,我们提供了营销增长套件,数据中台等相关产品解决方案,为泛互联网、金融、汽车、新零售等行业提供了行业解决方案"
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "2027届获得本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "团队介绍:数据平台是字节跳动数据中台部门,为公司多业务线(包括抖音、电商、直播和生活服务等)提供一站式大数据解决方案,涵盖数据的生产、清洗、传输、建模、分析等全流程链路,提供数据开发、实验评估、画像标签、增强分析等多元场景解决能力。同时,数据平台部门也致力于把字节跳动积累沉淀的数据中台解决方案做商业化输出,让更多行业能够应用我们的产品能力构建自己的数据中台。在火山引擎上,我们提供了营销增长套件,数据中台等相关产品解决方案,为泛互联网、金融、汽车、新零售等行业提供了行业解决方案。\n\n1、负责数据平台通用或垂类Agent能力的研发工作,参与Agent Framework、任务编排、工具调用、RAG、Workflow等核心能力建设;\n2、参与面向内部或To B业务场景的Agent平台设计与开发,提升Agent能力的复用性、扩展性和易用性;\n3、参与大模型应用后端服务建设,包括Prompt优化、知识库构建、检索增强、工具接入、效果评估与链路优化;\n4、支撑业务快速迭代,保障Agent服务的稳定性、可用性与响应效率;\n5、关注大模型、AI Agent、数据平台等方向的前沿技术,并探索在实际业务中的应用。",
        "requirements_text": "1、2027届获得本科及以上学历,计算机等相关专业优先;\n2、具备扎实的编程基础,熟悉Python、Java、Go等至少一种编程语言,有良好的代码习惯;\n3、了解大模型应用开发相关技术,包括Prompt Engineering、RAG、Agent、Workflow、工具调用、向量检索等,有相关项目经验优先;\n4、具备良好的学习能力和沟通能力,责任心强,积极主动。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "Java",
            "沟通能力",
            "学习能力",
            "大语言模型",
            "检索增强生成"
        ],
        "preferred_qualifications": "1、2027届获得本科及以上学历,计算机等相关专业优先;3、了解大模型应用开发相关技术,包括Prompt Engineering、RAG、Agent、Workflow、工具调用、向量检索等,有相关项目经验优先",
        "job_highlights": "在火山引擎上,我们提供了营销增长套件,数据中台等相关产品解决方案,为泛互联网、金融、汽车、新零售等行业提供了行业解决方案"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
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        "post_date": "2026-07-27",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://jobs.bytedance.com/campus/position/7667086494969530629/detail"
    },
    "fulltext": "Agent开发工程师 - 数据平台\n职位描述\n团队介绍:数据平台是字节跳动数据中台部门,为公司多业务线(包括抖音、电商、直播和生活服务等)提供一站式大数据解决方案,涵盖数据的生产、清洗、传输、建模、分析等全流程链路,提供数据开发、实验评估、画像标签、增强分析等多元场景解决能力。同时,数据平台部门也致力于把字节跳动积累沉淀的数据中台解决方案做商业化输出,让更多行业能够应用我们的产品能力构建自己的数据中台。在火山引擎上,我们提供了营销增长套件,数据中台等相关产品解决方案,为泛互联网、金融、汽车、新零售等行业提供了行业解决方案。\n\n1、负责数据平台通用或垂类Agent能力的研发工作,参与Agent Framework、任务编排、工具调用、RAG、Workflow等核心能力建设;\n2、参与面向内部或To B业务场景的Agent平台设计与开发,提升Agent能力的复用性、扩展性和易用性;\n3、参与大模型应用后端服务建设,包括Prompt优化、知识库构建、检索增强、工具接入、效果评估与链路优化;\n4、支撑业务快速迭代,保障Agent服务的稳定性、可用性与响应效率;\n5、关注大模型、AI Agent、数据平台等方向的前沿技术,并探索在实际业务中的应用。\n\n职位要求\n1、2027届获得本科及以上学历,计算机等相关专业优先;\n2、具备扎实的编程基础,熟悉Python、Java、Go等至少一种编程语言,有良好的代码习惯;\n3、了解大模型应用开发相关技术,包括Prompt Engineering、RAG、Agent、Workflow、工具调用、向量检索等,有相关项目经验优先;\n4、具备良好的学习能力和沟通能力,责任心强,积极主动。\n团队介绍:数据平台是字节跳动数据中台部门,为公司多业务线(包括抖音、电商、直播和生活服务等)提供一站式大数据解决方案,涵盖数据的生产、清洗、传输、建模、分析等全流程链路,提供数据开发、实验评估、画像标签、增强分析等多元场景解决能力。同时,数据平台部门也致力于把字节跳动积累沉淀的数据中台解决方案做商业化输出,让更多行业能够应用我们的产品能力构建自己的数据中台。在火山引擎上,我们提供了营销增长套件,数据中台等相关产品解决方案,为泛互联网、金融、汽车、新零售等行业提供了行业解决方案。\n\n1、负责数据平台通用或垂类Agent能力的研发工作,参与Agent Framework、任务编排、工具调用、RAG、Workflow等核心能力建设;\n2、参与面向内部或To B业务场景的Agent平台设计与开发,提升Agent能力的复用性、扩展性和易用性;\n3、参与大模型应用后端服务建设,包括Prompt优化、知识库构建、检索增强、工具接入、效果评估与链路优化;\n4、支撑业务快速迭代,保障Agent服务的稳定性、可用性与响应效率;\n5、关注大模型、AI Agent、数据平台等方向的前沿技术,并探索在实际业务中的应用。\n1、2027届获得本科及以上学历,计算机等相关专业优先;\n2、具备扎实的编程基础,熟悉Python、Java、Go等至少一种编程语言,有良好的代码习惯;\n3、了解大模型应用开发相关技术,包括Prompt Engineering、RAG、Agent、Workflow、工具调用、向量检索等,有相关项目经验优先;\n4、具备良好的学习能力和沟通能力,责任心强,积极主动。",
    "standard_classification": {
        "std_category_code": "T009",
        "std_aux_codes": [],
        "std_category_status": null,
        "std_taxonomy_version": "20261104"
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