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        "job_title": "大数据研发工程师 - 国际化广告数据平台",
        "job_level": "校招",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
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        "location": "杭州、北京、上海",
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        "job_category": "大数据"AI生成
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        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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    "requirements": {
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        "degree": "2027届获得本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "团队介绍：国际化广告数据平台团队致力于构建海量数据基础设施和高效数据计算服务体系，深入挖掘广告数据价值，为国际产品下全球广告业务的快速发展提供强有力的支持，实现三大核心使命：优化广告主体验、驱动业务增长、赋能战略落地。\n\n1、负责字节跳动海量用户行为数据的处理，在分布式计算平台基础上建立高效、实时的数据Pipeline；\n2、负责推荐系统、广告系统的数据分析，发现模式与规律，为实验解释、系统改进提供数据支持；\n3、负责Hadoop、Spark等大数据基础设施和平台的改进，解决大规模生产环境集群可用性和性能优化问题。",
        "requirements_text": "1、2027届获得本科及以上学历，计算机相关专业；\n2、热爱计算机科学和互联网技术，优秀的编码能力，乐于快速学习和尝试新技术、新工具；\n3、对数据敏感，掌握量化分析方法，善于从数据中发现问题，提出假设并使用数据进行验证；\n4、对至少一项分布式计算平台有使用经验，例如Hadoop、Spark、Hive、Storm、Kafka等；\n5、有参与开源项目对社区有贡献的经历，有大数据处理或用户行为数据分析经验者优先。",
        "skills": [AI生成
            "Spark",
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            "Kafka",
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        "job_highlights": "未披露"
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        "recruiter_name": "未披露",
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    "posting": {
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    "fulltext": "大数据研发工程师 - 国际化广告数据平台\n职位描述\n团队介绍：国际化广告数据平台团队致力于构建海量数据基础设施和高效数据计算服务体系，深入挖掘广告数据价值，为国际产品下全球广告业务的快速发展提供强有力的支持，实现三大核心使命：优化广告主体验、驱动业务增长、赋能战略落地。\n\n1、负责字节跳动海量用户行为数据的处理，在分布式计算平台基础上建立高效、实时的数据Pipeline；\n2、负责推荐系统、广告系统的数据分析，发现模式与规律，为实验解释、系统改进提供数据支持；\n3、负责Hadoop、Spark等大数据基础设施和平台的改进，解决大规模生产环境集群可用性和性能优化问题。\n\n职位要求\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机相关专业；\n2、热爱计算机科学和互联网技术，优秀的编码能力，乐于快速学习和尝试新技术、新工具；\n3、对数据敏感，掌握量化分析方法，善于从数据中发现问题，提出假设并使用数据进行验证；\n4、对至少一项分布式计算平台有使用经验，例如Hadoop、Spark、Hive、Storm、Kafka等；\n5、有参与开源项目对社区有贡献的经历，有大数据处理或用户行为数据分析经验者优先。\n团队介绍：国际化广告数据平台团队致力于构建海量数据基础设施和高效数据计算服务体系，深入挖掘广告数据价值，为国际产品下全球广告业务的快速发展提供强有力的支持，实现三大核心使命：优化广告主体验、驱动业务增长、赋能战略落地。\n\n1、负责字节跳动海量用户行为数据的处理，在分布式计算平台基础上建立高效、实时的数据Pipeline；\n2、负责推荐系统、广告系统的数据分析，发现模式与规律，为实验解释、系统改进提供数据支持；\n3、负责Hadoop、Spark等大数据基础设施和平台的改进，解决大规模生产环境集群可用性和性能优化问题。\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机相关专业；\n2、热爱计算机科学和互联网技术，优秀的编码能力，乐于快速学习和尝试新技术、新工具；\n3、对数据敏感，掌握量化分析方法，善于从数据中发现问题，提出假设并使用数据进行验证；\n4、对至少一项分布式计算平台有使用经验，例如Hadoop、Spark、Hive、Storm、Kafka等；\n5、有参与开源项目对社区有贡献的经历，有大数据处理或用户行为数据分析经验者优先。",
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