主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "算法工程师 - 抖音研发",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"degree": "2027届获得本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：抖音研发部门负责多款大型产品的研发，包括但不限于抖音、西瓜视频、汽水音乐。\n加入我们，你将有机会参与亿级用户场景的开发与架构工作，使用前沿的技术助力业务一起不断成长。\n\n1、负责抖音、直播等多个业务场景下，机器学习、深度学习、LLM等算法的应用研究与算法落地工作，业务场景包括但不限于建模、关系图谱挖掘、行为序列预测、风险发现与识别等；\n2、探索LLM、大模型微调、RAG、Agent等前沿AI技术在风险分析、知识理解、智能研判等方向的应用，推动AI能力在实际业务中落地；\n3、深度参与算法系统的设计与研发，和产品经理、运营、数据研发等同学密切配合，推动算法能力持续迭代并产生业务价值。",
"requirements_text": "1、2027届获得本科及以上学历，计算机、机器学习和模式识别等相关专业优先；\n2、具备优秀的算法设计能力和过硬的编码能力；熟悉TensorFlow、PyTorch等至少一项机器学习框架；熟悉Spark、Hive、Storm、Hadoop等至少一项分布式系统；\n3、在以下一个或多个算法领域上有深度的理解和实践经验：机器学习、数据挖掘、NLP、图像、多模态、大模型、数据分析、分布式计算等；有国际顶级会议/期刊论文、有知名GitHub开源作品等公开成果、曾获Kaggle/ACM等算法比赛奖项等相关经验优先。",
"skills": [AI生成
"Spark",
"Hadoop",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"机器学习",
"自然语言处理",
"算法设计",
"分布式系统",
"数据分析",
"数据挖掘",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "1、2027届获得本科及以上学历，计算机、机器学习和模式识别等相关专业优先；有国际顶级会议/期刊论文、有知名GitHub开源作品等公开成果、曾获Kaggle/ACM等算法比赛奖项等相关经验优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "算法工程师 - 抖音研发\n职位描述\n团队介绍：抖音研发部门负责多款大型产品的研发，包括但不限于抖音、西瓜视频、汽水音乐。\n加入我们，你将有机会参与亿级用户场景的开发与架构工作，使用前沿的技术助力业务一起不断成长。\n\n1、负责抖音、直播等多个业务场景下，机器学习、深度学习、LLM等算法的应用研究与算法落地工作，业务场景包括但不限于建模、关系图谱挖掘、行为序列预测、风险发现与识别等；\n2、探索LLM、大模型微调、RAG、Agent等前沿AI技术在风险分析、知识理解、智能研判等方向的应用，推动AI能力在实际业务中落地；\n3、深度参与算法系统的设计与研发，和产品经理、运营、数据研发等同学密切配合，推动算法能力持续迭代并产生业务价值。\n\n职位要求\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机、机器学习和模式识别等相关专业优先；\n2、具备优秀的算法设计能力和过硬的编码能力；熟悉TensorFlow、PyTorch等至少一项机器学习框架；熟悉Spark、Hive、Storm、Hadoop等至少一项分布式系统；\n3、在以下一个或多个算法领域上有深度的理解和实践经验：机器学习、数据挖掘、NLP、图像、多模态、大模型、数据分析、分布式计算等；有国际顶级会议/期刊论文、有知名GitHub开源作品等公开成果、曾获Kaggle/ACM等算法比赛奖项等相关经验优先。\n团队介绍：抖音研发部门负责多款大型产品的研发，包括但不限于抖音、西瓜视频、汽水音乐。\n加入我们，你将有机会参与亿级用户场景的开发与架构工作，使用前沿的技术助力业务一起不断成长。\n\n1、负责抖音、直播等多个业务场景下，机器学习、深度学习、LLM等算法的应用研究与算法落地工作，业务场景包括但不限于建模、关系图谱挖掘、行为序列预测、风险发现与识别等；\n2、探索LLM、大模型微调、RAG、Agent等前沿AI技术在风险分析、知识理解、智能研判等方向的应用，推动AI能力在实际业务中落地；\n3、深度参与算法系统的设计与研发，和产品经理、运营、数据研发等同学密切配合，推动算法能力持续迭代并产生业务价值。\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机、机器学习和模式识别等相关专业优先；\n2、具备优秀的算法设计能力和过硬的编码能力；熟悉TensorFlow、PyTorch等至少一项机器学习框架；熟悉Spark、Hive、Storm、Hadoop等至少一项分布式系统；\n3、在以下一个或多个算法领域上有深度的理解和实践经验：机器学习、数据挖掘、NLP、图像、多模态、大模型、数据分析、分布式计算等；有国际顶级会议/期刊论文、有知名GitHub开源作品等公开成果、曾获Kaggle/ACM等算法比赛奖项等相关经验优先。",
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