主分类：Agent系统开发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "Agent开发工程师 - Coze",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京、上海、深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "后端"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "2027届获得硕士及以上学位",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：扣子是新一代开箱即用的 AI Agent 平台，面向个人、团队、企业，提供全面服务。具有多人多 Agent 协作特色功能、专家级编程/视频能力、企业级精选“行业专家”技能，等多项产品优势。同时，扣子支持网页端、电脑桌面端、手机 App 端多端协同，用户可以通过手机，远程指挥电脑工作，同时推进多项复杂任务。加入扣子，在AI赛道上拥有广阔的发展空间！\n\n1、负责AI Agent的架构设计与核心功能开发，包括设计并实现基于LLM的AI Agent核心架构，包括规划、推理、记忆管理、工具使用能力等；集成大模型、图片、视频等多模态能力，增强Agent的多模态交互与理解能力；\n2、开发AI Agent与外部环境的交互接口，增强AI Agent能力；关注Agent系统的性能、稳定性、可扩展性和安全性；\n3、负责AI Agent的效果评估与优化，包括设计和实施AI Agent的评测和评估方案，量化其效果（如任务完成率、准确性、效率、用户体验等）；持续监控Agent运行表现，分析日志和用户反馈，识别瓶颈和问题；对Agent的提示词、工作流、工具使用、模型选择、模型后训练等进行迭代优化，提升效果和效率。",
"requirements_text": "1、2027届获得硕士及以上学位，计算机、人工智能、自动化、数学相关专业优先；\n2、熟练掌握Python/Golang编程语言，具备扎实的编程技能和算法设计能力；\n3、熟悉至少一种主流AI Agent开发框架（如Eino、LangGraph等）；\n4、需要有使用LLM进行项目开发和效果调优的经验，需要有直接调用LLM API并调试Prompt和上下文的经验。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Golang",
"算法设计"
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"preferred_qualifications": "1、2027届获得硕士及以上学位，计算机、人工智能、自动化、数学相关专业优先",
"job_highlights": "未披露"
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"posting": {
"posting_id": "7667160543863343365",
"post_date": "2026-07-27",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/campus/position/7667160543863343365/detail"
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"fulltext": "Agent开发工程师 - Coze\n职位描述\n团队介绍：扣子是新一代开箱即用的 AI Agent 平台，面向个人、团队、企业，提供全面服务。具有多人多 Agent 协作特色功能、专家级编程/视频能力、企业级精选“行业专家”技能，等多项产品优势。同时，扣子支持网页端、电脑桌面端、手机 App 端多端协同，用户可以通过手机，远程指挥电脑工作，同时推进多项复杂任务。加入扣子，在AI赛道上拥有广阔的发展空间！\n\n1、负责AI Agent的架构设计与核心功能开发，包括设计并实现基于LLM的AI Agent核心架构，包括规划、推理、记忆管理、工具使用能力等；集成大模型、图片、视频等多模态能力，增强Agent的多模态交互与理解能力；\n2、开发AI Agent与外部环境的交互接口，增强AI Agent能力；关注Agent系统的性能、稳定性、可扩展性和安全性；\n3、负责AI Agent的效果评估与优化，包括设计和实施AI Agent的评测和评估方案，量化其效果（如任务完成率、准确性、效率、用户体验等）；持续监控Agent运行表现，分析日志和用户反馈，识别瓶颈和问题；对Agent的提示词、工作流、工具使用、模型选择、模型后训练等进行迭代优化，提升效果和效率。\n\n职位要求\n1、2027届获得硕士及以上学位，计算机、人工智能、自动化、数学相关专业优先；\n2、熟练掌握Python/Golang编程语言，具备扎实的编程技能和算法设计能力；\n3、熟悉至少一种主流AI Agent开发框架（如Eino、LangGraph等）；\n4、需要有使用LLM进行项目开发和效果调优的经验，需要有直接调用LLM API并调试Prompt和上下文的经验。\n团队介绍：扣子是新一代开箱即用的 AI Agent 平台，面向个人、团队、企业，提供全面服务。具有多人多 Agent 协作特色功能、专家级编程/视频能力、企业级精选“行业专家”技能，等多项产品优势。同时，扣子支持网页端、电脑桌面端、手机 App 端多端协同，用户可以通过手机，远程指挥电脑工作，同时推进多项复杂任务。加入扣子，在AI赛道上拥有广阔的发展空间！\n\n1、负责AI Agent的架构设计与核心功能开发，包括设计并实现基于LLM的AI Agent核心架构，包括规划、推理、记忆管理、工具使用能力等；集成大模型、图片、视频等多模态能力，增强Agent的多模态交互与理解能力；\n2、开发AI Agent与外部环境的交互接口，增强AI Agent能力；关注Agent系统的性能、稳定性、可扩展性和安全性；\n3、负责AI Agent的效果评估与优化，包括设计和实施AI Agent的评测和评估方案，量化其效果（如任务完成率、准确性、效率、用户体验等）；持续监控Agent运行表现，分析日志和用户反馈，识别瓶颈和问题；对Agent的提示词、工作流、工具使用、模型选择、模型后训练等进行迭代优化，提升效果和效率。\n1、2027届获得硕士及以上学位，计算机、人工智能、自动化、数学相关专业优先；\n2、熟练掌握Python/Golang编程语言，具备扎实的编程技能和算法设计能力；\n3、熟悉至少一种主流AI Agent开发框架（如Eino、LangGraph等）；\n4、需要有使用LLM进行项目开发和效果调优的经验，需要有直接调用LLM API并调试Prompt和上下文的经验。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T009",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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