主分类:搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "广告模型算法工程师 - Commercial AI",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京、上海、杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "2027届获得本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍:Commercial AI隶属于国际化广告(国际化商业产品与技术),聚焦在商业化场景下的AI研发与创新,包括围绕广告场景,探索超长序列复杂模型、生成式推荐和 AI 广告素材生成等核心能力。简化产品流程,提升客户体验,并推动广告系统从素材生成到推荐建模的持续升级,助力广告效果提升和收入增长。\n\n1、参与/负责字节跳动国际化业务广告投放算法,深入研究并改进工业级深度学习排序架构,提升系统变现效率,优化客户体验;\n2、端到端的参与/负责大规模广告投放系统全链路的优化,包括召回/粗排/精排等,基于模型优化,提升海量数据、超大参数背景下的广告系统变现效率;\n3、广告投放系统的通用算法创新与改进,结合因果推断、序列建模、多模态、强化学习等技术,突破现有架构瓶颈,解决广告投放模型侧的长期痛点问题。",
"requirements_text": "1、2027届获得本科及以上学历,计算机、机器学习和模式识别相关专业;\n2、热爱计算机科学和技术,对人工智能类产品有浓厚兴趣;\n3、具备编码能力,熟悉Linux开发环境,熟悉C++和Python语言优先;\n4、有扎实的数据结构和算法功底,熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘、分布式计算、计算机视觉、计算机图形、语音识别与合成中一项或多项;\n5、对推荐系统、计算广告、搜索引擎、对话问答、图像和视频分析处理相关技术有经验者优先;\n6、优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"Linux",
"机器学习",
"自然语言处理",
"计算机视觉",
"数据结构",
"数据挖掘",
"解决问题"
],
"preferred_qualifications": "3、具备编码能力,熟悉Linux开发环境,熟悉C++和Python语言优先;5、对推荐系统、计算广告、搜索引擎、对话问答、图像和视频分析处理相关技术有经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"posting": {
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/campus/position/7667090366638295349/detail"
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"fulltext": "广告模型算法工程师 - Commercial AI\n职位描述\n团队介绍:Commercial AI隶属于国际化广告(国际化商业产品与技术),聚焦在商业化场景下的AI研发与创新,包括围绕广告场景,探索超长序列复杂模型、生成式推荐和 AI 广告素材生成等核心能力。简化产品流程,提升客户体验,并推动广告系统从素材生成到推荐建模的持续升级,助力广告效果提升和收入增长。\n\n1、参与/负责字节跳动国际化业务广告投放算法,深入研究并改进工业级深度学习排序架构,提升系统变现效率,优化客户体验;\n2、端到端的参与/负责大规模广告投放系统全链路的优化,包括召回/粗排/精排等,基于模型优化,提升海量数据、超大参数背景下的广告系统变现效率;\n3、广告投放系统的通用算法创新与改进,结合因果推断、序列建模、多模态、强化学习等技术,突破现有架构瓶颈,解决广告投放模型侧的长期痛点问题。\n\n职位要求\n1、2027届获得本科及以上学历,计算机、机器学习和模式识别相关专业;\n2、热爱计算机科学和技术,对人工智能类产品有浓厚兴趣;\n3、具备编码能力,熟悉Linux开发环境,熟悉C++和Python语言优先;\n4、有扎实的数据结构和算法功底,熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘、分布式计算、计算机视觉、计算机图形、语音识别与合成中一项或多项;\n5、对推荐系统、计算广告、搜索引擎、对话问答、图像和视频分析处理相关技术有经验者优先;\n6、优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情。\n团队介绍:Commercial AI隶属于国际化广告(国际化商业产品与技术),聚焦在商业化场景下的AI研发与创新,包括围绕广告场景,探索超长序列复杂模型、生成式推荐和 AI 广告素材生成等核心能力。简化产品流程,提升客户体验,并推动广告系统从素材生成到推荐建模的持续升级,助力广告效果提升和收入增长。\n\n1、参与/负责字节跳动国际化业务广告投放算法,深入研究并改进工业级深度学习排序架构,提升系统变现效率,优化客户体验;\n2、端到端的参与/负责大规模广告投放系统全链路的优化,包括召回/粗排/精排等,基于模型优化,提升海量数据、超大参数背景下的广告系统变现效率;\n3、广告投放系统的通用算法创新与改进,结合因果推断、序列建模、多模态、强化学习等技术,突破现有架构瓶颈,解决广告投放模型侧的长期痛点问题。\n1、2027届获得本科及以上学历,计算机、机器学习和模式识别相关专业;\n2、热爱计算机科学和技术,对人工智能类产品有浓厚兴趣;\n3、具备编码能力,熟悉Linux开发环境,熟悉C++和Python语言优先;\n4、有扎实的数据结构和算法功底,熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘、分布式计算、计算机视觉、计算机图形、语音识别与合成中一项或多项;\n5、对推荐系统、计算广告、搜索引擎、对话问答、图像和视频分析处理相关技术有经验者优先;\n6、优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T011",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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