主分类：Agent系统开发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI Agent开发工程师 - 抖音研发",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "前端"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "2027届获得本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：抖音研发部门负责多款大型产品的研发，包括但不限于抖音、西瓜视频、汽水音乐。\n加入我们，你将有机会参与亿级用户场景的开发与架构工作，使用前沿的技术助力业务一起不断成长。\n\n1、作为团队成员，深度参与Agent产品及Agent Harness的架构设计与功能实现，探索AI与业务场景的深度融合；\n2、针对特定应用场景，通过Context Engineering、Prompt Engineering、RAG、SFT（指令微调）等手段，系统性提升Agent的逻辑推理、长程任务规划及指令遵循能力；\n3、负责或参与Agent Harness及Multi-Agent技术框架的搭建，建设上下文与状态管理、工具调用、执行控制、记忆、沙箱等能力，推动前沿Agent技术在实际产品中的快速落地；\n4、探索并构建稳健的评估方法论，开发自动化评估与可观测工具，全面、客观地量化Agent在基础推理、复杂环境交互、执行轨迹及工具调用等方面的表现。",
"requirements_text": "1、2027届获得本科及以上学历，计算机等相关专业优先；\n2、具备出色的编程能力，深入理解数据结构与基础算法，熟悉TypeScript/JavaScript、Python、Java、C++、Golang等至少一门语言；\n3、熟悉LangChain、LangGraph、LlamaIndex等LLM应用框架的设计思路及组件，理解Agent Harness的基本机制，有实际的RAG或在线Agent项目落地经验；\n4、熟悉Context Engineering和Prompt Engineering，理解CoT、ReAct、Plan-and-Execute等典型推理与Agent执行范式，并能根据业务反馈持续迭代优化策略；\n5、熟悉Node.js、FastAPI、Flask等Web开发框架，具备API设计、服务端开发、部署及问题排查的工程经验；\n6、有Agent Harness、MCP、自动化评估、开源项目贡献经验，或在GitHub上有高质量AI相关项目者加分。",
"skills": [AI生成
"Python",
"JavaScript",
"TypeScript",
"Java",
"C++",
"Golang",
"React",
"FastAPI",
"数据结构"
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"preferred_qualifications": "1、2027届获得本科及以上学历，计算机等相关专业优先；6、有Agent Harness、MCP、自动化评估、开源项目贡献经验，或在GitHub上有高质量AI相关项目者加分",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "AI Agent开发工程师 - 抖音研发\n职位描述\n团队介绍：抖音研发部门负责多款大型产品的研发，包括但不限于抖音、西瓜视频、汽水音乐。\n加入我们，你将有机会参与亿级用户场景的开发与架构工作，使用前沿的技术助力业务一起不断成长。\n\n1、作为团队成员，深度参与Agent产品及Agent Harness的架构设计与功能实现，探索AI与业务场景的深度融合；\n2、针对特定应用场景，通过Context Engineering、Prompt Engineering、RAG、SFT（指令微调）等手段，系统性提升Agent的逻辑推理、长程任务规划及指令遵循能力；\n3、负责或参与Agent Harness及Multi-Agent技术框架的搭建，建设上下文与状态管理、工具调用、执行控制、记忆、沙箱等能力，推动前沿Agent技术在实际产品中的快速落地；\n4、探索并构建稳健的评估方法论，开发自动化评估与可观测工具，全面、客观地量化Agent在基础推理、复杂环境交互、执行轨迹及工具调用等方面的表现。\n\n职位要求\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机等相关专业优先；\n2、具备出色的编程能力，深入理解数据结构与基础算法，熟悉TypeScript/JavaScript、Python、Java、C++、Golang等至少一门语言；\n3、熟悉LangChain、LangGraph、LlamaIndex等LLM应用框架的设计思路及组件，理解Agent Harness的基本机制，有实际的RAG或在线Agent项目落地经验；\n4、熟悉Context Engineering和Prompt Engineering，理解CoT、ReAct、Plan-and-Execute等典型推理与Agent执行范式，并能根据业务反馈持续迭代优化策略；\n5、熟悉Node.js、FastAPI、Flask等Web开发框架，具备API设计、服务端开发、部署及问题排查的工程经验；\n6、有Agent Harness、MCP、自动化评估、开源项目贡献经验，或在GitHub上有高质量AI相关项目者加分。\n团队介绍：抖音研发部门负责多款大型产品的研发，包括但不限于抖音、西瓜视频、汽水音乐。\n加入我们，你将有机会参与亿级用户场景的开发与架构工作，使用前沿的技术助力业务一起不断成长。\n\n1、作为团队成员，深度参与Agent产品及Agent Harness的架构设计与功能实现，探索AI与业务场景的深度融合；\n2、针对特定应用场景，通过Context Engineering、Prompt Engineering、RAG、SFT（指令微调）等手段，系统性提升Agent的逻辑推理、长程任务规划及指令遵循能力；\n3、负责或参与Agent Harness及Multi-Agent技术框架的搭建，建设上下文与状态管理、工具调用、执行控制、记忆、沙箱等能力，推动前沿Agent技术在实际产品中的快速落地；\n4、探索并构建稳健的评估方法论，开发自动化评估与可观测工具，全面、客观地量化Agent在基础推理、复杂环境交互、执行轨迹及工具调用等方面的表现。\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机等相关专业优先；\n2、具备出色的编程能力，深入理解数据结构与基础算法，熟悉TypeScript/JavaScript、Python、Java、C++、Golang等至少一门语言；\n3、熟悉LangChain、LangGraph、LlamaIndex等LLM应用框架的设计思路及组件，理解Agent Harness的基本机制，有实际的RAG或在线Agent项目落地经验；\n4、熟悉Context Engineering和Prompt Engineering，理解CoT、ReAct、Plan-and-Execute等典型推理与Agent执行范式，并能根据业务反馈持续迭代优化策略；\n5、熟悉Node.js、FastAPI、Flask等Web开发框架，具备API设计、服务端开发、部署及问题排查的工程经验；\n6、有Agent Harness、MCP、自动化评估、开源项目贡献经验，或在GitHub上有高质量AI相关项目者加分。",
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