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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:bytedance:7667137415750191365

数据策略产品实习生 - Seed

未披露 · 北京 · 字节跳动

主分类:AI训练数据标注与评测运营
运营
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "job_title": "数据策略产品实习生 - Seed",
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        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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        "degree": "本科及以上学历在读",
        "language": "具备一定的英文阅读和书写能力,能够理解英文技术资料及多文化内容",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "团队介绍:字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年,致力于寻找通用智能的新方法,追求智能上限,为科技和社会发展作出贡献。\n\nSeed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心,团队研究方向涵盖 MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等,在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前,团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力,支持豆包、即梦、TRAE 等超过 50 个应用场景,并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示,豆包 App 用户量在中国市场排名第一,豆包大模型日均 Token 调用量行业领先。\n\n日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n\n1、与算法团队合作,参与模型训练数据和评估数据的标准设计,明确不同类型数据的质量要求,并将标准细化到数据筛选、过滤、合成、改写、标注等生产环节;\n2、参与图像、视频生成模型的效果评估与结果分析,包括梳理评估维度、制定评估标准、设计测试用例和用户场景评测实验;对模型评测结果、用户反馈和典型案例进行整理与分析,发现模型能力短板及数据问题;\n3、与标注及数据生产团队协作,参与训练数据标注和模型评估项目的执行与管理,保障标准落地质量,并持续优化标注流程和生产效率;\n4、使用Python、SQL、LLM、VLM等工具,参与数据生产链路中的数据清洗、质量过滤、内容构造、自动评估、样本送标和结果分析等工作,同时对数据生产链路和标注链路进行分析;\n5、参与模型评估数据、训练数据及用户场景数据的收集与体系建设,确保数据质量及合规性,同时关注视觉生成、多模态模型及相关产品的技术进展.参与新模型、新能力和新使用场景探索评估。",
        "requirements_text": "1、本科及以上学历在读,计算机科学、人工智能、统计学、数学、计算机视觉等理工科专业,或艺术设计等相关专业优先;\n2、具备良好的逻辑思维、数据意识和问题分析能力,能够从数据及案例中发现问题并总结规律;具备良好的沟通协作和问题解决能力,有主动沟通意识,能够与多团队协同工作;\n3、具备一定的数据处理或编程能力,熟悉Python、SQL、Excel等工具中的一种或多种者优先;\n4、学习能力强,具备好奇心和钻研精神,能够主动理解模型、数据及业务场景;具备一定的英文阅读和书写能力,能够理解英文技术资料及多文化内容;\n5、对AIGC和视觉生成充满热情,有图像生成、视频生成或多模态产品深度使用经验者优先;\n6、有机器学习、计算机视觉、数据分析、模型评估、数据标注或互联网产品相关项目经验者优先。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "SQL",
            "Excel",
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            "数据分析",
            "数据标注",
            "逻辑思维",
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        "preferred_qualifications": "1、本科及以上学历在读,计算机科学、人工智能、统计学、数学、计算机视觉等理工科专业,或艺术设计等相关专业优先;3、具备一定的数据处理或编程能力,熟悉Python、SQL、Excel等工具中的一种或多种者优先;5、对AIGC和视觉生成充满热情,有图像生成、视频生成或多模态产品深度使用经验者优先;6、有机器学习、计算机视觉、数据分析、模型评估、数据标注或互联网产品相关项目经验者优先",
