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    "job": {
        "job_title": "广告模型算法工程师 - Commercial AI",
        "job_level": "校招",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
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        "location": "北京、上海、杭州",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "算法"AI生成
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    "company": {
        "company_name": "字节跳动",
        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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            "currency": "未披露",
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        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "2027届获得本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "团队介绍：Commercial AI隶属于国际化广告（国际化商业产品与技术），聚焦在商业化场景下的AI研发与创新，包括围绕广告场景，探索超长序列复杂模型、生成式推荐和 AI 广告素材生成等核心能力。简化产品流程，提升客户体验，并推动广告系统从素材生成到推荐建模的持续升级，助力广告效果提升和收入增长。\n\n1、负责商业化客服与销售、AIGC文本、图片、视频创意等Agent的算法研发，基于大语言模型（LLM）、智能体（Agent）、全模态模型（Omni）技术，构建用户意图理解、路径规划、工具调用、多轮交互等能力；\n2、深入探索商业化场景的Agent大模型应用，构建知识问答、投放效果诊断、AI创编、AI销售、AI创意等协助客户投放广告的能力；\n3、跟踪Agent领域前沿技术（文本大模型、Agent、评测、强化学习等），结合业务需求进行算法创新与工程化落地。",
        "requirements_text": "1、2027届获得本科及以上学历，计算机、机器学习和模式识别相关专业优先；\n2、扎实的算法基础，熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习框架，具备模型训练/调优/部署经验；\n3、技术方向要求（满足至少一个领域）：\n1）LLM方向：熟悉Transformer架构，具有Prompt-Engineering、模型微调、强化学习等实战经验；\n2）MLLM方向：具备多模态对齐、跨模态检索、图文联合生成等项目经验，熟悉CLIP、BLIP等经典模型；\n3）Agent方向：具有任务规划、记忆机制、工具调用、多智能体协作等相关项目经验；\n4、具备优秀的工程实现能力，熟练掌握Python/C++，有ACM、Kaggle等算法竞赛获奖经历者优先；\n5、业务场景匹配与科研经验要求：\n1）有广告推荐、内容理解、营销自动化、商业化创意理解与生成等相关项目经验者优先；\n2）熟悉广告行业特性，对素材质量评估、用户画像构建等技术有实践经验者优先；\n3）丰富的多模态科研经验；在TPAMI、CVPR、NeurIPS、ICCV等期刊会议上发表论文者优先；\n6、强烈的技术热情与业务敏感度，具备跨团队协作能力和系统性解决问题思维。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "C++",
            "PyTorch",
            "TensorFlow",
            "机器学习",
            "深度学习",
            "强化学习",
            "模型训练",
            "模型微调",
            "团队协作",
            "解决问题",
            "智能体开发"
        ],
        "preferred_qualifications": "1、2027届获得本科及以上学历，计算机、机器学习和模式识别相关专业优先；4、具备优秀的工程实现能力，熟练掌握Python/C++，有ACM、Kaggle等算法竞赛获奖经历者优先；1）有广告推荐、内容理解、营销自动化、商业化创意理解与生成等相关项目经验者优先；2）熟悉广告行业特性，对素材质量评估、用户画像构建等技术有实践经验者优先；在TPAMI、CVPR、NeurIPS、ICCV等期刊会议上发表论文者优先",
