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        "degree": "2027届获得本科及以上学历",
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        "responsibilities": "团队介绍：Data-抖音团队，负责抖音APP的推荐算法、AI大模型应用、内容算法、智能对话等算法工作，对接全链路各体裁（短视频，图文）各业务（内容消费，互动，UGC，双列，社交，生态，垂类，创作，消息，汽水音乐，精选，随变，增长投放，评论，内容理解&安全、智能对话等）。我们的工作涉及大规模推荐算法的优化、多业务复杂约束下的优化问题、多模态内容理解、LLM基础技术研究、业务Agent化和创新AI落地应用、CV/NLP等多个学术领域的算法改进工作、对多种场景的推荐架构的设计和实现和对产品数据的复杂深入的分析工作。在这里，你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化，探索工业界最领先的推荐系统架构和推荐大模型算法、可以通过使用最新的大模型技术支持抖音的AI分身、业务智能化、智能客服等创新探索；可以通过对产品的深度理解和思考，将算法应用到业务中去；也可以通过对产品和内容生态的深度分析，影响产品未来的发展方向。\n\n1、依托公司领先的基座模型，负责面向抖音业务的模型后训练和能力增强，提升模型在语言、图像、视频等内容上的理解、推理与任务执行能力；\n2、开展监督微调、偏好优化、强化学习和模型蒸馏等工作，建设高质量多模态指令、推理、偏好及困难样本数据；\n3、研发长视频理解、多模态推理、知识增强、工具调用及必要的内容生成与编辑能力，推动模型解决真实产品中的复杂任务；\n4、建设覆盖通用能力、产品任务、可靠性和安全性的评测体系，形成数据、训练、评测和产品反馈闭环；\n5、推动模型规模化应用，通过模型路由、推理优化、蒸馏和量化等方法，平衡效果、延迟、吞吐和成本。",
        "requirements_text": "1、2027届获得本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、数学、自动化等相关专业优先；\n2、具有扎实的机器学习和深度学习基础，理解Transformer、LLM及VLM等大模型的基本原理；\n3、在多模态理解、视频大模型、模型后训练、Agent等一个或多个方向有研究或项目经验；\n4、熟悉监督微调、偏好学习、强化学习、模型蒸馏或大模型评测中的一种或多种技术；\n5、具备扎实的Python及PyTorch编程能力；有相关论文、开源项目、竞赛、分布式训练或实习经历者优先。",
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