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    "fulltext": "数据策略产品实习生 - Seed\n职位描述\n团队介绍:字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年,致力于寻找通用智能的新方法,追求智能上限,为科技和社会发展作出贡献。\n\nSeed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心,团队研究方向涵盖 MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等,在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前,团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力,支持豆包、即梦、TRAE 等超过 50 个应用场景,并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示,豆包 App 用户量在中国市场排名第一,豆包大模型日均 Token 调用量行业领先。\n\n日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n\n1、与算法团队合作,参与模型训练数据和评估数据的标准设计,明确不同类型数据的质量要求,并将标准细化到数据筛选、过滤、合成、改写、标注等生产环节;\n2、参与图像、视频生成模型的效果评估与结果分析,包括梳理评估维度、制定评估标准、设计测试用例和用户场景评测实验;对模型评测结果、用户反馈和典型案例进行整理与分析,发现模型能力短板及数据问题;\n3、与标注及数据生产团队协作,参与训练数据标注和模型评估项目的执行与管理,保障标准落地质量,并持续优化标注流程和生产效率;\n4、使用Python、SQL、LLM、VLM等工具,参与数据生产链路中的数据清洗、质量过滤、内容构造、自动评估、样本送标和结果分析等工作,同时对数据生产链路和标注链路进行分析;\n5、参与模型评估数据、训练数据及用户场景数据的收集与体系建设,确保数据质量及合规性,同时关注视觉生成、多模态模型及相关产品的技术进展.参与新模型、新能力和新使用场景探索评估。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历在读,计算机科学、人工智能、统计学、数学、计算机视觉等理工科专业,或艺术设计等相关专业优先;\n2、具备良好的逻辑思维、数据意识和问题分析能力,能够从数据及案例中发现问题并总结规律;具备良好的沟通协作和问题解决能力,有主动沟通意识,能够与多团队协同工作;\n3、具备一定的数据处理或编程能力,熟悉Python、SQL、Excel等工具中的一种或多种者优先;\n4、学习能力强,具备好奇心和钻研精神,能够主动理解模型、数据及业务场景;具备一定的英文阅读和书写能力,能够理解英文技术资料及多文化内容;\n5、对AIGC和视觉生成充满热情,有图像生成、视频生成或多模态产品深度使用经验者优先;\n6、有机器学习、计算机视觉、数据分析、模型评估、数据标注或互联网产品相关项目经验者优先。\n团队介绍:字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年,致力于寻找通用智能的新方法,追求智能上限,为科技和社会发展作出贡献。\n\nSeed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心,团队研究方向涵盖 MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等,在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前,团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力,支持豆包、即梦、TRAE 等超过 50 个应用场景,并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示,豆包 App 用户量在中国市场排名第一,豆包大模型日均 Token 调用量行业领先。\n\n日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n\n1、与算法团队合作,参与模型训练数据和评估数据的标准设计,明确不同类型数据的质量要求,并将标准细化到数据筛选、过滤、合成、改写、标注等生产环节;\n2、参与图像、视频生成模型的效果评估与结果分析,包括梳理评估维度、制定评估标准、设计测试用例和用户场景评测实验;对模型评测结果、用户反馈和典型案例进行整理与分析,发现模型能力短板及数据问题;\n3、与标注及数据生产团队协作,参与训练数据标注和模型评估项目的执行与管理,保障标准落地质量,并持续优化标注流程和生产效率;\n4、使用Python、SQL、LLM、VLM等工具,参与数据生产链路中的数据清洗、质量过滤、内容构造、自动评估、样本送标和结果分析等工作,同时对数据生产链路和标注链路进行分析;\n5、参与模型评估数据、训练数据及用户场景数据的收集与体系建设,确保数据质量及合规性,同时关注视觉生成、多模态模型及相关产品的技术进展.参与新模型、新能力和新使用场景探索评估。\n1、本科及以上学历在读,计算机科学、人工智能、统计学、数学、计算机视觉等理工科专业,或艺术设计等相关专业优先;\n2、具备良好的逻辑思维、数据意识和问题分析能力,能够从数据及案例中发现问题并总结规律;具备良好的沟通协作和问题解决能力,有主动沟通意识,能够与多团队协同工作;\n3、具备一定的数据处理或编程能力,熟悉Python、SQL、Excel等工具中的一种或多种者优先;\n4、学习能力强,具备好奇心和钻研精神,能够主动理解模型、数据及业务场景;具备一定的英文阅读和书写能力,能够理解英文技术资料及多文化内容;\n5、对AIGC和视觉生成充满热情,有图像生成、视频生成或多模态产品深度使用经验者优先;\n6、有机器学习、计算机视觉、数据分析、模型评估、数据标注或互联网产品相关项目经验者优先。",
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