        "job_highlights": "未披露"
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    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
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    "fulltext": "广告模型算法工程师 - Commercial AI\n职位描述\n团队介绍：Commercial AI隶属于国际化广告（国际化商业产品与技术），聚焦在商业化场景下的AI研发与创新，包括围绕广告场景，探索超长序列复杂模型、生成式推荐和 AI 广告素材生成等核心能力。简化产品流程，提升客户体验，并推动广告系统从素材生成到推荐建模的持续升级，助力广告效果提升和收入增长。\n\n1、负责商业化客服与销售、AIGC文本、图片、视频创意等Agent的算法研发，基于大语言模型（LLM）、智能体（Agent）、全模态模型（Omni）技术，构建用户意图理解、路径规划、工具调用、多轮交互等能力；\n2、深入探索商业化场景的Agent大模型应用，构建知识问答、投放效果诊断、AI创编、AI销售、AI创意等协助客户投放广告的能力；\n3、跟踪Agent领域前沿技术（文本大模型、Agent、评测、强化学习等），结合业务需求进行算法创新与工程化落地。\n\n职位要求\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机、机器学习和模式识别相关专业优先；\n2、扎实的算法基础，熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习框架，具备模型训练/调优/部署经验；\n3、技术方向要求（满足至少一个领域）：\n1）LLM方向：熟悉Transformer架构，具有Prompt-Engineering、模型微调、强化学习等实战经验；\n2）MLLM方向：具备多模态对齐、跨模态检索、图文联合生成等项目经验，熟悉CLIP、BLIP等经典模型；\n3）Agent方向：具有任务规划、记忆机制、工具调用、多智能体协作等相关项目经验；\n4、具备优秀的工程实现能力，熟练掌握Python/C++，有ACM、Kaggle等算法竞赛获奖经历者优先；\n5、业务场景匹配与科研经验要求：\n1）有广告推荐、内容理解、营销自动化、商业化创意理解与生成等相关项目经验者优先；\n2）熟悉广告行业特性，对素材质量评估、用户画像构建等技术有实践经验者优先；\n3）丰富的多模态科研经验；在TPAMI、CVPR、NeurIPS、ICCV等期刊会议上发表论文者优先；\n6、强烈的技术热情与业务敏感度，具备跨团队协作能力和系统性解决问题思维。\n团队介绍：Commercial AI隶属于国际化广告（国际化商业产品与技术），聚焦在商业化场景下的AI研发与创新，包括围绕广告场景，探索超长序列复杂模型、生成式推荐和 AI 广告素材生成等核心能力。简化产品流程，提升客户体验，并推动广告系统从素材生成到推荐建模的持续升级，助力广告效果提升和收入增长。\n\n1、负责商业化客服与销售、AIGC文本、图片、视频创意等Agent的算法研发，基于大语言模型（LLM）、智能体（Agent）、全模态模型（Omni）技术，构建用户意图理解、路径规划、工具调用、多轮交互等能力；\n2、深入探索商业化场景的Agent大模型应用，构建知识问答、投放效果诊断、AI创编、AI销售、AI创意等协助客户投放广告的能力；\n3、跟踪Agent领域前沿技术（文本大模型、Agent、评测、强化学习等），结合业务需求进行算法创新与工程化落地。\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机、机器学习和模式识别相关专业优先；\n2、扎实的算法基础，熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习框架，具备模型训练/调优/部署经验；\n3、技术方向要求（满足至少一个领域）：\n1）LLM方向：熟悉Transformer架构，具有Prompt-Engineering、模型微调、强化学习等实战经验；\n2）MLLM方向：具备多模态对齐、跨模态检索、图文联合生成等项目经验，熟悉CLIP、BLIP等经典模型；\n3）Agent方向：具有任务规划、记忆机制、工具调用、多智能体协作等相关项目经验；\n4、具备优秀的工程实现能力，熟练掌握Python/C++，有ACM、Kaggle等算法竞赛获奖经历者优先；\n5、业务场景匹配与科研经验要求：\n1）有广告推荐、内容理解、营销自动化、商业化创意理解与生成等相关项目经验者优先；\n2）熟悉广告行业特性，对素材质量评估、用户画像构建等技术有实践经验者优先；\n3）丰富的多模态科研经验；在TPAMI、CVPR、NeurIPS、ICCV等期刊会议上发表论文者优先；\n6、强烈的技术热情与业务敏感度，具备跨团队协作能力和系统性解决问题思维。",
    "standard_classification": {
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