主分类：大模型与生成式算法研发
辅助：搜索推荐与业务决策算法研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "大模型算法工程师（业务风控） - TikTok研发",
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"job_category": "算法"AI生成
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"degree": "2027届获得硕士及以上学位",
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"responsibilities": "团队介绍：TikTok研发团队，旨在实现TikTok业务的研发工作，搭建及维护业界领先的产品。加入我们，你能接触到包括用户增长、社交、直播、电商C端、内容创造、内容消费等核心业务场景，支持产品在全球赛道上高速发展；也能接触到包括服务架构、基础技术等方向上的技术挑战，保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务；同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案，优化各项产品指标及用户体验。 \n在这里， 有大牛带队与大家一同不断探索前沿， 突破想象空间。 在这里，你的每一行代码都将服务亿万用户。在这里，团队专业且纯粹，合作氛围平等且轻松。目前在北京，上海，杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。\n\n1、负责AI Native应用的算法研发和LLM（大语言模型）效果优化工作，推动技术的探索和应用；\n2、提升基于LLM（大语言模型）的自然语言理解能力，比如内容理解、分类、向量召回、结构化、短文本、长文本的表征学习等；\n3、结合LLM（大语言模型）技术，对用户行为、特征进行总结、理解、分类等探索；\n4、探索Agent在复杂任务中的应用，实现基于LLM（大语言模型）的复杂任务在风控领域场景的应用落地。",
"requirements_text": "1、2027届获得硕士及以上学位，计算机科学与技术、人工智能相关专业优先；\n2、掌握LLM（大语言模型）的算法原理、Fine-Tuning、Prompt Engineering、向量数据库和LangChain/AutoGen等Agent应用框架者优先；了解最新的LLM技术，有训练或应用经验加分；\n3、良好的设计和编码风格，热爱写代码，能产出高质量的设计和代码；\n4、出色的分析问题、解决问题能力，能从纷繁复杂的数据中看出问题本质；\n5、有主流风控策略、LLM系统的算法研发经验加分；\n6、责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力。",
"skills": [AI生成
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"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "1、2027届获得硕士及以上学位，计算机科学与技术、人工智能相关专业优先；2、掌握LLM（大语言模型）的算法原理、Fine-Tuning、Prompt Engineering、向量数据库和LangChain/AutoGen等Agent应用框架者优先；了解最新的LLM技术，有训练或应用经验加分；5、有主流风控策略、LLM系统的算法研发经验加分",
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"fulltext": "大模型算法工程师（业务风控） - TikTok研发\n职位描述\n团队介绍：TikTok研发团队，旨在实现TikTok业务的研发工作，搭建及维护业界领先的产品。加入我们，你能接触到包括用户增长、社交、直播、电商C端、内容创造、内容消费等核心业务场景，支持产品在全球赛道上高速发展；也能接触到包括服务架构、基础技术等方向上的技术挑战，保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务；同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案，优化各项产品指标及用户体验。 \n在这里， 有大牛带队与大家一同不断探索前沿， 突破想象空间。 在这里，你的每一行代码都将服务亿万用户。在这里，团队专业且纯粹，合作氛围平等且轻松。目前在北京，上海，杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。\n\n1、负责AI Native应用的算法研发和LLM（大语言模型）效果优化工作，推动技术的探索和应用；\n2、提升基于LLM（大语言模型）的自然语言理解能力，比如内容理解、分类、向量召回、结构化、短文本、长文本的表征学习等；\n3、结合LLM（大语言模型）技术，对用户行为、特征进行总结、理解、分类等探索；\n4、探索Agent在复杂任务中的应用，实现基于LLM（大语言模型）的复杂任务在风控领域场景的应用落地。\n\n职位要求\n1、2027届获得硕士及以上学位，计算机科学与技术、人工智能相关专业优先；\n2、掌握LLM（大语言模型）的算法原理、Fine-Tuning、Prompt Engineering、向量数据库和LangChain/AutoGen等Agent应用框架者优先；了解最新的LLM技术，有训练或应用经验加分；\n3、良好的设计和编码风格，热爱写代码，能产出高质量的设计和代码；\n4、出色的分析问题、解决问题能力，能从纷繁复杂的数据中看出问题本质；\n5、有主流风控策略、LLM系统的算法研发经验加分；\n6、责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力。\n团队介绍：TikTok研发团队，旨在实现TikTok业务的研发工作，搭建及维护业界领先的产品。加入我们，你能接触到包括用户增长、社交、直播、电商C端、内容创造、内容消费等核心业务场景，支持产品在全球赛道上高速发展；也能接触到包括服务架构、基础技术等方向上的技术挑战，保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务；同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案，优化各项产品指标及用户体验。 \n在这里， 有大牛带队与大家一同不断探索前沿， 突破想象空间。 在这里，你的每一行代码都将服务亿万用户。在这里，团队专业且纯粹，合作氛围平等且轻松。目前在北京，上海，杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。\n\n1、负责AI Native应用的算法研发和LLM（大语言模型）效果优化工作，推动技术的探索和应用；\n2、提升基于LLM（大语言模型）的自然语言理解能力，比如内容理解、分类、向量召回、结构化、短文本、长文本的表征学习等；\n3、结合LLM（大语言模型）技术，对用户行为、特征进行总结、理解、分类等探索；\n4、探索Agent在复杂任务中的应用，实现基于LLM（大语言模型）的复杂任务在风控领域场景的应用落地。\n1、2027届获得硕士及以上学位，计算机科学与技术、人工智能相关专业优先；\n2、掌握LLM（大语言模型）的算法原理、Fine-Tuning、Prompt Engineering、向量数据库和LangChain/AutoGen等Agent应用框架者优先；了解最新的LLM技术，有训练或应用经验加分；\n3、良好的设计和编码风格，热爱写代码，能产出高质量的设计和代码；\n4、出色的分析问题、解决问题能力，能从纷繁复杂的数据中看出问题本质；\n5、有主流风控策略、LLM系统的算法研发经验加分；\n6、责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力。",
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