主分类：大模型与生成式算法研发
辅助：Agent系统开发、AI模型评测工程（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "智能对话大模型算法工程师 - TikTok Shop",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "上海、杭州、北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
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"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"degree": "2027届获得本科及以上学历",
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"responsibilities": "团队介绍：TikTok Shop 是 TikTok 旗下的内容电商业务，致力于成为用户发现并获取优价好物的首选平台。面向直播电商、视频内容电商、货架电商等多元购物场景，国际电商持续为全球用户提供更个性化、更主动、更高效的消费体验，也为商家提供稳定、可靠、可持续增长的平台服务，推动“新奇好物畅销全球，美好生活触手可得”的使命落地。\n目前，国际电商算法团队分布在中国、美国、新加坡等多个国家和地区，深度参与全球化业务建设。加入我们，你将有机会面向全球用户、商家和商品生态，与跨区域的产品、工程、运营和业务团队协作，持续提升商品供给质量、用户购物体验、平台交易效率与履约体验，共同探索内容电商与智能购物的新模式。\nData-国际电商团队是 TikTok Shop 的核心算法技术力量，专注于电商场景下的算法创新与规模化落地，方向包括但不限于：生成式推荐与大规模 Foundation Model、多模态商品理解与内容生成、搜索与导购、智能客服、风控治理、物流履约优化、商家经营智能化，以及 Agentic 智能体在电商全链路中的应用。我们希望通过先进的算法能力，帮助用户更高效地发现感兴趣的商品，帮助商家实现更高质量的经营增长，并持续提升交易各环节的智能化水平。\n在这里，你将与一流的产品和技术团队合作，面对复杂且真实的国际化电商挑战，推动前沿技术在大规模业务场景中落地，与团队一起创造更多可能。\n\n1、参与Recursive Self-Improvement闭环AI对话系统的设计开发，包括Buyer Chatbot（消费者对话机器人）、Seller Assistant（商家AI经营助手）等核心AI系统；\n2、在智能对话场景（客服/助手），开展基座LLM、VLM模型的后训练（比如Multi-turn Agentic RL、User Simulator、Sandbox、多模态），在对话场景的理解/生成/多轮对话中超过业界SOTA；\n3、在Agent Foundation方向，参与AgentLoop、Memory system等Agent架构的设计开发，保持最SOTA；\n4、建设自动评测体系，包括AutoRCA（自动根因识别）、AutoGSB（效果仿真对比）、AutoRubrics等技术优化。",
"requirements_text": "1、2027届获得本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、有好奇心，对AI技术充满热情，在AI系统作品（基模/Agent/评测等）优先；\n3、实践动手能力强，有ACM、ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等高水平比赛获奖经历者优先；\n4、有高水平论文发表经历者优先，包括但不限于ACL、EMNLP、COLING、WWW、AAAI等；\n5、具备良好的工程实践能力，有较好的编程功底。",
"skills": [AI生成
"团队协作",
"智能体开发"
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"preferred_qualifications": "1、2027届获得本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先；2、有好奇心，对AI技术充满热情，在AI系统作品（基模/Agent/评测等）优先；3、实践动手能力强，有ACM、ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等高水平比赛获奖经历者优先；4、有高水平论文发表经历者优先，包括但不限于ACL、EMNLP、COLING、WWW、AAAI等",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"fulltext": "智能对话大模型算法工程师 - TikTok Shop\n职位描述\n团队介绍：TikTok Shop 是 TikTok 旗下的内容电商业务，致力于成为用户发现并获取优价好物的首选平台。面向直播电商、视频内容电商、货架电商等多元购物场景，国际电商持续为全球用户提供更个性化、更主动、更高效的消费体验，也为商家提供稳定、可靠、可持续增长的平台服务，推动“新奇好物畅销全球，美好生活触手可得”的使命落地。