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        "responsibilities": "团队介绍：我们隶属于产品研发与工程架构部，是字节跳动在智能硬件领域的软件技术攻坚力量—— 聚焦 AI 与智能硬件的深度融合，如豆包手机助手等；以 “让人与设备的交互更自然、更便捷” 为目标，探索前沿 AI 技术的落地场景，打造行业领先的智能硬件综合解决方案。\n在这里，你将与一支顶尖技术团队并肩：\n- 直击 AI 与硬件结合的核心技术难题，参与从 “技术探索” 到 “场景落地” 的全链路研发；\n- 主导或深度参与关键技术突破，用创新定义智能硬件的交互未来；\n- 站在行业前沿，将技术理想转化为千万用户可感知的产品体验。\n如果你心怀对技术的热忱，渴望在 AI 与智能硬件的赛道上突破自我、创造价值，我们期待你的加入，与我们一起解锁更多技术可能，共筑智能交互的新生态！\n\n1、深度参与产品研发全流程，围绕需求评审、方案设计、测试策略制定、上线准出等关键环节，识别核心质量风险并推动闭环；\n2、参与AI质量体系和评测体系建设，推动质量保障从经验驱动向规则化、结构化、可复用升级；\n3、负责AI产品质量体系的搭建，负责重点难点领域测试方案设计和技术选型，承担测试领域技术攻坚；\n4、参与质量效能与AI工具建设，结合大模型和工程能力，探索AI在风险识别、用例生成、问题分析、回归提效等场景中的落地，持续提升测试效率与质量覆盖能力；\n5、负责线上线下质量问题的追踪、分析与回流，结合监控、日志、埋点、用户反馈等信号进行故障定位和归因，沉淀可复用的防控策略，持续提升稳定性及重点风险场景保障能力。",
        "requirements_text": "1、2027届获得本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、具备扎实的计算机基础知识，对质量工程、软件工程或AI工程方向有持续兴趣；具备测试与质量保障相关实习实践经验，能够结合业务特点开展功能测试、专项测试、自动化测试或线上质量分析，理解质量保障体系、工程效率和平台化建设相关问题；\n3、具备问题分析与系统思考能力，能够基于需求、代码实现、日志、监控、缺陷、用户反馈等信息进行定位、归因，并抽象沉淀为可复用的质量策略或规则。\n\n加分项：\n1、具备AI落地能力，能够结合实际业务场景推动大模型或AI能力在质量保障中的应用，包括但不限于风险识别、用例生成、问题分析、回归提效、知识沉淀等方向，能够从效果出发持续优化落地方案；\n2、具备AI场景设计能力，能够围绕质量保障链路识别高价值场景，完成场景拆解、流程设计、规则抽象和应用方案设计；具备良好的协作沟通能力和推动力，有AI质量工程实习实践经验者优先。",
        "skills": [AI生成
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