\n目前，国际电商算法团队分布在中国、美国、新加坡等多个国家和地区，深度参与全球化业务建设。加入我们，你将有机会面向全球用户、商家和商品生态，与跨区域的产品、工程、运营和业务团队协作，持续提升商品供给质量、用户购物体验、平台交易效率与履约体验，共同探索内容电商与智能购物的新模式。\nData-国际电商团队是 TikTok Shop 的核心算法技术力量，专注于电商场景下的算法创新与规模化落地，方向包括但不限于：生成式推荐与大规模 Foundation Model、多模态商品理解与内容生成、搜索与导购、智能客服、风控治理、物流履约优化、商家经营智能化，以及 Agentic 智能体在电商全链路中的应用。我们希望通过先进的算法能力，帮助用户更高效地发现感兴趣的商品，帮助商家实现更高质量的经营增长，并持续提升交易各环节的智能化水平。\n在这里，你将与一流的产品和技术团队合作，面对复杂且真实的国际化电商挑战，推动前沿技术在大规模业务场景中落地，与团队一起创造更多可能。\n\n1、参与Recursive Self-Improvement闭环AI对话系统的设计开发，包括Buyer Chatbot（消费者对话机器人）、Seller Assistant（商家AI经营助手）等核心AI系统；\n2、在智能对话场景（客服/助手），开展基座LLM、VLM模型的后训练（比如Multi-turn Agentic RL、User Simulator、Sandbox、多模态），在对话场景的理解/生成/多轮对话中超过业界SOTA；\n3、在Agent Foundation方向，参与AgentLoop、Memory system等Agent架构的设计开发，保持最SOTA；\n4、建设自动评测体系，包括AutoRCA（自动根因识别）、AutoGSB（效果仿真对比）、AutoRubrics等技术优化。\n\n职位要求\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、有好奇心，对AI技术充满热情，在AI系统作品（基模/Agent/评测等）优先；\n3、实践动手能力强，有ACM、ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等高水平比赛获奖经历者优先；\n4、有高水平论文发表经历者优先，包括但不限于ACL、EMNLP、COLING、WWW、AAAI等；\n5、具备良好的工程实践能力，有较好的编程功底。\n团队介绍：TikTok Shop 是 TikTok 旗下的内容电商业务，致力于成为用户发现并获取优价好物的首选平台。面向直播电商、视频内容电商、货架电商等多元购物场景，国际电商持续为全球用户提供更个性化、更主动、更高效的消费体验，也为商家提供稳定、可靠、可持续增长的平台服务，推动“新奇好物畅销全球，美好生活触手可得”的使命落地。\n目前，国际电商算法团队分布在中国、美国、新加坡等多个国家和地区，深度参与全球化业务建设。加入我们，你将有机会面向全球用户、商家和商品生态，与跨区域的产品、工程、运营和业务团队协作，持续提升商品供给质量、用户购物体验、平台交易效率与履约体验，共同探索内容电商与智能购物的新模式。\nData-国际电商团队是 TikTok Shop 的核心算法技术力量，专注于电商场景下的算法创新与规模化落地，方向包括但不限于：生成式推荐与大规模 Foundation Model、多模态商品理解与内容生成、搜索与导购、智能客服、风控治理、物流履约优化、商家经营智能化，以及 Agentic 智能体在电商全链路中的应用。我们希望通过先进的算法能力，帮助用户更高效地发现感兴趣的商品，帮助商家实现更高质量的经营增长，并持续提升交易各环节的智能化水平。\n在这里，你将与一流的产品和技术团队合作，面对复杂且真实的国际化电商挑战，推动前沿技术在大规模业务场景中落地，与团队一起创造更多可能。\n\n1、参与Recursive Self-Improvement闭环AI对话系统的设计开发，包括Buyer Chatbot（消费者对话机器人）、Seller Assistant（商家AI经营助手）等核心AI系统；\n2、在智能对话场景（客服/助手），开展基座LLM、VLM模型的后训练（比如Multi-turn Agentic RL、User Simulator、Sandbox、多模态），在对话场景的理解/生成/多轮对话中超过业界SOTA；\n3、在Agent Foundation方向，参与AgentLoop、Memory system等Agent架构的设计开发，保持最SOTA；\n4、建设自动评测体系，包括AutoRCA（自动根因识别）、AutoGSB（效果仿真对比）、AutoRubrics等技术优化。\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、有好奇心，对AI技术充满热情，在AI系统作品（基模/Agent/评测等）优先；\n3、实践动手能力强，有ACM、ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等高水平比赛获奖经历者优先；\n4、有高水平论文发表经历者优先，包括但不限于ACL、EMNLP、COLING、WWW、AAAI等；\n5、具备良好的工程实践能力，有较好的编程功底。",
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